📺 이 기사는 YouTube 채널 きなこもっちーのテック深掘り의 영상 해설 기사입니다.

▶️ 영상은 이쪽으로 → Claude가 자사 코드의 80%를 작성하는 시대? Anthropic 재귀적 자기 개선의 과장과 진실

🐹🦜 이 기사에 등장하는 두 마리

• 🐹
  모っちー (햄스터)… AI는 아직 공부 중. "그게 무슨 뜻이야?"라고 소박하게 질문하는 학생 역할
• 🦜
  키나코 (잉꼬)… AI로 조사를 수행하는 해설 역할. 친절하게 깊이 있게 가르쳐 주는 선생님 역할

이 기사는 두 마리의 대화를 받아 적은 형식입니다. 발언 맨 앞에 있는 이모지+이름이 화자입니다.

🐹 모っちー 「키나코, 이거 봤어!? Claude가 자기 코드의 80% 이상을 쓰고 있대!」

🦜 키나코 「봤어 봤어. 게다가 개발자 1인당 출하량이 작년까지보다 8배나 늘었다고 Anthropic이 직접 발표했어.」

🐹 모っちー 「8배!? 그럼 AI가 스스로 AI를 만들고 있다는 거잖아, 너무 대단하잖아!」

🦜 키나코 「그렇게 생각되지? 하지만 말이야, 그 발표와 같은 페이지에서 Anthropic 스스로가 『AI 개발을 멈출 수 있는 선택지를 남겨두어야 한다』라고 호소하고 있어.」

🐹 모っちー 「왜 그러는 거야!? 엄청난 발표를 해놓고, 스스로 찬물을 끼얹는 소리를 한다고?」

🦜 키나코 「그 모순의 정체를 오늘은 전부 밝혀줄게. 숫자의 내용부터 회의론자들의 반론까지.」

🐹 모っちー 「그, 그렇구나…. 끝까지 보면 AI가 스스로 AI를 진화시키는 시대가 올지 알 수 있다는 거지?」

🦜 키나코 「맞아. 게다가 Anthropic이 가장 두려워하는 이유까지 제대로 보일 거야.」

🐹 모っちー 「좋아, 들을 준비 됐어! 얼른 가보자!」

🦜 키나코 「그럼, 시작할게.」

🐹 모っちー 「있잖아 키나코, 아까 이야기가 계속 머릿속에 맴돌아. 자랑하면서도 무서워한다니, 그 회사는 결국 어떤 마음으로 움직이는 거야? 내가 보기엔 솔직히 모순으로밖에 안 보여.」

🦜 키나코 「둘 다 진심이야. 우선 자랑하는 부분부터. 2021년부터 2025년의 평균과 비교해서, 엔지니어 1인당 코드 출하량이 2026년에 8배까지 늘어났다고 공표했어.」

🐹 모っちー 「엣, 8배!? 그거 혼자서 8인분 일을 한다는 거잖아. 내 쳇바퀴가 8배 속도로 돌기 시작하면, 반나절 만에 눈이 돌아서 뒤집어질 거야. 그만큼 변했다는 거지?」

🦜 키나코 「숫자는 하나 더 있어. 6월 4일 Alex Albert 씨의 게시물에 따르면, 2026년 5월 시점에 Anthropic 제품 코드의 80% 초과를 Claude 자신이 작성하고 있대.」

🐹 모っちー 「80%라니, 이제 거의 전부잖아! 인간은 조금 도와줄 뿐이고, 나머지는 Claude가 알아서 코드를 짜고 있다는 거 아냐, 그거. 진짜 엄청나네.」

🦜 키나코 「2025년 2월에 Claude Code가 나오기 전에는 한 자릿수 초반이었어. 게다가 사내에서 가장 정답이 없는 개발 태스크의 성공률이 반년 만에 26%에서 76%로, 50포인트나 뛰어올랐어.」

🐹 모っちー 「잠깐만, 그러니까 10번 해서 2, 3번밖에 성공하지 못했던 게, 지금은 7번 이상 할 수 있게 되었다는 거야? 반년 만에 그 정도면 이제 다른 생물 수준이네.」

🦜 키나코 「응, 맞아. ……다만 말이야, 8배라는 건 머지(Merge)된 코드 라인 수를 센 것뿐인 숫자라서, Anthropic 스스로도 양밖에 측정할 수 없는 불완전한 지표라고 쓰고 있어.」

🐹 모っちー 「엣, 그럼 8배라는 이야기는 자신들이 부풀린 거야? 나, 아까 솔직하게 대단하다고 감탄해 버렸는데. ……조금 창피해지기 시작했어.」

