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본 글은 안드로이드 엔지니어의 관점에서, AI가 사용자의 지식 격차를 학습하고 맞춤형 질문을 생성하는 회상 학습 도구 'by-lines.com' 개발 과정을 소개합니다. 이 프로젝트는 Claude 코드를 활용하여 Vercel, LLMs, 데이터베이스만으로 구축 가능하며, 확장성을 고려한 아키텍처 설계가 핵심입니다.
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원문 바로가기안녕하세요 여러분! 저는 컴퓨터 과학 배경을 가진 안드로이드 엔지니어인데, 지난 1년 동안 '바이브 코딩(vibe coding)'을 하며 지내왔고, 정말 좋은 아이디어를 발견했다고 생각합니다.
이 프로젝트는 by-lines.com이라는 이름의 회상 학습 도구입니다. 이것이 의미하는 바는 AI가 사용자의 지식 격차에 대해 학습하고 이를 기억하여, 사용자에게 어떻게 더 잘 도움을 줄 수 있을지 이해한다는 것입니다. 그런 다음 사용자의 특정 요구 사항에 맞는 학습 계획을 생성합니다. 사용자는 자신의 노트를 업로드하는 것부터 시작하며, 시스템은 지식 격차를 감지하여 실제로 배워야 할 것을 도전하는 맞춤형 질문을 합니다.
듣기에는 매우 간단하게 들리지만, AI가 답을 알려주고 사람들이 게으름을 피우게 만드는 상황 때문에, 사람들에게 유용할 수 있는 무언가를 만들고 싶었습니다.
저는 앱 개발 전반에 걸쳐 Claude 코드를 사용했습니다. 더 빠르게 작업을 할 수 있도록 스킬을 만들었습니다. 사실 제가 필요한 도구는 Vercel, LLMs, 그리고 데이터베이스가 전부입니다. 이 세 가지 도구만으로도 충분히 쉽게 구축할 수 있지만, 확장 가능한(scalable) 앱을 만들고 싶다면, 에이전트에게 확장성에 대해 알려주고 사용할 수 있는 잠재적인 옵션들을 제공해야 합니다. 모든 것이 설정되면, 보통 악의적인 의도를 가진 나쁜 행위자들로부터 매시간 작동하는 루틴과 사용자 여정 검토를 위한 다른 루틴을 설정합니다. 이는 작동하는 부분과 그렇지 않은 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다!
어쨌든, 즐거운 코딩 되세요.
제출자 /u/Least-Ad3900
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