Codex와 함께하는 에이전트 기반 소프트웨어 개발의 미래에 대한 Sea의 견해

Sea의 공동 창립자이자 Shopee의 최고 제품 책임자(Chief Product Officer)인 David Chen과의 대화.

Sea Limited (Sea)는 싱가포르에 본사를 둔 선도적인 글로벌 기술 기업으로, 디지털 엔터테인먼트, 이커머스(e-commerce), 디지털 금융 서비스를 아우르는 비즈니스를 운영하고 있습니다. Sea의 엔지니어링 팀은 세계에서 가장 역동적인 시장 중 일부에서 상당한 규모의 제품을 구축하고 운영합니다.

Sea는 개발자 조직 전반에 Codex를 도입하고 있으며, 내부 데이터에 따르면 사용자의 87%가 주간 활성 사용자(weekly active users)입니다. 이 회사에 있어 AI 지원 소프트웨어 개발(AI-assisted software development)은 단순히 생산성을 미세하게 개선하는 방법이 아니라, 엔지니어링 팀이 복잡성을 탐색하고, 회복 탄력성 있는 시스템을 구축하며, 아이디어에서 구현으로 나아가는 방식의 근본적인 변화입니다.

우리는 Sea의 공동 창립자이자 Sea의 이커머스 사업부인 Shopee의 최고 제품 책임자(Chief Product Officer)인 David Chen을 만나, 왜 회사가 이러한 베팅을 하고 있는지, AI 에이전트(AI agents)가 개발자의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 AI 네이티브(AI-native) 소프트웨어 개발이 동남아시아와 더 넓은 아시아 태평양 지역에 어떤 의미를 가질 수 있는지에 대해 이야기를 나누었습니다.

Sea의 규모에서 엔지니어링은 단순히 코드를 작성하는 것만이 아닙니다. 그것은 파편화되고 초현지화된(hyper-localized) 시장 전반에 걸쳐 대규모의 시스템적 복잡성을 관리하는 것에 관한 것입니다. 우리는 AI의 지속적인 발전이 소프트웨어가 생성되는 방식과 우리의 엔지니어링 팀이 대규모로 운영되는 방식에 근본적인 변화를 가져올 것이라고 보고 있습니다.

Codex와 같은 에이전트 기반 AI 코딩 도구(Agentic AI coding tools)는 단순히 현지 생산성을 개선하는 것에 그치지 않습니다. 이는 점점 더 복잡해지는 운영 환경 속에서 우리의 엔지니어링 조직이 속도, 대응성 및 효과성을 높일 수 있도록 돕는 구조적 승수(structural multiplier)를 의미합니다.

눈에 띄었던 점은 단순한 자동 완성 (autocomplete)을 넘어, 우리의 크고 이질적인 코드베이스 (codebases)에 대해 깊은 문맥적 인식 (contextual awareness)을 제공하는 능력이었습니다. 거대한 마이크로서비스 아키텍처 (microservices architecture)에서 발생하는 마찰은 구문을 타이핑하는 것이 아닙니다. 그것은 의존성 (dependencies)을 추적하고, 레거시 로직 (legacy logic)을 이해하며, 피크 부하 (peak loads) 상황에서 신뢰성을 유지하는 것입니다.

Codex는 국소화된 지식 엔진 (localised knowledge engine) 역할을 수행하여, 엔지니어가 익숙하지 않은 서비스를 탐색하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 줄여주며, 우리 팀이 인지 부하 (cognitive load)를 아키텍처 설계 및 제품 혁신과 같은 더 높은 수준의 작업으로 전환할 수 있게 해줍니다.

우리 개발자들 사이에서, 특히 빈번한 사용자들 사이에서 Codex 채택 트렌드가 나타나는 것을 보는 것은 고무적이었습니다. 많은 이들이 실험 속도와 개발 워크플로 (workflows)의 개선을 언급했습니다. Codex에 5점 만점 중 4점 또는 5점을 준 개발자들의 내부 피드백에 따르면, 73%가 동료에게 이를 추천하겠다고 답했습니다.

가장 심오한 변화는 우리 개발자들이 단순히 더 빠르게 타이핑하기 위해서가 아니라, '더 잘 생각하기' 위해 Codex를 사용하고 있다는 점을 깨닫는 것입니다. 우리는 AI를 수동적인 자동 완성 메커니즘으로 사용하는 단계에서 통합된 에이전트 기반 워크플로 (agentic workflows)로 적극적으로 전환하고 있습니다.