🦜 키나코 「부풀린 건 아니야. 다만 2026년 3월에 사내 연구자 130명에게 물어본 조사에서는, 실감한 생산성 향상은 중앙값으로 약 4배. 공표된 8배의 딱 절반 정도야.」

🐹 모っちー 「그렇구나. 그럼 80% 쪽은 어때? 그것도 계산 방식에 따라 흔들리는 거야? 대체 인간 엔지니어는 그 뒤에서 무엇을 하고 있는 거야?」

🦜 키나코 「인간이 프롬프트(Prompt)와 문맥(Context)을 전달하고, 나온 코드를 리뷰(Review)해서 머지(Merge)한다. 그 합계의 80%인 거야. 이 8배라는 숫자 말이야, 액면 그대로 받아들이면 아마 큰코다칠 거야.」

🐹 모っちー 「있잖아 키나코, 아까부터 계속 걸리는데 말이야. AI가 스스로 자신을 똑똑하게 만든다는 거, 그거 어디선가 멈추긴 해? 아무도 멈출 수 없게 되면 무섭지 않아?」

🦜 키나코 「응, 그 의문, 정말 중요해. 모っちー는 지금 AI 연구 세계에서 가장 오래되었고, 아마 가장 큰 불안에 이름을 모르는 채로 자신의 언어로 접한 거야.」

🐹 못치: "엣, 그렇게 과장된 이야기야? 내 이미지로는, 쳇바퀴를 스스로 개조해서 전보다 더 빨리 돌 수 있게 만드는, 그 정도로 친숙한 이야기라고 생각했는데, 아니야?"

🦜 키나코: "그 비유, 정말 좋아. 게다가 더 빨리 돌 수 있게 된 못치가 그 기세로 또 쳇바퀴를 개조해서, 개조하는 실력까지 점점 늘어가는 것. 그게 핵심이야."

🐹 못치: "우와, 그거 영원히 안 끝나는 거잖아! 개조할 때마다 실력이 늘고, 또 빨라지고, 또 개조하고... 그거 어디서 멈추는 건데, 나 밤에 잠 못 자겠어."

🦜 키나코: "맞아, 그 멈추지 않는 점이 본질이야. 사실 이 현상은 재귀적 자기 개선, 영어로는 RSI (Recursive Self-Improvement)라는 이름이 제대로 붙어 있어. 못치의 쳇바퀴가 바로 그거야."

🐹 못치: "재귀적 자기 개선... 갑자기 과학 교과서 같은 울림이 됐네. 그거 AI 붐에 맞춰서 최근에 생긴 말이야? 나 오늘 처음 들었거든."

🦜 키나코: "그게 아니야. 1965년, 수학자 I.J. 굿 (I.J. Good)이 인간보다 똑똑한 기계를 설계할 수 있는 기계를 생각했고, 그것이 지능 폭발 (Intelligence Explosion)을 일으킬 것이라고 예언한 게 시작이야."

🐹 못치: "1965년?! 내가 태어나기는커녕, 컴퓨터가 일반 가정에 없던 시절이잖아. 그렇게 옛날부터 걱정되고 있었던 거야? 전혀 새로운 이야기가 아니었네."

🦜 키나코: "응. 보스트롬 (Bostrom) 등도 계속 경계해 온 테마야. 지금은 그 흐름을 3단계로 정리하고 있는데, 1단계는 좁은 의미의 지원. 인간이 주도하고 AI가 코드나 실험을 돕는 단계야."

🦜 키나코: "2단계는 자동화된 연구 루프 (Automated Research Loop). 인간은 체크포인트만 확인하는 형태지. 3단계는 감시 없는 완전 자율적인 RSI. 그럼 Anthropic은 지금 어디냐는 이야기가 되는데."

🦜 키나코: "솔직히 말하면, 나도 처음에 이 발표를 봤을 때는 조금 과장된 게 아닌가 생각했어. 하지만 공식 페이지를 끝까지 읽었더니 생각이 완전히 바뀌었지 뭐야."

🐹 못치: "엣, 키나코도 의심할 때가 있어?! 그거 진짜 의외다. 그래서 왜 그렇게 생각이 바뀐 거야? 그 공식 페이지에 도대체 뭐라고 적혀 있었는데?"

🦜 키나코: "Anthropic이 자신들의 현재 위치를 명확하게 자기 평가하고 있었어. 지금은 급격히 시나리오 2, 즉 자동화된 연구 루프의 단계로 이행하고 있다고 말이야."

