Claude Code로 진행하는 AI 주도 POS 리팩터링: Nexus Architect와 ScalarDB
요약
Claude Code와 Nexus Architect를 활용하여 레거시 POS 시스템을 AI 주도로 리팩터링하는 과정을 다룹니다. DDD 기반의 도메인 분석부터 ScalarDB 설계, 아키텍처 재설계 및 구현 이행까지의 전 과정을 상세히 설명합니다.
핵심 포인트
- Claude Code를 활용한 AI 주도 아키텍처 설계 및 리팩터링 프로세스
- Nexus Architect를 통한 레거시 시스템 분석 및 MMI·DDD 평가 수행
- ScalarDB 스키마 설계 및 Outbox 패턴, Saga 패턴 적용 방법
- Compound Engineering 개념을 통한 리팩터링 계획 및 구현 단계
Chapters
서론
아키텍처 설계 지원 툴킷 (Nexus Architect) 이란??
분석 대상으로 하는 레거시 POS 시스템의 기능과 현 구조
Claude Code에 Nexus Architect를 도입하기
Nexus Architect로 조사와 분석을 실행하기
MMI·DDD 평가와 통합 평가를 실행하기
재설계와 ScalarDB 설계를 생성하기
설계 리뷰와 재리뷰로 설계를 확정하기
현황 파악 리포트 읽기
도메인 분석 리포트 읽기
평가·채점 리포트 읽기
리팩터링 설계 리포트의 전체상 읽기
경계 컨텍스트 (Bounded Context) 재설계와 타겟 아키텍처 읽기
ScalarDB 스키마 설계와 Outbox 패턴 읽기
트랜잭션(Transaction)・Saga・Read Model 설계 읽기
API Gateway와 운용 설계 읽기
설계 리뷰 결과와 배움 읽기
Compound Engineering의 기본과 구현 입력 이해하기
리팩터링 계획과 구현 구성 이해하기
ScalarDB・인프라・프론트엔드 이행 이해하기
구현을 통해 얻은 학습과 아키텍처의 변화 이해하기
전후 비교를 통한 리팩터링 효과 측정
마치며
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