요약

Claude Code 사용 시 모델 성능 저하나 행동 변화 (드리프트) 를 조기에 발견할 수 있는 오픈소스 도구 'CC-Canary'가 출시되었습니다. 네트워크 연결 없이 로컬 JSONL 로그만 분석하여 비용, 토큰 사용량, 사고율 등 핵심 지표를 시각화하고 GitHub 이슈용 포렌식 리포트를 생성합니다.

핵심 포인트

• Claude Code의 `~/.claude/projects/` 디렉토리 내 JSONL 로그를 스캔해 모델 드리프트를 감지합니다.
• 비용 (USD), 토큰, 사고율 등 핵심 지표를 🟢🟡🔴 색상으로 표시한 포렌식 리포트를 생성합니다.
• 네트워크/계정 없이 로컬에서 실행되며, Claude 가 자체적으로 리포트 서론을 작성하는 하이브리드 방식입니다.
• 0.x 프리알파 버전으로 출력 형식이 변경될 수 있으나 즉시 설치 및 테스트가 가능합니다.