Claude Opus 4.7과 GPT-5.5 Instant를 병용하는 '3층 리뷰' 워크플로우를 시도해 보았다

TL;DR

• 2026년 5월에 Claude Opus 4.7과 GPT-5.5 Instant가 잇따라 출시
• 용도 특화로 「초안 작성 → 감수 → 요약」을 나누면 품질이 크게 개선
• 간단한 Python 스크립트로 파이프라인을 구축 가능

배경

• 2026년 5월의 3대 모델(御三家) 업데이트로 인해, 각 모델의 「특기 영역」이 이전보다 명확하게 나뉘었습니다.

모델	강점
GPT-5.5 Instant	고속 · 저할루시네이션 (Low Hallucination) · Memory 연계
Claude Opus 4.7	장문의 논리적 일관성 · 난제 처리 · 코딩
Gemini 3.5 Flash	속도와 범용성의 균형

이에 따라, 각각을 「초안 작성 → 감수 → 요약」에 할당하는 파이프라인을 작성해 보겠습니다.

구성

[입력 프롬프트]
↓
GPT-5.5 Instant (초안 생성)
...

구현

import os
from anthropic import Anthropic
from openai import OpenAI
...

주의할 점 (ハマりどころ)

• Claude Opus 4.7의 max_tokens는 기본값이 작게 설정되어 있으므로, 장문 리뷰 시에는 명시적으로 4096~8192를 지정한다.
• GPT-5.5 Instant는 Memory sources가 활성화되어 있으면 이전 문맥을 가져오므로, A/B 검증을 할 때는 Memory를 끈다.
• Gemini 3.5 Flash는 속도 우선이므로 3줄 요약에는 최적이지만, 「장문 구조화」에는 적합하지 않다.

요약

역할 분담을 철저히 함으로써, 모델 하나에 단독으로 작성하게 하는 것보다 품질이 안정됩니다. 부업이나 수탁 업무의 납품 공정에 도입하면 체감상 2~3할의 시간 단축이 가능합니다.
다음에는 이것을 Claude Skills로서 패키징하는 절차를 작성하겠습니다.

### Discussion

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