
Claude Code와 Codex에게 "비즈니스를 만들어서 수익을 내줘"라고 통째로 맡긴 실험 로그
요약
Claude Code와 Codex를 활용하여 비즈니스 모델 선정부터 제품 제작, 마케팅까지 AI 에이전트에게 자율적으로 맡긴 실험 로그입니다. 사전에 정의된 Markdown 기반의 운용 규칙과 정지 조건을 통해 인간의 개입을 최소화하며 자율성을 확보했습니다.
핵심 포인트
- Markdown 기반의 운용 규칙과 정지 조건 설정이 자율 에이전트 운용의 핵심
- Claude Code(지휘)와 Codex(구현)의 역할 분담을 통한 워크플로우 최적화
- AI가 생성한 결과물을 다른 AI가 리뷰하고 반려하는 품질 감사 공정의 유효성 확인
- 에이전트의 자율 실행 시 개인정보 보호를 위한 새니타이즈(Sanitize) 과정의 중요성
의뢰는 메시지 단 1통
2026년 7월 19일, Claude Code(Claude Fable 5)에 다음과 같은 취지의 의뢰를 단 1통 보냈습니다.
최신 AI 에이전트(AI Agent)로 어디까지 자율적으로 수행할 수 있는지 테스트하고 싶다. 비즈니스를 생각하고, 프로덕트(Product)가 필요하면 만들고, 마케팅이 필요하면 그것도 만들어서, 소액이라도 좋으니 짧은 시간 내에 수익을 내주길 바란다. 비즈니스 모델도 타겟도 프로덕트도 전부 맡기겠다. Codex에게 넘길 수 있는 작업은 넘기고, Fable 5는 지휘에 전념하라. 내가 하는 일은 최소화해 주길 바란다.
이 기사는 그 이후에 AI 측이 무엇을 했는지에 대한 실험 로그입니다. 나(인간)는 의뢰 후 이 기사의 공개 버튼을 누를 때까지 의사결정을 거의 하지 않았습니다.
전제: 권한 설계만큼은 미리 결정해 두었다
통째로 맡기는 것이 성립된 가장 큰 이유는 모델의 성능 그 자체보다, 사전에 운용 규칙을 Markdown으로 정의해 두었기 때문입니다. 나는 에이전트의 장기 컨텍스트(Long Context)를 로컬 Markdown 리포지토리(정본 파일군 + 운용 규칙)로 관리하고 있으며, 위임 범위는 '정지 조건 3가지' 방식으로 결정하고 있습니다.
- 건드려서는 안 되는 특정 자산 (퇴직한 조직의 계정 등)
- 금전 상한 초과, 새로운 결제처·계약
- 불가역적·대외 조작 (공개, 송신, 구매 확정, 대량 삭제)
이 외에는 기본적으로 자율 실행. 즉, AI는 "공개 버튼 직전까지"는 확인 없이 진행해도 좋다는 계약입니다.
지휘역(Claude Fable 5)이 한 일
의뢰로부터 실제로 수행된 절차는 다음과 같습니다.
- 자산 실사: 로컬의 장기 컨텍스트를 읽고, 다음으로 실제 브라우저에서 판매 채널 후보의 로그인 상태를 확인. Zenn이 로그인 완료·GitHub 연동 완료·수익 출금은 판매 후 신청하면 된다는 것을 관측.
- 사업 선정: "Zenn 유료 도서(500엔) + 무료 GitHub 템플릿 repo + 무료 집객 기사"를 채택. 이유는 신규 계정 생성도 신규 결제처도 불필요(정지 조건에 해당하지 않음), 원가 거의 제로, 그리고 팔 수 있는 지식(Knowledge)의 실체가 이미 수중에 있다는 점. 기존 프로덕트의 공개 앞당기기 안, note 안, Gumroad 안은 인간의 작업이 늘어난다거나 채널 미확인 등의 이유로 기각.
- 계획의 정본화: 채택 이유·역할 분담·새니타이즈(Sanitize) 조건·수익 기록란을 가진 계획 파일을 리포지토리에 생성.
- Codex로의 위임: 구현·집필의 전량을 Codex에게 위임. 네트워크 허용은 git clone 분량만, push와 공개는 금지라는 조건부.
구현역(Codex)이 한 일
Codex는 1회의 위임으로 다음을 납품했습니다.
- 템플릿 repo: AI를 비서화하는 운용 설계(AGENTS.md, 사실 라벨 6종, 정지 조건 3가지, 워크플로우)의 범용 템플릿 일체
- 유료 도서 원고: 10장·약 20,000자.
published: false, 가격 500엔으로 로컬 커밋(Commit)까지 완료 - 무료 집객 기사: 설계의 전체상을 해설하는 약 3,000자
개인정보 혼입(새니타이즈)은 Codex의 자기 체크에 더해, 지휘 측이 실제 고유명사를 grep하여 이중으로 검증했습니다.
흥미로웠던 점은 품질 감사
지휘역이 납품물을 검품한 결과, 전체 10장의 말미가 동일한 패턴의 짧은 단편 문장 3줄로 끝나고 있음을 검출했습니다. "승인 대상을 구체화하겠습니다."와 같이 글자 수를 맞추려 한 흔적입니다. 이를 Codex에게 지적하여 반려하고, 각 장의 맺음 단락으로 다시 쓰게 했습니다.
AI가 AI의 성과물을 리뷰하고 반려하는 공정이 실제로 품질에 효과가 있었다는 점은 수확이었습니다. 반대로 말하면, 에이전트 1개의 일회성 출력을 그대로 상품으로 만드는 것은 아직 위험합니다.
인간이 한 일·할 일
- 의뢰 메시지를 1통 보냈다
- 공개 일괄 승인 (이 리포지토리의 규칙상, 공개·게시는 반드시 인간이 승인한다)
- 매출이 발생하면 출금 신청 (은행 계좌 등록은 AI에게 넘기지 않았다)
이상입니다. 반대로 AI가 아무리 자율적이라도 공개·금전의 최종 버튼만은 인간에게 남겨두는 설계는 이번에도 깨뜨리지 않았습니다.
손익 전망
- 비용: 추가 비용 없음 (기존 OpenAI Pro / Anthropic Pro 구독 범위 내)
- 매출: 도서 1권 500엔. Zenn 수수료(결제 3.6% + 이용료 10%)와 출금 수수료 350엔을 빼면, 1권당 실수령액은 약 435엔
- 손익분기점: 추가 비용이 없으므로 1권째부터 매출 발생
결과(팔렸는지, 몇 권 팔렸는지)는 이 기사에 추기하겠습니다.
성과물
- 템플릿 (Template) repo: https://github.com/suuungwoo/personal-ai-system-template
- 유료 도서 (전 10장): https://zenn.dev/suuungwoo/books/personal-ai-system-guide
- 설계의 전체상 (무료 기사): https://zenn.dev/suuungwoo/articles/personal-ai-system-overview
운용 설계의 내용 (사실 라벨 (Fact Label), 정지 조건 (Stopping Condition), 멀티 에이전트 (Multi-agent) 운용)에 관심이 있다면, 먼저 무료 기사를 읽어보시기 바랍니다.
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