CocoIndex: AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 동기화 도구

CocoIndex 는 코드베이스, 회의록, 이메일 박스, Slack, PDF, 비디오 등을 AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션이 효과적으로 추론할 수 있는 실시간으로 계속 갱신되는 컨텍스트로 변환합니다. 최소한의 추가 처리로 신뢰할 수 있고 계속 갱신되는 데이터를 통해 10 분 안에 프로덕션 AI 에이전트를 준비하세요. 구식 배치, 컨텍스트 간격 없이.

증분적 (Incremental) · 오직 델타만 · 어떤 규모나든 (Any scale) · 기본적으로 병렬 처리 · 선언적 (Declarative) · Python, 5 분

pip install -U cocoindex

목표에 들어갈 무엇인지 선언하세요 — CocoIndex 는 이를 영원히 동기화하며 오직 Δ만 재계산합니다.

import cocoindex as coco
from cocoindex.connectors import localfs, postgres
from cocoindex.ops.text import RecursiveSplitter
...

한 번 실행하여 백필을 수행하세요. 언제든지 다시 실행 — 변경된 파일만 재임베딩합니다.

AI 코딩 에이전트와 함께 구축하는 경우?

우리의 CocoIndex 스킬을 추가하여 에이전트가 올바른 v1 코드를 작성하도록 하세요 — 개념, API, 패턴 등 모두 하나의 파일에.

사용 방법 (Use with AI coding agents) 을 확인하여 설치 단계를 참조하세요.

엔지니어를 위한 데이터 변환, AI 워크로드를 위해 설계 —
항상 최신이며 설명 가능한 데이터를 위한 지능형 증분 엔진을 통해.

에이전트는 그들이 보는 데이터만큼만 좋습니다.

배치 파이프라인은 시간이 지남에 따라 구식해집니다. CocoIndex 는 살아있으며 오직 Δ만 실행합니다.

예제 트리에서 작업 시작 코드 — 클론, 소스 연결, 배포하세요.
CocoIndex 와 함께 구축하는 것을 만들고 있습니까? 우리는 그것을 보고 싶습니다.
X 에서 @cocoindex_io 를 태그하거나 Discord 의 #showcase 에서 링크를 제출하세요. 우리는 이를 증폭할 것입니다. 🥥

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우리는 당신을 만나 매우 기쁩니다.
모든 오타 수정, 새로운 커넥터, 문서 수정 또는 완전한 리스크가 CocoIndex 를 더 좋습니다.
방문하세요 — 큰 PR 과 작은 PR 모두 환영합니다.
📝 기여 가이드 읽기 · 🐛 좋은 첫 번째 이슈 · 💬 Discord 에서 인사하기

증분 계산은 주기마다 다시 임베딩하지 않고 대규모 코퍼스를 최신 상태로 유지하는 유일한 방법입니다.
CocoIndex 는 단일 레포지토리를 페타바이트 규모 저장소에서 확장하며 기본적으로 병렬 처리, 설계상 오직 델타만 실행합니다.
소스가 변경되면 CocoIndex 는 영향을 받은 기록을 식별하고 연산과 조회를 통해 변경을 전파하며, 업데이트된 목표를 업데이트하고 구식 행을 퇴역시키며 —
변경되지 않은 모든 것을 만지지 않습니다.
핵심은 Rust 입니다 — 첫 날부터 프로덕션 등급입니다.
병렬 썸핑, 가능한 경우 제로 복사 변환, 실패 격리 — 하나의 나쁜 기록이 흐름을 멈추지 않도록 합니다.
Apache 2.0 · © CocoIndex 기여자 🥥