ComfyUI Qwen Image 2.1 Enhancer (두 개의 노드)

Qwen Image 2.1을 위한 두 개의 노드를 사용하여 모델이 편집 과정에서 무엇에 주의를 기울일지 제어하는 인핸서 팩을 만들었습니다.

Reference Strength는 참조 이미지를 선택하고 그 주의 집중 우선순위를 높이거나 낮출 수 있게 해줍니다. 여러 참조 이미지로 작업할 경우, 모든 이미지에 동일한 처리를 하는 대신 개별적으로 조정할 수 있으며, 때로는 단일 이미지에서도 사용하여 유사성 손실을 방지하는 데 사용할 수도 있습니다.
ref index는 1부터 시작합니다. 즉, image_1과 나머지 이미지도 동일하며, 여기서 image_2는 노드에서 ref index 2입니다. (곧 마스크 지원 추가 예정)

Phrase Weights는 Qwen Image 2.1 편집 인코더에 구문(phrase) 수준의 주의 집중 제어를 가져옵니다. 따라서 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
Add (warm sunset lighting:1.4) with (soft shadows:1.2).
그리고 프롬프트의 해당 특정 부분들에 더 많은 주의를 기울이면서 나머지는 정상적인 가중치를 유지하게 할 수 있습니다.

이는 긍정적(positive) 및 부정적(negative) 프롬프트 모두에서 작동하며, 각각에 대해 별도의 가중치가 적용됩니다. 또한 정확히 어떤 토큰 행과 조각들이 일치했는지 보여주는 검사 출력(inspection output)도 있습니다.

두 제어 방식 모두에 대하여:
1.0 = 변경 없음 >1.0 = 더 높은 주의 집중 우선순위 <1.0 = 낮은 주의 집중 우선순위 0.0 = 억제

이러한 조정은 샘플링 중 Qwen의 주의(attention) 내부에서 발생합니다. 프롬프트와 참조 이미지는 여전히 네이티브 인코딩 경로를 거치며, 완성된 텍스트 임베딩을 곱하거나 참조 픽셀을 출력에 붙여넣지 않습니다.

두 노드 모두 단독으로 사용하거나 결합하여 사용할 수 있습니다 (저는 이 방법을 선호합니다). Reference Strength는 선택된 전체 이미지에 적용되며, 가중치가 높으면 참조나 구문이 지배적이 될 수 있으므로 여전히 균형을 맞출 필요가 있습니다.

설치, 사용법 및 기술적 세부 사항은 리포지토리에 있습니다:
ComfyUI-qwen_img_2_1_enhancer
Ref_strength_workflow
Phrase_Weights_workflow
/u/Capitan01R- 님이 제출함
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