Claude와 Google Cloud (Vertex AI) 관련 학습 자료
요약
본 자료는 Claude 모델을 Google Cloud의 Vertex AI 환경과 연동하는 방법을 다루며, SDK 설정부터 RAGs(검색 증강 생성), 도구 호출, 에이전트 워크플로우 구축까지 실질적인 개발 가이드를 제공합니다. Anthropic API와 Amazon Bedrock 등 다른 클라우드 플랫폼과의 통합 사례도 함께 제시하여 모델 활용의 폭을 넓히고 있습니다.
핵심 포인트
- Vertex AI SDK를 이용한 Claude 연동 방법 학습
- RAGs, 도구 호출, 에이전트 워크플로우 구축 실습 가능
- Anthropic API, Vertex AI, Amazon Bedrock 등 다중 클라우드 지원
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 모듈형 앱 개발 가이드 제공
- Claude with Google Cloud (Vertex AI)
• Vertex AI SDK 설정
• Tool calling 및 RAGs
• Prompt scoring
• Agent workflows
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
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[이전 내용]
- Claude with the Anthropic API
학습할 내용:
• API 호출 방법
• 도구 사용 에이전트 구축
• RAG 파이프라인 실행
• 워크플로우 자동화
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
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- Intro to MCP (Model Context Protocol)
학습할 내용:
• Claude를 도구/데이터에 연결하기
• Python SDK 서버 구축
• 프롬프트 및 도구 노출
• 모듈형 AI 앱
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
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- Claude with Amazon Bedrock
학습할 내용:
• boto3 통합
• RAGs + 다중 턴 에이전트
• 워크플로우 자동화
• MCP를 사용한 UI 테스트
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
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- MCP: Advanced Topics
학습할 내용:
• 프로덕션급 서버
• 알림 및 로그
• HTTP/stdio 배포
• 디버그 및 스케일 설정
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
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- Claude Code in Action
학습할 내용:
• CLI를 통한 개발 작업 자동화
• 파일 수정 및 명령어 실행
• Plan Mode + 단축키 사용
• GitHub 통합 + MCP로 확장
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
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AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X Claude/Anthropic의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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