Claude Code를 로컬 면접 코치로 변환했습니다 — 이력서를 읽고, 로드맵을 구축하며, 퀴즈를 제공합니다 (API 키 불필요)
요약
Claude Code를 활용하여 개인 맞춤형 면접 코칭 앱인 'Prepr'를 구축한 사례를 소개합니다. API 키 없이 로컬 환경에서 이력서와 직무 기술서를 기반으로 학습 로드맵 생성, 퀴즈 제공, 채점 기능을 수행합니다.
핵심 포인트
- Claude Code를 로컬 면접 코치로 변환하는 250줄의 Python 서버 구현
- 이력서와 JD를 기반으로 맞춤형 주제 로드맵 및 퀴즈 생성
- 모든 프로세스가 localhost에서 실행되어 개인정보(이력서) 보안 유지
- CLAUDE.md 파일을 통해 Claude Code의 코칭 행동 지침 정의
저는 실제로 저에게 맞춰지는 면접 준비를 원했기에, Claude Code 자체가 코치가 되는 작은 로컬 앱인 Prepr를 만들었습니다. API 키도 없고 연결된 모델도 없습니다. 약 250줄의 표준 라이브러리(stdlib) Python 서버가 브라우저와 실행 중인 Claude Code 세션 사이를 중계하며, Claude Code가 모든 질문을 생성하고 채점합니다.
이력서(CV)를 업로드하고 직무 기술서(JD)를 붙여넣은 뒤, 난이도(Junior→Staff)를 선택하면 다음과 같은 기능이 작동합니다:
- 귀하의 배경에 맞춘 주제 로드맵 구축,
- 객관식(MCQs), 단답형 및 코딩 질문을 통한 훈련,
- 메커니즘 수준의 설명과 문서/YouTube 링크를 포함한 각 답변 채점,
- 틀린 내용을 "복습할 목록(to review list)"에 기록하고 복습 제공,
- 언제든 주제 전환 가능 ("이제 SQL / Azure / 시스템 디자인을 해줘").
모든 것은 localhost에서 실행되므로, 귀하의 이력서는 절대 기기를 떠나지 않습니다. 저장소(repo) 내의 CLAUDE.md 파일은 어떤 Claude Code 인스턴스라도 코치로서 어떻게 행동해야 하는지 알려줍니다.
저장소 (MIT): https://github.com/noswear94/prepr — 피드백을 환영합니다!
submitted by /u/noswear94
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