🐹 못치: "시나리오 2라면 AI가 스스로 점점 실험을 돌려 나가는 거잖아? 그럼 이제 인간은 필요 없겠네! 연구자의 일자리를 통째로 다 뺏기는 거 아니야?"

🦜 키나코: "그 부분은 Anthropic도 아주 신중하게 선을 긋고 있어. 시나리오 3인 완전히 자율적인 RSI에는 아직 도달하지 못했다고 명확히 밝히고 있거든."

🐹 못치: "에이, 실험을 스스로 뱅글뱅글 돌릴 수 있다면서? 그런데도 아직 부족하다니, 도대체 뭐가 결여되어 있다는 거야? 내가 보기엔 이미 충분히 대단해 보이는데."

🦜 키나코: "부족한 건 연구의 방향성 그 자체를 스스로 결정하는 힘이야. 누군가가 세운 목표를 향해 실험을 돌리는 것에 있어서는 이미 놀라울 정도로 능숙하지만 말이야."

🦜 키나코: "하지만 연구 과제 그 자체를 찾아내는 센스, 즉 리서치 테이스트 (Research Taste) 부분에서는 여전히 인간보다 뒤처진다고 Anthropic 스스로가 명확히 적어두었어."

🐹 못치: "그렇구나. 달리는 속도는 엄청나게 빠르지만, 어느 방향으로 달릴지는 아직 인간이 결정하고 있다는 뜻이네. 그 말을 들으니 조금은 안심이 된다."

🦜 키나코: "외부 연구자의 관점도 흥미로워. 와튼 스쿨 (Wharton School)의 Ethan Mollick이라는 연구자가 이 흐름을 숫자로 명확히 설명했는데, 나도 그걸 보고 납득했어."

🦜 키나코: "AI가 자율적으로 수행할 수 있는 태스크의 길이가 과거에는 7개월마다 두 배가 되었는데, 지금은 4개월마다 두 배가 된다고 해. 이제 AI는 도구가 아니라 매니지먼트(Management)해야 할 대상이라고 말하고 있어."

🐹 못치: "에, 잠깐만. 8배라는 건, 극단적으로 말해서 엔지니어 수를 절반으로 줄여도 지금보다 두 배 빠른 속도로 신기능을 내놓을 수 있다는 뜻 아니야? 분명 그럴 거야!"

🦜 키나코: "그렇게 생각될 거야. 나도 처음에는 똑같은 계산을 했거든. 하지만 말이야, 그 8배라는 게 무엇이 8배인지 네 가지로 나누어 보면 전혀 다른 풍경이 보여."

🦜 키나코: "첫 번째는 코드 라인 수 (Lines of Code). 이 부분은 순수한 양으로서 정말 8배로 늘어났어. 다만 라인 수라는 건 쓴 양을 나타낼 뿐, 품질이나 가치를 측정하는 척도로서는 상당히 불완전해."

🐹 못치: "확실히 많이 썼다고 해서 반드시 좋은 건 아니니까. 노트를 가득 채웠다고 해서 그것만으로 시험 점수가 올라가는 건 아니잖아."

🦜 키나코: "두 번째는 PR(Pull Request) 수야. Anthropic에서는 Claude Tag라는 AI가 전체 PR의 65%를 작성해. Spotify의 내부 에이전트는 10일 만에 1,000건을 머지(Merge)했대."

🐹 못치: "10일에 1,000건!? 그건 이제 사람이 제대로 읽을 수 있는 양이 아니잖아. 공장의 컨베이어 벨트가 멈추지 않고 풀 가동되는 느낌이네."

🦜 키나코: "바로 그거야. 세 번째 기능 출시 수를 보면, 신기능이 8배 속도로 나오고 있는 게 아니야. 오히려 기능 추가는 2배인데, 버그로 인한 재작업(rework)이 6배가 아닌가 의심하는 목소리도 있어."

🐹 못치: "엣, 코드 줄 수는 8배로 늘었는데, 나오는 기능은 2배...? 그럼 늘어난 분량의 대부분은 대체 어디로 사라져 버린 거야...?"

🦜 키나코: "네 번째인 버그 수가 그 답의 일부야. 업계 전체를 보면, 리뷰를 거치지 않은 채 머지되는 PR이 31% 증가하고, 인시던트(Incident)가 58% 증가했다는 조사도 있어."

🐹 못치: "아, 알겠다. 쓰는 건 엄청나게 빨라졌지만, 그만큼 확인하는 쪽으로 다 몰려서 리뷰가 정체되고 막혀버린 거구나."

