Claude Code를 사용하여 2,400개 이상의 미국 및 캐나다 도시를 위한 평이한 영어(plain-English) 지방 정부 회의
요약
Claude Code를 활용하여 2,400개 이상의 북미 도시 지방 정부 회의 내용을 평이한 영어로 요약해주는 서비스를 구축한 사례입니다. 다양한 정부 포털 플랫폼을 위한 어댑터를 직접 제작하고, 로컬 LLM을 사용하여 비용 효율적인 요약 파이프라인을 구현했습니다.
핵심 포인트
- Claude Code를 사용하여 어댑터, 파이프라인, 정적 사이트 생성기 구축
- 2,400개 이상의 도시, 60,000개 이상의 회의 데이터 처리
- 로컬 LLM을 활용한 비용 효율적인 AI 요약 시스템 운영
- 사실 우선(fact-first) 원칙과 원본 소스 연결을 통한 신뢰성 확보
지방 정부는 용도 지역제(zoning), 예산, 수도 요금, 200만 달러 규모의 도로 계약 등 실제로 당신의 삶을 바꾸는 결정이 내려지는 곳입니다. 하지만 3시간 동안 회의에 참석하거나 200페이지 분량의 PDF를 읽지 않고서는 자신의 시의회가 무엇을 하고 있는지 알아낼 수 있는 사람이 거의 없습니다.
그래서 제가 그 문제를 해결했습니다. https://mytown.theboringparts.com 은 2,400개 이상의 미국 및 캐나다 도시의 의회, 위원회 및 위원회 회의 내용을 가져와 모든 의제를 평이한 영어(plain-English) 요약본으로 변환합니다. 당신의 마을을 검색하고, 이번 주에 무엇을 결정하는지 확인해 보세요.
현재 운영 중인 현황:
- 2,400개 지방 자치 단체 전역의 60,000개 이상의 회의
- 평이한 영어로 작성된 45,000개의 AI 작성 브리핑
- 역공학(reverse-engineered) 및 연결된 11개의 정부 포털 플랫폼 (Legistar, CivicPlus, Granicus, BoardDocs, IQM2… 등) — 모든 도시가 서로 다른 소프트웨어를 사용하며 사용 가능한 API를 제공하지 않기 때문에, 각 플랫폼을 위한 어댑터(adapter)를 직접 구축했습니다.
- 전체 내용에 대한 전문 검색(Full-text search), 도시별 주간 AI 요약, 연방 형제 사이트, 그리고 5090에서 Whisper를 사용하여 전사(transcribed)된 회의 영상.
이것은 AI 슬롭(slop, 저질 콘텐츠)이 아닙니다. 제가 말로만 주장하지 않도록 구축했습니다. 모든 요약본은 원본 소스 문서로 연결되며, 방법론 페이지(https://mytown.theboringparts.com/methodology/)에는 모델이 실행되는 정확한 프롬프트(prompt)와 사실 우선 규칙(fact-first rules)을 공개하고 있습니다. 즉, 사실 우선(fact-first), 추적 가능(traceable), 중립적(neutral), 허위 사실 생성 없음(no fabrication)을 원칙으로 합니다. 모든 페이지에는 "오류 보고(report an error)" 버튼이 있습니다. 전체 데이터셋은 공개되어 있습니다 (Hugging Face에서 CC-BY 라이선스).
Claude Code가 어댑터, 파이프라인(pipeline), 정적 사이트 생성기(static-site generator) 등 구축 과정의 많은 부분을 담당했습니다. 요약 작업은 제 개인 하드웨어의 로컬 LLM(Local LLMs)이 수행하므로 비용이 거의 들지 않습니다.
당신의 도시를 검색하고 무엇을 찾았는지 알려주세요. 요약이 틀렸다면 제가 알아야 합니다. 그것이 바로 보고 버튼이 있는 이유입니다.
submitted by /u/mrjakob07
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