cnfjlhj/ai-collab-playbook

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이것은 제가 박사 과정 동안 지속적으로 업데이트하고 있는 **AI 협업 매뉴얼 (AI Collab Playbook)**입니다. 이것은 단순히 "어떤 도구를 갖춰야 하는가"에 대한 목록도 아니고, "Prompt (프롬프트)를 어떻게 작성하는가"에 대한 속성 강좌도 아닙니다. 이 매뉴얼이 답하고자 하는 핵심은 다음과 같습니다: AI가 학습, 연구, 글쓰기, 프로그래밍 및 일상생활에 이미 진입했을 때, 인간은 어떻게 계속해서 문제를 주도하고, 품질을 판단하며, 경험을 축적하고, 이해 능력을 외주화(Outsourcing)하는 것을 방지할 것인가.

저의 핵심 입장은 매우 간단합니다: AI를 도구가 아닌 동료로 대하되, 인간이 여전히 주 변수(Main Variable)여야 한다. AI는 당신의 탐색, 생성, 실행을 도울 수 있지만, 문제의 정의, 검수 기준, 필요한 절충(Trade-off), 그리고 최종 판단은 넘겨주어서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 효율이 높아질수록, 단지 "내가 무언가를 추진하고 있다"는 환상을 더 빠르게 만들어낼 뿐일 수 있습니다.

전체 문서를 보고 싶다면: docs/phd-ai-collab.md부터 시작하세요. 빠르게 핵심 흐름을 파악하고 싶다면: 아래 세 장의 그림을 먼저 본 후, 문서의 해당 섹션으로 돌아가세요. 워크플로우 (Workflow)를 재사용하고 싶다면: skills/full/README.md와 prompts/를 확인하세요. 제가 어떻게 Agent (에이전트)를 제약하는지 알고 싶다면: AGENTS.md / CLAUDE.md를 확인하세요.

인간은 주 변수이다. AI는 능력을 증폭시킬 수 있지만, 문제 의식과 판단력을 대체할 수는 없다.
동료로서 협업하라. AI를 일회성 질의응답 창에 머물게 하지 말고 실제 워크플로우 (Workflow)에 진입시켜라.
저마찰 입구. 드래그 텍스트 선택, IM (인스턴트 메시징), 원격 Agent (에이전트) 및 지식 베이스를 일상적인 자료 흐름에 연결하라.
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카테고리	입구	설명
메인 문서	docs/phd-ai-collab.md	전체 방법론, 2026-04-26 버전
협업 수칙	AGENTS.md / CLAUDE.md	제가 실제로 사용 중인 AI 협업 규칙
Prompts (프롬프트)	prompts/	프롬프트 최적화기, 개념 설명기, 논문 정독 등의 템플릿
전체 Skills (스킬)	skills/full/README.md	저장소 내 모든 Skill (스킬) 총 디렉토리
이미지	docs/figs/	개요도, 학습 가이드, 프레임워크 도표, 로드맵

이러한 Skills (스킬)들은 별도로 분리되어 관리되고 있습니다. 이들은 모두 한꺼번에 설치하도록 권장하는 것이 아니라, 제가 다양한 단계에서 축적해 온, 필요에 따라 참고할 수 있는 워크플로우 (Workflow)입니다:

Skill (스킬)	용도
paper-review-pipeline	논문 리뷰 파이프라인
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