chunhualiao/openclaw-paradigm-book

OpenClaw 플랫폼을 살아있는 사례 연구(case study)로 활용하여 AI 네이티브 시스템 (AI-native systems)을 구축하는 실무 가이드입니다. 14개의 장, 42개의 다이어그램, 88,000개 이상의 단어로 구성되어 있습니다.

이 책은 바로 그 패턴들을 사용하여 스스로를 생성함으로써 AI 네이티브 개발 패턴 (AI-native development patterns)을 기록합니다 — 5개의 병렬 AI 에이전트 (AI agents)가 5시간 미만에 88,000개 이상의 단어를 작성했습니다. 어떻게 구축되었는지 확인해 보세요.

이 책은 git-repo-to-book OpenClaw 스킬을 사용하여 작성 및 수정되었습니다 — 이는 모든 GitHub 저장소 (repo)를 전체 분량의 삽화가 포함된 기술 서적으로 변환하는 멀티 에이전트 파이프라인 (multi-agent pipeline)입니다.

이 스킬은 조사 (DeepWiki를 통해), 멀티 에이전트 병렬 집필, 장(chapter) 수정 (R1-R7), 스크랩북 삽화 (Z.AI), 링크 검증, 그리고 GitHub PR 리뷰 워크플로우 (workflows)를 처리합니다.

clawhub install git-repo-to-book

사용해 보기: Write a technical book about https://github.com/your-org/your-repo

• 전체 원고 (Complete Manuscript) — 모든 장과 다이어그램이 포함된 단일 파일
• 장 인덱스 (Chapter Index) — 탐색을 위한 개별 장

장 (Chapters)
제1부: 기초 (Part I: Foundations)
1. AI 네이티브 개발의 기초 (Foundations of AI-Native Development)
2. OpenClaw 생태계 (The OpenClaw Ecosystem)
3. AI 네이티브 개발 사례 연구 (Case Studies in AI-Native Development)
제2부: 핵심 패턴 (Part II: Core Patterns)
4. Soul.md 패턴 (The Soul.md Pattern)
5. 멀티 에이전트 오케스트레이션 (Multi-Agent Orchestration)
6. 파일 조정 및 메모리 (File Coordination and Memory)
제3부: 운영 (Part III: Operations)
7. Cron 및 예약된 자동화 (Cron and Scheduled Automation)
8. 자율 시스템 설계 (Autonomous Systems Design)
9. 비용 최적화 (Cost Optimization)
제4부: 보안 및 미래 (Part IV: Security & Future)
10. AI 네이티브 시스템 디버깅 (Debugging AI-Native Systems)
11. 보안 패턴 (Security Patterns)
12. AI 네이티브 개발의 미래 (The Future of AI-Native Development)
제5부: 도구 및 커뮤니티 (Part V: Tools & Community)
13. 툴링 생태계 (Tooling Ecosystem)
14. 교육 및 커뮤니티 (Education and Community)

book/ 최종 원고 (markdown + HTML)
chapters/ 개별 장 소스 파일
diagrams/ 42개의 Mermaid 다이어그램 (SVG, PNG, 소스)
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CC BY-NC-SA 4.0 — 출처 표기 시 공유 및 적응 가능, 비영리, 동일 라이선스 적용.

@book{openclaw2026paradigm,
title = {The OpenClaw Paradigm: AI-Native Development in Practice},
author = {{OpenClaw Community}},
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