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Copewell은 정신 건강 지원의 접근성을 높이기 위해 설계된 새로운 멀티 에이전트 스웜 아키텍처를 제안합니다. 다중 소스 데이터 통합, 감정 매핑, 이중 모드 개입을 통해 기존 AI 솔루션의 한계를 극복하고 책임감 있는 AI 구현을 목표로 합니다.
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원문 바로가기정신 건강 장애는 전 세계적으로 거의 10억 명의 사람들에게 영향을 미치고 있지만, 저소득 및 중소득 국가의 개인 중 75%는 인력 부족, 비용 장벽 및 낙인 효과로 인해 치료를 받지 못하고 있습니다. 현재의 AI 기반 웰니스 솔루션은 주로 단일 모드 대화형 인터페이스에 의존하고 있으며, 이는 높은 중도 포기율을 보이고 사용자의 역동적인 감정 상태에 맞춰 조정된 측정 가능하고 즉각적인 완화를 제공하는 데 실패하고 있습니다. 본 논문은 인간 중심 AI (Human-centered AI) 원칙을 통해 정신 건강 지원에 대한 접근성을 확대하도록 설계된 새로운 멀티 에이전트 스웜 (Multi-agent swarm) 시스템인 Copewell을 제시합니다. 우리의 아키텍처는 세 가지 기술적 혁신을 도입합니다: (1) 알고리즘 편향 (Algorithmic bias)을 완화하기 위해 자기 보고, 생리적 및 맥락적 데이터를 통합하는 다중 소스 평가 프레임워크; (2) 사용자를 전문 AI 에이전트에게 연결하기 위해 Russell의 감정 원형 모델 (Circumplex Model of Affect)을 사용하는 가치-각성 (Valence-arousal) 감정 매핑; (3) 대화형 지원과 증거 기반 감각 웰니스 프로토콜을 결합한 이중 모드 개입 전달입니다. 우리는 프라이버시 우선 아키텍처, 전담 윤리 감독 (Ethics Supervisor) 에이전트를 통한 내장된 윤리적 감독, 그리고 정신 건강 전문가들의 의견을 반영한 참여적 설계를 포함하여 Copewell 개발의 근간이 되는 사회기술적 (Sociotechnical) 설계 고려 사항을 검토합니다. 초기 전문가 참여와 베타 배포는 설계 결정에 정보를 제공하고 향후 실증적 평가를 위한 방향을 식별합니다. 본 연구는 기술적 아키텍처가 초기 단계부터 어떻게 형평성 및 안전 원칙을 실행할 수 있는지 보여줌으로써 책임감 있는 AI (Responsible AI) 담론에 기여합니다.