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연구진은 Claude를 활용하여 전갈 신경독소에 결합하는 단백질 결합체 설계를 시도했습니다. Claude는 30만 개 이상의 설계안을 생성했으며, 테스트된 211개 중 17개가 독소와 결합하는 기준을 충족함을 확인했습니다. 이는 AI가 항독소 개발 연구의 초기 단계에 구체적으로 기여할 수 있음을 보여주는 탐색적 예시입니다.
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원문 바로가기과학 블로그에 새로운 소식: 전갈 신경독소를 표적으로 하는 단백질 결합체(protein binders) 설계.
전갈은 매년 약 120만 명의 사람들을 쏘며, 항독소는 종종 비용이 많이 들거나 공급이 부족한 경우가 많습니다. Claude가 새로운 치료법을 찾는 초기 단계에 도달했습니다.
@citrini와 협력하여, 우리는 Claude에게 다섯 가지 전갈 독소(독소가 세포에 달라붙는 부분을 커버함)에 결합하는 단백질을 설계하도록 요청했습니다.
다음 64시간 동안, Claude는 30만 개 이상의 설계를 생성했으며, 그중 211개를 @adaptyvbio와 @TwistBioscience에 실험실 테스트를 위해 보냈습니다.
테스트된 211개 중 17개가 결합체(binder)의 기준을 충족했습니다. 이들은 멕시코, 북아프리카, 중동 지역 전갈이 생산하는 위험한 독소에 결합했지만 (브라질 종의 독소에는 결합하지 않았습니다).
이는 탐색적인 연구이며, 우리가 항독소를 개발했다고 주장하는 것은 아닙니다. 그러기 위해서는 결합체를 살아있는 세포 내에서 테스트하고, 이후 쥐를 대상으로 하는 등 수많은 단계를 거쳐야 합니다. 하지만 이는 Claude가 단백질 설계 연구에 구체적으로 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주는 예시입니다.
저희는 테스트된 211개 모든 설계와 실험실 데이터를 과학자들을 위한 자료로 공개합니다:
https://huggingface.co/datasets/Anthropic/scorpion-toxin-binder-design
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전체 기술 보고서를 읽어보세요:
https://www-cdn.anthropic.com/31ac578806cffd8b3d92d8affe6edc4c04d502e1.pdf
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