CodeGate는 실험적인 프로젝트였으며 더 이상 유지 관리되지 않습니다.

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CodeGate: AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트 및 에이전트 프레임워크를 위한 보안, 워크스페이스 및 뮤싱 (Muxing).

Stacklok 제작

CodeGate는 AI 애플리케이션, 코딩 어시스턴트 및 에이전트 프레임워크 (agentic frameworks)를 더 안전하고 쉽게 소비하고 관리할 수 있도록 설계된 에이전트입니다. 프롬프트 (prompts), 모델 제공자 설정 (model provider configurations), 모델 뮤싱 (model muxing) 등을 관리하기 위한 중앙 집중식의 추상화된 환경을 제공합니다. 또한, CodeGate는 AI가 생성한 코드에 대한 보안 분석을 제공하여, 권장 사항이 모범 사례 (best practices)를 따르고 코드의 무결성을 보호하도록 보장합니다.

CodeGate를 사용하면 모든 AI 코딩 어시스턴트와 에이전트가 단일 워크스페이스 (workspace)를 사용하도록 구성할 수 있으며, AI 코딩 어시스턴트와 모델 간의 모든 상호 작용에 대한 통합된 뷰를 얻을 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.

AI 코딩 어시스턴트는 강력하지만, 의도치 않게 위험을 초래할 수 있으며 설정이 여러 IDE 확장 프로그램, 플러그인 및 에이전트 시스템에 걸쳐 분산될 수 있습니다. CodeGate는 AI 모델 및 제공자 설정 관리를 단순화하고, 개발 프로세스를 안전하게 유지하는 데 도움이 되는 추가 기능을 제공합니다.

• 모든 AI 코딩 어시스턴트를 한 곳에서 중앙 집중식으로 관리
• 워크스페이스 또는 파일 유형에 따라 프롬프트를 서로 다른 AI 모델로 뮤싱 (Mux) / 라우팅 (Route)
• 제공자 자격 증명 (provider credentials) 및 API 키를 중앙에서 구성 및 관리
• 비밀 정보 (secrets) 및 민감한 개인 데이터가 클라우드에 실수로 노출되는 것으로부터 개발 프로세스 보호
• AI 코딩 어시스턴트가 제공하는 권장 사항이 보안 코딩 관행 (secure coding practices)을 따르도록 보장
• LLM에 의해 악성 또는 지원 중단된 라이브러리가 권장되는 것을 방지

CodeGate는 Docker 컨테이너로 배포됩니다. Docker Desktop 또는 Docker Engine과 같은 컨테이너 런타임 (container runtime)이 필요합니다. Podman 및 Podman Desktop도 지원됩니다. CodeGate는 x86_64 및 arm64 (ARM 및 Apple Silicon) CPU 아키텍처를 사용하는 Windows, macOS 및 Linux 운영 체제에서 작동합니다.

이 지침은 docker CLI를 사용할 수 있다고 가정합니다. 만약 Podman을 사용한다면, 모든 명령에서 docker를 podman으로 대체하십시오.

CodeGate를 시작하려면 다음의 간단한 명령어를 실행하십시오:

docker run --name codegate -d -p 8989:8989 -p 9090:9090 -p 8990:8990 \
--mount type=volume,src=codegate_volume,dst=/app/codegate_volume \
--restart unless-stopped ghcr.io/stacklok/codegate:latest

끝입니다! 이제 CodeGate가 로컬에서 실행되고 있습니다.

이제 CodeGate를 사용하도록 선호하는 AI 코딩 어시스턴트 (AI coding assistant)를 설정할 차례입니다. 지원되는 AI 코딩 어시스턴트 및 제공업체를 확인하십시오.

⚙️ 고급 설정 및 파라미터 (parameter) 참조를 원하시면, CodeGate 설치 및 업그레이드 문서를 확인하십시오.

CodeGate에는 다음과 같은 기능을 제공하는 웹 대시보드 (web dashboard)가 포함되어 있습니다:

• CodeGate가 탐지한 보안 위험 (security risks) 보기
• 사용자의 AI 코딩 어시스턴트와 LLM 간의 상호작용 기록 (history of interactions)

웹 브라우저에서 http://localhost:9090 을 열어 대시보드에 접속하십시오.