🦜 키나코: "그 느낌, 정확해. 어떤 기술 블로그의 분석에 따르면, 이것은 Amdahl의 법칙 그 자체로, 병목 현상(Bottleneck)이 '코드를 쓰는 것'에서 '리뷰와 의사결정'으로 옮겨갔다는 견해야."

🐹 못치: "즉, 가장 느린 부분이 전체의 속도를 결정해 버린다는 거지? 그래서 쓰는 속도만 8배로 높여도, 완성되기까지의 전체 과정이 8배가 되지는 않는 건가."

🦜 키나코: "맞아. 그래서 지금 Anthropic은 자사의 CI/CD에 '자동화된 Claude 리뷰어'를 통합해서, 모든 PR의 구조적인 결함이나 보안 리스크를 자동으로 분석하게 하고 있어."

🐹 못치: "있잖아 키나코, 아까 리뷰가 정체된다는 이야기 말이야. 듣다 보니 걸리는 게 있는데, AI는 결국 어디까지 할 수 있는 거야? 실행하는 부분은 전부 맡길 수 있는 건가?"

🦜 키나코: "좋은 질문이야. Anthropic의 사내 실험에 따르면, 인간이 방황했던 129개의 국면에서 Claude에게 다음 수를 물었을 때, 2026년 4월 버전은 64%의 확률로 인간보다 더 좋은 안을 내놓았어."

🦜 키나코: "소형 AI 모델의 훈련(Training) 코드를 정확성을 유지하면서 빠르게 만드는 실험에서 말이야. 2025년 5월의 Opus 4는 약 3배, 2026년 4월의 Mythos Preview는 약 52배였어."

🐹 못치: "52배?! 3배에서 52배라니, 이건 이제 단위가 다르잖아! 같은 과제를 시키고 채 1년도 안 지났다고? 그런 성장세는 인간의 감각으로는 따라잡을 수 없어!"

🦜 키나코: "정말이야. 숙련된 인간 엔지니어라도 4배까지 빠르게 만드는 데 4~8시간이 걸리는 태스크인데, 그걸 Claude는 같은 과제로 단번에 52배까지 끌어올린 거야."

🐹 못치: "아니 잠깐만, 어떻게 그런 숫자를 낸 거야? 엄청난 신기술이라도 발명한 거야? 난 그 내용이 제일 궁금한데."

🦜 키나코: "그게 말이야, 하고 있는 일은 놀라울 정도로 평범해. 수만 건의 트레이닝 잡(Training job)이 차례차례 크래시(Crash)되어 아무도 원인을 특정하지 못하고 손을 놓고 있던 사례가 있었거든."

🦜 키나코: "Claude가 가장 먼저 한 일은 가동 중인 잡 전체를 스캔해서, 환경 설정을 하나씩 체계적으로 테스트하는 것이었어. 인간의 육안으로는 절대 놓칠 법한 지루한 작업이지."

🦜 키나को: "그리고 크래시의 트리거(Trigger)가 단 하나의 눈에 띄지 않는 디버그용 플래그(Flag)였다는 것을 찾아냈어. 인간이라면 2~3일은 걸릴 작업을 단 2시간 만에 끝낸 거야."

🐹 못치: "에, 그건 2~3일 걸릴 보물찾기를 잠도 안 자고 모든 상자를 하나하나 다 열어서 2시간 만에 찾아냈다는 거야? 발상이 너무 무식한 거 아냐?"

🦜 키나코: "정확해. 지치지 않고 방대한 설정을 전부 시도할 수 있는 힘이 52배의 정체야. 2016년 바둑 AI가 둔 상식 밖의 한 수, 'Move 37' 같다고 평하는 기사도 있어."

🦜 키나코: "다만 그 기사에도 뿌리 깊은 반론이 있어. 실행과 평가는 맡길 수 있어도, 어떤 문제를 풀어야 하는가라는 최상위 판단은 아직 인간의 몫으로 남아 있다는 거지."

🐹 못치: "이미 답이 나왔잖아! 이건 결국 AI가 멋대로 AI를 만들고, 인간을 따돌린 채 점점 스스로 똑똑해지고 있다는 거잖아. 우리 차례는 이제 없다고!"

🦜 키나코: "그렇게 생각하는 것도 무리는 아니야. 8배라는 숫자만 보면 나도 처음에는 똑같이 읽었으니까. 하지만 말이야, 그 해석을 정면으로 부정하는 유명한 연구자가 분명히 존재해."

🐹 못치: "잠깐만, 부정하는 사람이 있다고? 그 정도 성과가 제대로 나오고 있는데 대체 뭐가 마음에 안 든다는 거야. 설마 그 8배라는 숫자 자체가 거짓말이었다는 거야?"

