
📋 Claude Sonnet 5 프롬프트 가이드
요약
Claude Sonnet 5 모델의 성능을 극대화하기 위한 프롬프트 작성 가이드를 제공합니다. effort 파라미터 조절, 도구 사용 유도, 지침의 명시적 범위 설정 등 모델의 특성에 맞춘 최적화 전략을 다룹니다.
핵심 포인트
- effort 파라미터를 통해 작업 난이도와 비용을 조절 가능
- 적응형 사고 기능 활성화로 인한 토큰 소모량 증가 인지 필요
- 모호한 지시 대신 구체적인 범위와 옵션 제안 요청 권장
- temperature 등 일부 파라미터 사용 불가 및 시스템 프롬프트 활용 필요
- 코드 리뷰 시 발견과 필터링 단계를 분리하여 정확도 향상
📋 Claude Sonnet 5 프롬프트 가이드
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간결함이 필요하면 명시하세요. Sonnet 5는 작업 복잡도에 따라 응답 길이를 스스로 조절해요. 짧은 답을 원하면 지침을 추가하세요.
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effort 파라미터로 지능/비용을 조절하세요. 기본값은 'high'. 어려운 코딩/에이전트 작업은 'xhigh' (또는 'max'), 비용에 민감하면 'medium'/'low'로 낮추세요.
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혹시 effort에서 'low', 'medium'에서 추론이 얕다 싶으면 "이 작업은 여러 단계의 추론이 필요합니다..." 같은 문구를 넣으세요.
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적응형 사고는 기본 켜짐이라는 점을 인지하세요. 새 토크나이저로 토큰이 ~30% 더 많이 소모됨.
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도구를 더 적극적으로 쓰게 하려면 effort를 올리거나 명시적으로 유도하세요. 사고가 꺼져 있으면 도구 호출 확률이 낮아지니, 도구 사용을 원하면 시스템 프롬프트에 직접 지시하세요.
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지침 일반화를 기대하지 마세요. Sonnet 5는 문자 그대로 해석해서 한 항목의 규칙을 다른 항목에 암묵적으로 적용하지 않아요. "이 서식을 모든 섹션에 적용하세요"처럼 범위를 명시하세요.
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temperature/top_p/top_k는 쓸 수 없습니다. 기본값이 아닌 값을 넣으면 400 에러예요. 어조나 다양성은 시스템 프롬프트 지침으로 유도하세요.
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디자인/프론트엔드 요청엔 구체적 대안을 주거나, 먼저 옵션을 제안하게 하세요. "미니멀하게 해줘" 같은 모호한 지시보다 색상 hex, 폰트, 레이아웃을 구체적으로 지정하거나 "4가지 방향을 제안해줘"라고 요청하는 게 더 효과적이에요.
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코드 리뷰 하네스는 재검토하세요. "심각한 이슈만 보고" 같은 기존 지침을 Sonnet 5가 더 충실히 따라서 recall이 떨어질 수 있어요. 발견 단계는 커버리지 중심으로, 필터링은 별도 단계로 분리하는 걸 권장해요.
구체적인건 여기를~~
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