Threads의 게시물 제작을 AI에게 맡긴다는 이야기는 자주 들리지만, 게시물 문장 생성만 자동화한다고 해서 운영이 편해지지는 않습니다. 병목 현상은 경쟁사 체크, 소재 발굴, 분석에도 분산되어 있기 때문입니다. 이 기사에서는 실제로 제 계정에서 돌리고 있는 '운영 루프 전체'의 자동화를 7단계로 나누어 소개합니다.

경쟁사 리서치 자동화— 참고하고 싶은 게시물에 '좋아요'를 누른다 → 브라우저 조작 AI가 스프레드시트로 수집
버즈(Buzz) 포맷 생성— Claude Code를 스프레드시트에 연결 → 게시물을 추상화하여 '형식(Template)'으로 만듦
무한 소재 발굴— Claude Code를 Discord에 연결 → 기록해 둔 깨달음으로부터 소재를 생성
게시물 작성 및 리뷰— 포맷 × 소재로 게시물 안을 양산 → 서브 에이전트(Sub-agent)가 리뷰
지정 일시 자동 게시— Threads API 이용 등록 → GitHub Actions로 예약 게시
조회수 분석— 주 1회, 최근 1주일간의 조회수를 API로 취득 → 포맷과 소재를 스코어링(Scoring)
다음 단계 반영— 스코어로 포맷 랭킹과 소재의 가중치를 업데이트 → 3~5단계를 재설정

제로 베이스에서 게시물을 구상하는 것을 그만두고, 먼저 잘 팔리는 형식을 모읍니다. 인간이 할 일은 평소처럼 Threads를 구경하며 참고하고 싶은 게시물에 '좋아요'를 누르는 것뿐입니다. 수집은 Claude in Chrome(브라우저를 직접 조작할 수 있는 Chrome 확장 AI 에이전트. 유료 플랜 대상 베타)에 맡겨 스프레드시트에 쌓아둡니다.

데이터가 쌓이면 Claude Code를 스프레드시트에 연결(MCP 연동이나 CLI 도구 경유. 최초 1회 설정 필요)하여, '도입부에서 상식을 부정한다 → 실제 경험으로 뒷받침한다 → 행동을 촉구한다'와 같은 재사용 가능한 포맷으로 추상화시킵니다. 이것이 게시물 생산의 금형(Mold)이 됩니다.

포맷이 있어도 내용이 떨어지면 멈추게 됩니다. 저는 업무 중의 깨달음을 Discord의 독백 채널에 음성 입력으로 기록해 두고 있으며, Claude Code를 Discord에 연결(bot 토큰으로 읽기만 하는 작은 스크립트. 상주 없음)하여