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당신이 알아야 할 사항: 모델의 선택보다 순서가 더 중요합니다. 결정론적 게이트(Deterministic gates; 린터(linters), 타입 체커(type checkers), 비밀번호 스캐너(secret scanners))가 먼저 실행되어 차단하고, LLM 리뷰어가 두 번째로 실행되어 주로 조언을 제공하며, 인간은 마지막에 핵심적인 경로(load-bearing paths)를 검토합니다. 이는 에이전트 기반 코드 리뷰(agentic code review)에 관한 Addy Osmani의 2026년 중반 에세이에서 강력하게 주장된 순서입니다. 심각도 계층(Severity tiers)은 게이트의 신뢰성을 유지합니다. 거의 결정론적인 보안 탐지 결과에 대해서는 차단(Block)하고, 성능에 대해서는 경고(Warn)하며, 스타일에 대해서는 제안(Suggest)하고, 아키텍처에 대해서는 토론(Discussion)을 시작하십시오. 스타일에 대한 의견으로 머지(merge)를 차단하는 리뷰어는 한 달 이내에 비활성화됩니다. 오탐(False positives)은 운명이 아니라 설정(config)의 문제입니다. 학습 파일(Learnings files), 경로 필터(path filters), 그리고 신뢰 임계값(confidence thresholds)이 세 가지 레버(levers)입니다. ByteDance의 BitsAI-CR은 전용...을 추가한 후에야 운영 환경에서 75.0%의 정밀도(precision)에 도달했습니다.

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