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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Claude Code 에이전트들을 병렬로 활용하여 중세 농민 시뮬레이션 게임인 'Domesday'를 구축한 사례를 소개합니다. 에이전트가 스스로 버그를 테스트하고 시각적 요소를 검증하는 독특한 워크플로우를 다룹니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기Domesday는 정복(Conquest) 직후인 1068년부터 1086년 사이의 영국을 배경으로 하는 암울한 인생 시뮬레이션 (life-sim) 게임입니다. 저는 이를 설계하고 지시했으며, 실제 구축은 에이전트(agents)들이 수행했습니다. 이 서브레딧(sub)에서 흥미로워할 만한 부분은 게임이 스스로를 테스트하도록 만든 방식입니다. 게임 로직은 브라우저 없이 실행되므로, 헤드리스(headless) 상태로 수천 번 플레이하며 스스로 버그를 잡아낼 수 있습니다. 또한, 코딩 에이전트(coding agent)는 이미지를 보고 스프라이트(sprite)가 타일 위에 떠 있는지 판단할 수 없기 때문에, 렌더링된 각 화면을 살펴보는 별도의 AI 단계가 존재합니다.
대부분의 과정은 제가 만든 것이라고 인식하지 못할 정도의 결과물이 나오지 않도록, AI 빌드 팀을 운영하는 실험이었습니다.
보고서: https://domesdaygame.vercel.app/how-domesday-was-made.html.
플레이하기: https://domesdaygame.vercel.app/
어떤 워크플로우(workflow)든 기꺼이 자세히 설명해 드릴 수 있습니다.
submitted by /u/pandulfi
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