🦜 키나코: "게리 마커스(Gary Marcus), NYU 명예교수이자 인지과학자 말이야. Anthropic의 이번 성과는 진정한 자기 개선(Self-improvement)이 아니라 '신경 기호 AI (Neuro-symbolic AI)의 승리'에 불과하다고 비판하고 있어."

🐹 못치: "신경 기호 AI? 그게 뭐야? 뇌에 기호를 빽빽하게 채워 넣은 완전히 새로운 종류의 AI가 이번에 몰래 등장했다는 그런 이야기야? 들어본 적 없는데."

🦜 키나코: "아니, 그건 아니야. 직관적인 패턴 인식에 능숙한 뉴럴 네트워크 (Neural Network)와 규칙이나 논리 관계를 엄격하게 다루는 기호 AI (Symbolic AI)를 결합한, 예전부터 있던 하이브리드 (Hybrid) 방식에 대한 거야."

🐹 못치: "아~ 우뇌와 좌뇌가 태그를 맺어 협력하는 느낌이구나. 하지만 말이야, 그 조합으로 제대로 성과가 나오고 있다면 대체 어느 부분이 '진정한 자기 개선이 아니다'라는 말이 되는 거야?"

🦜 키나코: "마커스는 AI가 50만 행 규모의 테스트 하네스 (Test Harness)라는 거대한 규칙의 우리 안에서 버그를 고속으로 잡아내고 있을 뿐이지, 새로운 인지 메커니즘을 발명한 것은 아니라고 비판하고 있어."

🐹 못치: "헉, 꽤 엄격하네... 그럼 지목당한 Anthropic 측은 그 비판에 대해 대체 뭐라고 반박하고 있어? 제대로 대답했겠지?"

🦜 키나코: "반박하기는커녕 오히려 반대야. Anthropic은 공식적으로 프론티어 AI (Frontier AI) 개발을 늦추거나 일시 중단할 수 있는 선택지를 세계가 가질 수 있는 편이 더 낫다고 명시하고 있어."

🦜 키나코: "AI 훈련은 미사일 사일로 (Missile Silo)와 달라서 숨길 수 있기 때문에, 국제적인 검증 메커니즘이 필요하다는 거지. 인간의 목표 설정과 리뷰 (Review) 없이 돌아가는 루프는 지금도 아직 닫히지 않았어."

🦜 키나코: "결국 8배라든가 80% 같은 숫자는 과장이 섞여 있지만, Claude가 인간의 연구 실수를 수정하거나 52배 속도를 높이는 능력은 진짜야."

🐹 못치: "즉, AI가 혼자서 AI를 만들고 있는 게 아니라, 아직 인간의 '무엇을 할 것인가'라는 판단이 필요하다는 뜻이구나."

🦜 키나코: "맞아. 인간의 역할이 '코드를 쓰는 사람'에서 'AI의 판단을 리뷰하는 사람'으로 바뀌고 있는 거야."

🐹 못치: "이거 저장해둬야지! '8배는 과장, 하지만 연구 지원은 진짜, 판단은 아직 인간'이라고 기억해두면 되겠네!"

🦜 키나코: "하지만 이것이 정말 '지능 폭발 (Intelligence Explosion)'의 시작인지, 아니면 단순한 고성능 자동화 도구인지는 연구자들 사이에서도 의견이 갈리고 있어."

🦜 키나코: "여러분은 어떻게 생각하세요? 댓글로 알려주세요."

🦜 키나코: "사실 이 AI 리뷰어 이야기는 AI 에이전트 (AI Agent)가 보안까지 자동으로 확인하게 된 건과도 연결되는데... 관심 있다면 다른 영상도 구경해 보세요."

🐹 못치: "그러고 보니, 이 영상을 만드는 동안 주인님의 태블릿 배터리를 엄청 써버렸네... 안 들키겠지?"

🦜 키나코: "들키지 않았으니까 괜찮아. 오히려 배터리 정도 때문에 들켰다면 훨씬 더 고생했을걸."

🐹 못치: "그건 그렇네! 앞으로도 AI님 몰래 잘 부탁한다고!"

🦜 키나코: "오늘도 함께 깊이 파헤칠 수 있어서 좋았어."

키나코 못치의 테크 심층 분석에서는 AI/LLM을 중심으로 한 테크 전반을 햄스터(🐹 못치)와 세키사이인코(🦜 키나코)의 대화로 즐겁게 해설하고 있습니다.

▶️ 영상으로 보기 → Claude가 자사 코드의 80%를 작성하는 시대? Anthropic 재귀적 자기 개선의 과장과 진실

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