ComfyUI에서 Iris 2 사용하기
요약
ComfyUI 환경에서 Iris 2 모델을 활용하는 방법을 안내합니다. 이 모델은 일반적인 VAE 방식이 아닌 픽셀 기반으로 작동하여 독특한 노드 구성이 필요하지만, lora 연결 및 ComfyUI의 샘플러 사용은 가능합니다. Anima 2.9B 대비 품질 차이는 있으나, VAE가 필수적이지 않음을 보여주는 기술 데모입니다.
핵심 포인트
- Iris 2는 일반적인 VAE 방식이 아닌 픽셀 모델로 작동합니다.
- ComfyUI에서 lora 연결 및 샘플러 사용은 가능합니다.
- dpmpp-2m-sde-gpu 샘플러와 bong_tangent 스케줄러가 권장됩니다.
- AI toolkit을 사용하여 Iris 2 전용 lora 학습이 가능합니다.
https://github.com/envy-ai/ComfyUI-Iris에는 자체 커스텀 로더 및 샘플러 노드가 포함되어 있습니다. 이는 VAE 모델이라기보다는 픽셀 모델이기 때문에 일반적인 방식과 약간 다르게 작동하기 때문입니다. 하지만, lora는 평소처럼 연결할 수 있으며 ComfyUI의 스케줄러와 샘플러를 사용합니다. 놀라운 결과를 기대하지는 않습니다. 이 크기에서는 Anima 2.9B가 확실히 더 높은 품질의 이미지를 출력하지만, 멋진 기술 데모이며 VAE가 우리가 생각했던 필수적인 요소가 아니라는 것을 증명한다고 생각합니다. 워크플로우 템플릿 브라우저에서 Iris를 검색하여 예제 워크플로우를 찾으세요. dpmpp-2m-sde-gpu가 가장 좋은 샘플러인 것 같으며, bong_tangent 스케줄러가 있다면 simple보다 더 좋습니다. 제가 수정한 ai-toolkit으로 이를 위한 lora를 학습할 수 있습니다. https://github.com/envy-ai/ai-toolkit-envy-optimized submitted by /u/Incognit0ErgoSum [link] [comments]
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