더 자세히 알아보려면 CodeGate 대시보드 문서를 방문하십시오.

CodeGate를 사용하면 워크스페이스 (workspaces)를 생성할 수 있으며, 각 워크스페이스는 고유한 AI 모델, 설정, 프롬프트 (prompts) 및 채팅 기록을 가집니다. 이를 통해 AI 애플리케이션과 개발 환경을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기

CodeGate는 구성 가능한 모델 뮤서 (model muxer)를 사용하여 여러 AI 모델 간의 트래픽을 라우팅할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 코드 생성, 요약, 문서화 등 서로 다른 목적에 따라 다른 모델을 사용하고자 할 때 유용합니다. 자세히 알아보기

CodeGate는 프롬프트에서 탐지된 비밀 정보 (secrets)를 마스킹 (redacting) 처리함으로써, 민감한 정보가 AI 모델 및 제3자 AI 제공업체 시스템에 실수로 노출되는 것을 방지하도록 도와줍니다. 자세히 알아보기

CodeGate는 프롬프트에서 탐지된 개인 식별 정보 (PII)를 마스킹 (redacting) 처리함으로써, 개인 데이터가 AI 모델 및 제3자 AI 제공업체 시스템에 실수로 노출되는 것을 방지하도록 도와줍니다.

CodeGate가 프롬프트에 신용카드 번호, 사회보장번호(SSN) 또는 기타 민감한 정보와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함되어 있다고 감지하면, AI 모델로 보내기 전에 프롬프트에서 해당 PII를 자동으로 스킹 (redacting) 처리하며, 이후 응답을 클라이언트에 다시 보내기 전에 이를 복원 (unredact)합니다.

대규모 언어 모델 (LLMs)의 지식 차단 날짜 (knowledge cutoff date)는 종종 몇 달 또는 몇 년 전인 경우가 많습니다. 이로 인해 모델이 오래되었거나, 취약하거나, 존재하지 않는 패키지를 제안 (환각 (hallucinations))할 수 있으며, 이는 귀하와 사용자를 보안 위험에 노출시킬 수 있습니다.

CodeGate는 귀하가 LLM에 컨텍스트 (context)로 제공하는 패키지 정의 파일, 설치 스크립트 및 소스 코드 임포트 (import) 내의 직접적, 전이적 (transitive) 및 개발 의존성 (dependencies)을 스캔합니다. 자세히 알아보기

CodeGate는 보안 중심의 코드 리뷰를 수행하여, 더 안전한 코딩 관행을 채택할 수 있도록 보안에 취약한 패턴이나 잠재적인 취약점을 식별합니다. 자세히 알아보기

로컬 / 자체 관리 (Local / self-managed):

• Ollama

호스팅 (Hosted):

• OpenAI 및 호환 가능한 API

🔥 CodeGate와 aider로 시작하기 - YouTube에서 시청하세요

로컬 / 자체 관리 (Local / self-managed):

• Ollama
• LM Studio

호스팅 (Hosted):

• Anthropic
• OpenAI 및 호환 가능한 API

로컬 / 자체 관리 (Local / self-managed):

• Ollama
• llama.cpp
• vLLM

호스팅 (Hosted):

• Anthropic

• OpenAI 및 호환 가능한 API

• Copilot 플러그인은 다음에서 작동합니다:
  Visual Studio Code (VS Code) (JetBrains는 곧 출시 예정입니다!)

로컬 / 자체 관리 (Local / self-managed):

• Ollama

호스팅 (Hosted):

• Anthropic
• OpenAI 및 호환 가능한 API

다른 도구들과 달리, CodeGate를 사용하면 귀하의 코드는 절대 기기를 떠나지 않습니다.
CodeGate는 프라이버시를 핵심 가치로 구축되었습니다:

모든 것이 로컬에 유지됩니다
외부 데이터 수집 없음
홈 호출 (calling home) 또는 텔레메트리 (telemetry) 없음
데이터에 대한 완전한 제어권

기여하고 싶은 개발자이신가요? 당사의 기술 리소스를 살펴보세요:

CodeGate는 LICENSE 파일에 명시된 약관에 따라 라이선스가 부여됩니다.

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