Codex로 구축하고 Claude Code 사용자를 위해 설계된 로컬 증거 보고서
요약
Codex를 활용해 구축된 AIEvidence는 Claude Code 사용자를 위한 로컬 CLI 도구입니다. Git 프로젝트와 대화 내보내기 파일을 분석하여 결정론적 점수, 증거 지도, 비식별화된 Markdown 보고서를 생성합니다.
핵심 포인트
- Claude Code 대화 내보내기 파일을 지원하는 로컬 CLI 도구
- 프로젝트 분석을 통한 결정론적 기준 점수 및 증거 지도 생성
- 개인 기여도를 증명할 수 있는 비식별화된 Markdown 보고서 제공
- 데이터 보안을 위해 모든 분석 프로세스가 로컬에서 수행됨
저는 Codex를 사용하여 AIEvidence를 구축했으며, 이것이 Claude Code 사용자들을 위해서도 설계되었기에 이곳에 공유합니다. 기능 설명: AIEvidence는 Git 프로젝트와 선택 사항인 Claude Code 대화 내보내기(exports) 파일을 읽어 다음을 생성하는 로컬 CLI (Command Line Interface)입니다:
- 결정론적 기준 점수(deterministic baseline score) 및 증거 지도(evidence map)
- 비식별화된 Markdown 보고서
- 후보자 본인의 Claude 세션에서 프로젝트를 검토하고 인용된 Markdown/HTML 보고서를 작성할 수 있도록 하는 프롬프트(prompt)
Claude Code와의 연관성: 파서(parser)는 Claude Code 대화 내보내기 파일을 수락하며, 생성된 평가 프롬프트는 후보자 본인의 Claude Code 세션에서 실행되도록 의도되었습니다. CLI 자체는 로컬에 머뭅니다: 저장소(repository)를 업로드하거나 프로젝트 스크립트를 실행하지 않습니다. 프롬프트는 읽기 전용 검사(read-only inspection)와 명시적인 증거 인용을 요청합니다.
무료로 체험해 보세요:
Clone https://github.com/gallifre/aievidence
Run pnpm install
Run pnpm build
Run node dist/cli.js analyze --repo /path/to/project --conversations /path/to/exports
라이선스: PolyForm Noncommercial 1.0.0 (소스 공개, 상업적 이용 불가). 이것은 초기 실험 단계이며 전문적인 인증이 아닙니다. 특히 전통적인 프로그래머가 아닌 Claude Code 사용자분들의 피드백을 받고 싶습니다: 이것이 모델이 작업을 수행한 것처럼 꾸미지 않고도 개인의 기여를 보여줄 수 있는 유용한 증거 추적(evidence trail)을 만들어내나요?
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/ClaudeAI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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