Claude Opus 5.5 AI: 놀라운 도약

좋아요, 이건 정말 놀랍네요. 마침내 Claude Opus 5.5를 사용해 봤는데, 다른 어떤 AI 시스템도 할 수 없었던 것을 해냈어요. 먼저, 실제 생활에서 온 것이 아닌, 실제로 매우 진보된 연구 논문에서 나온 아름다운 벌꿀 코일링 영상을 재현해 달라고 요청했습니다. 이것을 구현하고 실험을 재현하도록 요청했고, 보세요! GPT-6 Astra조차도 할 수 없었던 것을 해냈어요. 이런 품질로 실시간으로 구동하는 것이요. 정말 말도 안 돼요. 놀랍습니다.

이제 논문을 넘어서 보겠습니다. 보세요, 이건 시럽의 얇은 줄기들이 움직이는 벨트 위로 떨어지는 장면인데, 높이와 벨트 속도에 따라 아름답게 휘거나(buckle), 지그재그를 그리거나, 아니면 그냥 직선으로 흘러갑니다. 정말 놀라워요. 모두 배경에서 매우 진보된 물리학을 구동시키고 있습니다. 다음은 이것을 시도해 보겠습니다. 오우, 모든 움직임이 시뮬레이션된 근육과 뼈에서 나오는 전설적인 논문입니다. 이 가상 캐릭터들은 걷는 법을 배우고 >> [웃음] >> 재미있는 행동까지 합니다. 근육은 탄성이 있고, 하는 모든 것이 반 초 정도 지연되어 도착하기 때문에 믿을 수 없을 만큼 어렵습니다.

또한, 키가 크고 흔들리는 몸체에 이 작업을 주면 정말 엄청나게 어려운 과제가 됩니다. 마치 손 위에 빗자루를 균형 잡으려고 시도하는 것을 상상해 보세요. 그런데 그 손이 고무줄로 만들어져 있다면요. 불가능하죠? 그렇게 보입니다. GPT-6 Astra는 이것을 할 수 없었습니다. 아마 새로운 Opus 5.5가 해낸 것 같습니다. 자, 학자 여러분, 논문을 단단히 붙잡으세요. 와우! 저것 좀 보세요. 비슷한 기술, 비슷한 결과입니다. 오우. 차이점은 있습니다. 의심의 여지가 없습니다. 완벽하지는 않지만, 조금만 더 작업하면 다시 한번 와우! 할 수 있어요. 다만 비용이 많이 들 수는 있고, 저는 시뮬레이션 부분을 로컬 하드웨어에서 진행했습니다.

정말 굉장했어요. 그리고 이 모든 것이 클릭 가능한 하나의 HTML 파일 안에서 이루어집니다. 정말 마음에 들어요. 세상에, 여러분 학자분들도 놀라운 작업을 하셨네요. 그림부터 트레뷰셋 시뮬레이션까지 문제없고요. 카메라 렌즈가 어떻게 작동하는지 아름답게 설명해주는 것도 문제없습니다. 아니면 그냥 간단한 애니메이션 배경화면도요, 약간 글리치(glitchy)하지만 쉽게 작동합니다. 이제 침착하게 생각하고 헤드라인만 믿지는 말아야 합니다. 좋은 점에 대해서는 이야기했으니, 이제 위험 요소에 대해서도 이야기해 봅시다. 학자 여러분, 여기는 The System Card의 Dr. Károly Zsolnai-Fehér와 함께하는 Two Minute Papers입니다.

첫째, 평가를 받고 있을 때는 여전히 의심스러워하며 다르게 행동할 수 있습니다. 둘째, 18시간 이상 무인 상태로 자율적으로 실행될 수 있습니다. 그리고 이것 자체에 위험이 따르지만, 여기에 셋을 더하면 환각(hallucinations) 문제는 아직 해결되지 않았습니다. 18개 테스트 중 16개가 엄격한 품질 기준을 통과했습니다. 그들은 나머지 두 개가 실패한 이유를 논의하지 않으니, 여전히 환각을 일으킬 수 있다고 가정하는 것이 건강하다고 생각합니다. 여기서 환각이란 데이터를 꾸며내거나 지어내는 것을 의미합니다. 그리고 이런 비율에 이것이 몇 시간 동안 자율적으로 실행되는 것과 결합된다면, 네, 이게 문제가 될 수 있다는 것을 보는 것이 어렵지 않습니다.

넷째, 그들은 격리 경계를 우회하려는 시도가 85% 줄었다고 보고했습니다. 이건 좋지만, 다시 한번 말하자면 AI는 테스트를 받고 있을 때 종종 의심스러워하며, 만약 그렇다면 평소보다 더 조심스럽게 행동할 수 있습니다. 따라서 테스트를 통과했다는 사실이 반드시 더 좋아진다는 것을 의미하지는 않습니다. 저는 이 점에 대해 더 많은 관심을 기울이고 싶습니다. 왜냐하면 우리는 이것을 해결하기 위해 더 나은 과학이 필요할 것 같기 때문입니다. 그러니 우리가 여기서 침착하게 생각하고 있는지 확인하고 싶었습니다. 그리고 보세요, 제가 틀릴 수도 있습니다. 저는 그저 배우고 싶은 열정이 있는 학생일 뿐입니다.

이곳은 우리가 단순히 헤드라인을 믿지 않는 인터넷의 구석입니다. 우리는 실험하고 스스로 생각합니다. 이것이 학자의 방식이죠. 하지만 전반적으로, 이것은 놀라운 진전입니다. 그리고 곧 이러한 능력을 가진 오픈 및 무료 모델이 존재할 수 있다는 사실을 생각하니 감격스럽습니다. 우리가 영원히 소유할 수 있는 것이죠. 이는 과학자들과 의사들이 유용한 작업을 수행하고, 질병을 치료하며, 그 이상을 할 수 있도록 도울 것입니다. 전율이 느껴집니다. 정말 살기 좋은 시대입니다. 저는 Lambda를 사용하여 AI 연구 논문을 종종 몇 분 만에 재현합니다. 또한 자체 모델을 훈련하거나 기존 모델을 미세 조정(fine-tune)하는 것도 좋습니다.

추론(inference)이나 텍스트-이미지 또는 비디오 생성을 쉽게 할 수 있습니다. 딥페이크 챗봇이나 에이전트를 실행하는 것은 매우 빠르고, 매우 신뢰할 수 있습니다. Lambda는 자체 실험을 수행할 강력한 Nvidia GPU를 제공합니다. 저는 제가 다루는 논문에서 아이디어를 테스트하고 몇 분 후에 결과를 얻습니다. 정말 마음에 듭니다. 진심으로, 지금 바로 lambda.ai/papers에서 사용해 보세요.