Claude Code가 실제로 무엇을 하고 있는지 확인할 수 있는 TUI: 비용, 루프, 도구 명령 등…

저는 Claude Code가 작동하는 것을 볼 때 아무것도 모른 채 지켜보고 있었습니다. 제 돈이 어디로 가고 있는지, 언제 루프(loop)에 빠졌는지, 또는 제 파일 시스템(filesystem)으로 무엇을 하고 있는지 알 수 없었습니다. 그래서 이를 가시화하기 위해 오픈 소스(open source) 프로젝트를 만들었습니다. Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, 그리고 모든 MCP 서버와 함께 작동합니다.

지난 90일 동안 제 컴퓨터를 스캔한 결과, 제가 놓치고 있었던 것들이 드러났습니다:

• 39개 세션에 걸쳐 14,000달러($14K) 지출
• 129개의 에이전트 루프(agent loops), 약 20%의 낭비된 반복(mostly Edit-in-circles, 주로 동일한 5개 파일에 대해 반복적인 수정 수행)
• 도구 입력(tool input) 중 3건의 자격 증명 유출 (JWT, GitHub 토큰, GCP 키)
• AI가 언제든 접근할 수 있는 5개의 민감한 경로 (~/.ssh, ~/.npmrc, gcloud creds)
• node9가 차단했을 2개의 위험한 명령

이제 저는 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:

• 돈이 어디로 가고 있는지 실시간으로 확인
• 가장 위험한 명령이 실행 완료되기 전에 포착
• 실행 중인 프로세스를 중단하거나 계속 진행
• 사후에 원하는 시간 범위를 지정하여 데이터 분석

라이브 대시보드(Live dashboard):

• 상위 수준(High level): 비용, 토큰, 명령 횟수 모두 실시간 제공
• 알림(Notifications): 루프 및 심각한 명령이 여기에 표시되어 상황이 악화되기 전에 결정을 내릴 수 있음
• 라이브 피드(Live feed): Claude가 현재 실행 중인 명령
• 라이브 보안(Live security): AI가 수행하는 위험한 동작
• 라이브 활동(Live activity): 도구(tool), 셸(shell), MCP별로 분류

오늘, 지난 7일, 지난 90일 등 원하는 시간 범위에 대해 보고서 보기(report view)로 전환할 수 있습니다.
아무것도 설치하지 않고 빠르게 회고하고 싶다면:

npx node9-ai scan

이 명령은 로컬 에이전트 기록을 읽습니다. 아무것도 업로드되지 않으며, 약 10초 내에 실행됩니다.

Repo: https://github.com/node9-ai/node9-proxy