실질적인 관점에서 이는 AI 에이전트가 우리의 CI/CD 파이프라인 (pipelines) 내에서 점점 더 많이 작동하고 있음을 의미합니다. 즉, 제품 요구 사항을 추론하고, 테스트 주도 구현 (test-driven implementations)을 자율적으로 제안하며, 분산 시스템 (distributed systems)에서의 엣지 케이스 (edge cases)를 드러내고, 디버깅 루프 (debugging loops)를 가속화합니다.

많은 이들이 AI가 단순히 속도 (velocity)를 높여준다고 가정합니다. 하지만 Sea에서 우리는 엔지니어링 규율 (engineering discipline)을 강화하기 위해서도 AI를 사용하고 있습니다. AI가 대안적인 구현을 빠르게 프로토타이핑하고 철저한 테스트 커버리지 (test coverage)를 생성할 수 있도록 함으로써, 우리는 더 빠르게 움직이는 동시에 체계적으로 기술 부채 (technical debt)를 상환하고 더 탄력적인 시스템을 출시하고 있습니다.

과거의 기술 혁명을 살펴보면, 동남아시아는 모바일 퍼스트 (mobile-first) 및 슈퍼 앱 (super-app) 생태계로의 직접적인 전환과 같이 전통적인 기술 채택 주기를 지속적으로 뛰어넘어 왔습니다. 이곳의 개발자들은 파편화된 커머스, 결제, 물류 및 통신 네트워크 전반에 걸쳐 매우 복잡하고 다국어적인 문제를 해결해야 하기 때문에, 동남아시아는 AI 네이티브 (AI-native) 소프트웨어 개발을 위한 완벽한 시험장입니다.

앞을 내다보며, 저는 엔지니어링 팀의 근본적인 재구성을 예견합니다. AI 에이전트 (AI agents)가 더 많은 운영 실행 업무를 맡게 됨에 따라 소프트웨어 팀의 레버리지 (leverage)는 점점 더 높아질 것입니다. 에이전트가 구현 계층 (implementation layer)을 추상화함에 따라, '개발자'는 제품 판단, 시스템 설계, AI 기반 워크플로 (workflows) 오케스트레이션 (orchestrating)과 같은 작업에 대부분의 시간을 할애하는 '시스템 오케스트레이터 (system orchestrator)'로 진화할 것입니다.

동시에, 실험과 실행 비용이 계속해서 하락함에 따라 개발 주기는 더욱 반복적이고 연속적으로 변할 가능성이 높습니다.

기술 리더들에게 저는 이것이 단순히 도구의 업그레이드가 아니라, 조직적인 패러다임 시프트 (paradigm shift)라고 말씀드리고 싶습니다. 승자는 내일 기존 프로세스에 AI를 덧붙이는 것이 아니라, 오늘 인간과 AI의 협업을 중심으로 엔지니어링 문화와 워크플로를 끊임없이 재설계하는 이들이 될 것입니다.

동남아시아는 믿을 수 없을 정도로 활기찬 빌더 (builder) 생태계를 보유하고 있지만, 역사적으로 도구의 격차가 실행 속도를 제약해 왔습니다. 내부적으로 우리는 AI 지원 워크플로가 엔지니어들이 더 빠르게 배우고, 더 자유롭게 실험하며, 아이디어에서 구현으로 더 효율적으로 이동하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 목격해 왔습니다.

이번 Codex 해커톤 시리즈 (Codex Hackathon Series)를 회사 외부의 더 넓은 개발자 커뮤니티로 가져옴으로써, 우리는 세계에서 가장 진보된 AI 프리미티브 (AI primitives)에 대한 접근을 민주화하고 있습니다. 이를 통해 현지 개발자들의 진입 장벽을 획기적으로 낮추어, 그들이 단순한 호기심 단계에서 단 몇 시간 만에 확장 가능한 AI 네이티브 애플리케이션을 배포하는 단계로 나아갈 수 있도록 할 수 있습니다.

이는 복리 효과를 내는 AI 네이티브 인재 생태계 (AI-native talent ecosystem)를 구축하는 것에 관한 것입니다. 오늘날 이 지역의 개발자들의 기술을 향상시킴으로써, 우리는 동남아시아가 AI 기반 혁신의 글로벌 허브로서 나아가는 궤적을 집단적으로 가속화하고 있습니다.