저는 Claude Code를 사용하여 CareerForge를 구축했습니다. 이는 무료 오픈 소스(MIT) 구직 어시스턴트이며, 컴파일된 백엔드 없이 모든 과정이 Claude Code 명령어로 실행되기 때문에 이곳에 공유하고자 합니다. 무료로 체험해 볼 수 있습니다 (Claude Code가 필요하며, Anthropic의 Free 또는 Pro 플랜 모두 작동합니다).

Claude가 도움을 준 방식: 저는 프로젝트 전체를 Claude Code 자체에서 설계하고 구축했으며, Claude는 런타임(runtime) 시에도 엔진 역할을 합니다. 워크플로우는 Claude가 실행하는 일반 Markdown 명령 파일(prompt-as-code) 형태로 존재하며, 한 단계에서는 두 번째 Claude 인스턴스를 사용하여 첫 번째 인스턴스의 출력을 검토합니다.

기능 — 세 가지 일반 영어 명령어:

/setup: 귀하의 CV/LinkedIn 내보내기 파일로부터, 또는 귀하와의 인터뷰를 통해 후보자 프로필을 한 번 구축합니다.
/search: 설정된 채용 게시판을 훑으며, 이미 확인한 항목은 중복을 제거하고, 각 역할에 대한 적합도 점수를 매깁니다.
/apply <URL 또는 붙여넣은 JD>: 5가지 차원에서 적합도를 점수화하고, 공고 언어로 맞춤형 CV + 자기소개서(cover letter) 초안을 작성합니다. 그 후, 두 번째의 독립적인 Claude 검토자(reviewer)를 생성하여 LaTeX를 통해 인쇄 가능한 두 개의 PDF로 컴파일하기 전에 두 문서 모두를 비판적으로 검토하게 하며, 지원 기록을 남깁니다.

제가 가장 유용하다고 생각하는 부분은 초안 작성자(drafter) → 검토자(reviewer) 루프입니다. 두 번째 에이전트는 첫 번째 에이전트가 생성하는 단조롭고 일반적인 문구를 잡아냅니다. 이 검토 단계는 선택 사항(--review=quick / --review=none)이므로, 중요도가 낮은 초안에 대한 토큰 소모를 직접 제어할 수 있습니다.

솔직한 한계점: Claude Code 외에도 PDF 생성을 위한 LaTeX 설치가 필요하므로 실제 설정 비용이 발생합니다. 절대 자동으로 제출하지 않으며, 귀하가 보유하지 않은 경력을 절대 지어내지 않습니다 — 귀하가 모든 관문(gate)을 승인해야 합니다. 또한, 귀하의 트래커를 읽고 브라우저에서 명령어를 실행할 수 있는 선택 사항인 로컬 대시보드(Next.js)가 있으며, 이는 127.0.0.1에만 연결됩니다.

링크 (Plain, 추천인 코드 없음):

소스 (MIT, 무료): https://github.com/suraj-davariya/ai-job-search
문서 (모든 명령어 + FAQ): https://suraj-davariya.github.io/ai-job-search/
라이브 대시보드 데모 (샘플 데이터, 읽기 전용): https://suraj-davariya.github.io/ai-job-search/dashboard/

Claude Code에서 어떻게 연결되었는지에 대해 무엇이든 기꺼이 답변해 드리겠습니다. — 그리고 여러분이라면 어떻게 다르게 만들었을지도 알려주세요.
제출자: /u/s_u_r_a_j
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