Claude에게 간단한 코딩 작업을 맡겼더니 (Anthropic vs Codex 비교)
요약
Claude Code에 코딩 작업을 맡긴 결과, 여러 후속 질문을 했음에도 불구하고 스스로 막히는 경우가 발생하여 결국 사용자에게 작업이 돌아왔습니다. 반면, Codex를 사용했을 때는 훨씬 빠르게 작업을 완료했습니다. 또한, 대규모 AI 기반 사이버 공격 대비 계획과 에이전트의 감사 추적 필요성도 언급되었습니다.
핵심 포인트
- Claude Code는 반복적인 후속 질문에도 불구하고 작업 수행에 어려움을 겪었습니다.
- Codex가 같은 코딩 작업을 훨씬 빠르고 효율적으로 처리했습니다.
- 대규모 AI 기반 사이버 공격 대비 계획이 진행 중입니다.
- AI 에이전트에게는 반드시 감사 추적(audit trails) 기능이 필요합니다.
Claude Code에 간단한 작업을 주었습니다. 28분 동안 제가 "go ahead", "do it", "do the rest", "just do it" 등의 후속 질문을 총 12번 했습니다. Claude는 스스로 5번 막히면서 결국 저에게 작업을 돌려주었습니다. 반면, Codex가 같은 작업을 맡았을 때는 4분도 안 되어 진행했습니다.
@AnthropicAI
@OpenAIDevs
Axios: OpenAI, Anthropic 및 다른 연구소들은 은행, 인터넷, 전력 또는 수도를 대상으로 하는 대규모 AI 기반 사이버 공격에 대비하여 비공개적으로 계획하고 있습니다. 많은 내부자들은 6~12개월 이내에 발생할 것으로 예상합니다. OpenAI는 이러한 연습들이 그것을 필연적인 것으로 다루지는 않는다고 말했습니다.
Agents에게는 지금 감사 추적(audit trails)이 필요합니다.
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