CognitiveTwin: 알츠하이머 질환의 인지 저하 예측을 위한 견고한 다중 모달 디지털 트윈

요약

CognitiveTwin은 알츠하이머병(AD) 환자의 개인별 인지 저하 궤적을 예측하기 위해 설계된 견고한 다중 모달 디지털 트윈 프레임워크입니다. 이 모델은 인지 점수, MRI, PET, 생체표지자, 유전학 등 다양한 유형의 종단 데이터를 통합합니다. Transformer 기반 아키텍처와 Deep Markov Model을 결합하여 시간적 동역학을 포착하며, 높은 예측 정확도뿐만 아니라 공정성과 결측 데이터에 대한 견고성을 입증했습니다.

핵심 포인트

• CognitiveTwin은 AD 환자의 인지 저하를 예측하는 다중 모달 디지털 트윈 프레임워크이다.
• 다양한 임상 데이터를 통합하여(인지 점수, MRI, PET, 생체표지자 등) 개인화된 인지 궤적을 예측한다.
• Transformer와 Deep Markov Model을 결합하여 데이터의 시간적 동역학을 효과적으로 모델링한다.
• 높은 예측 정확도 외에도 공정성(Fairness)과 MNAR(결측-not-at-random) 데이터에 대한 견고성을 확보했다.