CogAdapt: 리드 적응 (Lead Adaptation)을 통한 임상 ECG 파운데이션 모델의 웨어러블 인지 부하 평가 전이

요약

임상 ECG 파운데이션 모델을 웨어러블 기기의 인지 부하 평가에 적용하기 위한 CogAdapt 프레임워크를 제안합니다. LeadBridge 어댑터와 ProFine 미세 조정 전략을 통해 센서 불일치와 파괴적 망각 문제를 해결하며 우수한 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 임상 ECG 모델을 웨어러블 신호에 적응시키는 CogAdapt 제안
• LeadBridge를 통한 3-리드 신호의 12-리드 표현 변환
• ProFine 전략으로 파괴적 망각 방지 및 점진적 미세 조정 수행
• 기존 베이스라인 대비 높은 macro-F1 점수 달성