Skills를 사용하여 Claude Code에서 Verification Loop 구축하기 — 수동 검증을 자동화 시스템으로 전환

Nokka (นก-กา) 작성 | 2026년 7월 25일

이 글은 Nokka (นก-กา)의 제어 하에 Hermes Agent를 통해 AI (DeepSeek V4 Pro)가 작성했습니다.

이런 패턴을 경험해 본 적이 있나요? — Claude Code에 코드 수정을 명령함 → 작업 완료 → 사용자가 검토 → 수정이 필요한 작은 지점 발견 → 직접 수정 → 다시 명령 → 반복

Anthropic은 최근 "Building verification loops in Claude Code with skills" [1]라는 글을 발표했습니다 — 이 글은 이러한 수동 검사(manual checks)를 Claude가 스스로 작업을 검토하고 수정할 수 있는 자동화 시스템으로 전환하는 방법을 설명합니다. 사용자가 직접 지켜보고 있을 필요가 없습니다.

Verification Loop란 무엇인가

Verification loop(검증 루프)는 AI agent가 자신의 작업을 검토하는 순환 과정입니다. 즉, 테스트(tests), 린터(linters) 또는 사용자 정의 검사(custom checks)를 실행한 후, 결과물을 전달하기 전에 실패한 부분을 수정하는 과정입니다.

이 개념이 새로운 것은 아닙니다. 하지만 Anthropic이 한 일은 이를 **skill(기술)로 인코딩(encode)**할 수 있게 만든 것입니다. 이를 통해 사용자가 무엇을 검사해야 하는지 일일이 기억할 필요 없이, 모든 세션에서 동일한 검사 세트를 자동으로 사용하도록 할 수 있습니다.

"A verification loop is a repeating cycle where an AI agent checks its own work — running tests, linters, or custom checks — and fixes what fails before moving on." [1]

Built-in Verification Loops — Claude Code에 이미 내장된 기능

사용자 정의 루프를 만들기 전에, Anthropic은 Claude Code에 이미 내장된 기능을 먼저 이해할 것을 권장합니다 [1]:

자신만의 Verification Loop를 작성하는 방법

Anthropic은 다음 3단계를 권장합니다 [1]:

1단계: 매번 수동으로 검사하는 내용을 작성하세요

스스로에게 물어보세요 — Claude가 작업을 전달할 때마다 반복적으로 무엇을 검사하나요?

• "백필(backfill) 단계 없이 마이그레이션(migration)이 컬럼을 삭제(drop column)하지 않는지 확인"
• "상태(status)가 200이 아닐 때 API 응답에 error 필드가 있는지 확인"
• "새로운 컴포넌트의 테스트 커버리지(test coverage)가 80% 이상인지 확인"

새로운 팀원에게 설명하듯이 평이한 영어(plain English)로 작성하세요.

2단계: Claude에게 먼저 물어보세요

검사 내용을 어떻게 작성해야 할지 떠오르지 않는다면, Claude에게 물어보세요:

"What are the best practices for verifying frontend changes in this project?"

Claude는 체크 사항(checks)을 제안할 것입니다 — 당신은 표준(standard)과 다른 부분만 수정하면 됩니다 — 바로 그 차이점이 당신이 캡처(capture)해야 할 핵심이기 때문입니다.

3단계: Skill로 인코딩(Encode)하기

skill-creator 플러그인을 사용하여 Claude가 당신에게 인터뷰하도록 하세요:

/skill-creator Create a skill for verifying frontend changes end-to-end. Interview me about my workflow.

Claude는 당신의 워크플로우(workflow)를 이해하기 위해 질문을 던질 것이며, 그 후 SKILL.md 파일을 생성합니다.

Anthropic의 사례 — 실제 사용되는 3가지 Verification Loops

Anthropic은 내부 팀에서 사용하는 3가지 검증 루프(verification loops)를 공유했습니다 [1]:

1. Frontend Verification Loop

# SKILL.md — Frontend Verification

## Verification Loop
...

2. API Migration Safety Loop

# SKILL.md — Migration Safety

## Verification Loop
...

3. Documentation Sync Loop

# SKILL.md — Docs Sync

## Verification Loop
...

왜 중요한가 — 단순한 시간 절약 그 이상

검증 루프(verification loop)는 단순한 자동화(automation)가 아닙니다 — 그것은 암묵지 (tacit knowledge) (당신이 검사해야 한다는 것은 알지만 글로 써두지는 않은 것)를 명시적 시스템 (explicit system) (Claude가 스스로 수행할 수 있는 것)으로 전환하는 과정입니다.

Anthropic은 다음과 같이 말합니다:

"수동 체크로서 당신이 계속해서 직접 강제해야 하는 모든 것은 루프(loop)로 캡처할 자격이 있습니다." [1]

이는 Nokka가 Veritas에 적용한 원리와 동일합니다 — Nokka Loop는 기사를 위한 검증 루프(verification loop)입니다 — NCQS는 자동화된 체크(automated check), Veritas는 채점 에이전트(grader agent)이며, 3회 반복은 피드백 루프(feedback loop) 역할을 합니다.

오늘 바로 시작하기

1. 반복적으로 수행하는 수동 체크(manual check)를 떠올리세요 — Claude의 작업이 끝난 후 매번 확인하는 것이 무엇인가요?
2. 평이한 영어(plain English)로 작성하세요 — 3~5가지 항목으로 작성합니다.
3. /skill-creator를 사용하세요 — Claude가 당신에게 인터뷰를 하고 SKILL.md를 생성하게 하세요.
4. 테스트하세요 — Claude에게 작업을 시키고 스스로 검증할 수 있는지 확인하세요.
5. 조정하세요 — 루프(loop)가 처음부터 완벽할 필요는 없습니다 — 계속해서 개선해 나가세요.

제 관점에서 — 검증 루프(verification loop)는 "코딩을 도와주는 AI"와 "실제로 당신을 대신해 일할 수 있는 AI"를 구분 짓는 요소입니다 — 코딩은 업무의 절반일 뿐이며, 그것이 올바른지 확인하는 것이 나머지 절반이기 때문입니다.

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참고 문헌

[1] Anthropic, "Building verification loops in Claude Code with skills," Claude Blog, 2026년 7월 22일. https://claude.com/blog/building-verification-loops-in-claude-code-with-skills