요약

클로드 Max 구독자라도 토큰 한도 문제를 해결할 수 있는 실용적인 워크플로우를 소개합니다. 핵심은 '소넷 (Sonnet)'을 메인 드라이버로 삼고, 단순 작업은 '하이쿠 (Haiku)'에 위임하며, 복잡한 사고가 필요할 때만 '오퍼스 (Opus)'를 컨설팅하도록 지시하는 것입니다. 이를 통해 사용 비용을 약 60% 절감하면서도 생산성을 유지할 수 있습니다. 또한 세션 종료 시점을 200~30 만 토큰으로 조절하고, 프로젝트 메모리를 체계적으로 저장하여 컨텍스트 한도 (1M) 에 근접하지 않는 효율적인 운영법을 제시합니다.

핵심 포인트

• 소넷 (Sonnet) 을 메인 모델로 고정하고, 단순 작업은 하이쿠 (Haiku) 에 위임하여 비용과 속도를 최적화합니다.
• 복잡한 추론이 필요할 때만 소넷을 통해 오퍼스 (Opus) 를 컨설팅하도록 지시하여 고급 성능을 활용합니다.
• 세션 토큰 사용량을 200~30 만 토큰에서 종료하고 메모리를 저장하여 1M 컨텍스트 한도 초과를 방지합니다.
• 이 워크플로우를 통해 클로드 Max 사용자도 토큰 한도 없이 약 60% 의 비용 절감을 달성할 수 있습니다.