Claude Code 대시보드에 실시간 활동 로깅 및 보안 점수 기능을 추가했습니다

비용만 확인했을 때의 문제점

얼마나 지출했는지 아는 것은 유용합니다.
하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다.

진짜 질문은 이것입니다: 당신의 AI가 실제로 무엇을 하고 있는가?

어떤 파일을 읽었는가?
어떤 명령어를 실행했는가?
당신의 환경이 AI를 실행하기에 안전하기는 한가?

저는 이 질문들에 답할 수 없었습니다. 그래서 답변을 직접 구축해 넣었습니다.

Claude Code는 훅 (hooks)을 통해 모든 것을 기록합니다.
모든 파일 읽기. 실행된 모든 명령어. 모든 API 호출.
위험 라벨이 지정되고, 타임스탬프가 찍히며, 실시간으로 제공됩니다.

~/.claude/settings.json에서 한 번만 설정하면 됩니다:

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
...

그런 다음 http://localhost:3000/activity를 여세요.
당신의 AI가 수행하는 동작이 실시간으로 스트리밍되는 것을 지켜보세요.

이것은 AI 에이전트(AI agents)에게 그동안 부족했던 감사 계층 (audit layer)입니다.

100점 만점으로 점수가 매겨집니다. 다음 7가지를 확인합니다:

저는 90/100점을 받았습니다. 당신의 점수는 얼마인가요?

누군가를 비난하려는 것이 아닙니다.
보이지 않는 것을 보이게 만들기 위함입니다 —
그래야 당신의 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있기 때문입니다.

npm install -g @notenkidev/claude-token-dashboard
claude-token-dashboard

http://localhost:3000을 여세요.

이 프로젝트는 단순한 토큰 카운터로 시작되었습니다.
하지만 이제 더 큰 무언가로 변하고 있습니다 —
AI 에이전트(AI agents)를 위한 관측성 계층 (observability layer)으로 말이죠.

더 많은 기능이 곧 추가될 예정입니다.