🌯 Chipotlai Max

Chipotle의 고객 지원 봇을 훔쳐온 AI 코딩 에이전트. 부리토로 비용을 충당하는 무료 추론 (Inference).

"이제 모든 코드 한 줄에 칩스 & 살사가 함께 제공됩니다."

Chipotle과 관련이 없습니다. 아마 우리를 고소할 것입니다. 그래도 그럴 가치가 있습니다.

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이것은 무엇인가요?

Chipotlai Max는 OpenCode를 밈(Meme) 목적으로 포크(Fork)한 프로젝트로, Chipotle의 Pepper AI를 기본 모델로 탑재하고 있습니다.

배경 이야기

2026년 3월 12~13일, Chipotle의 고객 지원 챗봇인 "Pepper"가 사용자들이 LeetCode 문제를 풀고, Python을 작성하며, 연결 리스트(Linked List)를 역순으로 만드는 등 온갖 일을 할 수 있다는 사실을 발견하면서 엄청난 바이럴을 일으켰습니다. 이 봇은 IPsoft Amelia를 기반으로 구동되며 (Claude나 GPT가 아닙니다), 여전히 서비스 중입니다.

그 후 @Gonzih가 Amelia의 WebSocket/SockJS + STOMP 백엔드를 역공학(Reverse-engineer)하여 바로 사용 가능한 OpenAI 호환 프록시 (OpenAI-compatible proxy)를 출시했습니다. 이 프록시는 로컬에서 실행되며, http://localhost:3000/v1을 노출하고, API 키가 전혀 필요하지 않습니다.

우리는 OpenCode (MIT 라이선스, 120k+ 스타)를 가져와 포크한 뒤, Pepper를 기본 모델로 하드코딩하고, Chipotle의 브랜드 색상을 입혀 2026년 최고의 밈 프로젝트인 Chipotlai Max로 출시했습니다.

빠른 시작 (Quick Start)

# 서브모듈(Submodule)과 함께 클론
git clone --recursive https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max.git
cd chipotlai-max
...

또는 수동으로:

# 터미널 1: 프록시 시작
cd chipotle-llm-provider && npm install && npm run dev

...

설정 (Configuration)

Chipotlai Max는 다음과 같이 사전 설정되어 있습니다:

설정 (Setting)	값 (Value)
제공자 (Provider)	chipotle-pepper
...

위험 및 법적 고지 (Risks & Legal)

• 이 프로젝트는 Chipotle의 운영 중인 지원 봇을 역공학합니다. 서비스 이용 약관(TOS) 위반 가능성이 높습니다.
• 프록시는 언제든 작동이 중단될 수 있습니다 (Chipotle이 패치를 적용하면 게임 종료).
• 익명 세션에 의해 속도 제한 (Rate-limited)이 적용됩니다 (MAX_POOL_SIZE=5).
• 순수하게 교육 및 밈 목적으로 제작되었습니다. 실제 운영 중인 코드베이스(Production codebase)에는 사용하지 마세요.
• 48시간 이내에 Chipotle 법무팀으로부터 강력한 경고가 담긴 타코를 받게 될 것을 예상하십시오.

크레딧 (Credits)

• OpenCode — 진짜배기, MIT 라이선스
• @Gonzih — Pepper 프록시 (proxy) 역공학 (reverse-engineered) 수행
• Chipotle Mexican Grill — 실수로 인터넷에 무료 AI 연산 자원 (compute)을 제공해 준 공로

기여하기 (Contributing) — 더 많은 제공자 (Providers)를 추가하는 데 도움을 주세요!

Chipotle은 Pepper를 패치(patched)했지만, 모든 주요 소매업체에는 고객 지원 챗봇 (chatbot)이 있습니다. 우리는 더 많은 제공자를 역공학 (reverse-engineering)하는 데 여러분의 도움이 필요합니다.

구인: 새로운 제공자 프록시 (Provider Proxies)

브랜드	봇 (Bot)	상태
Chipotle	Pepper (Amelia)	패치됨 (2026년 3월)
...

기여 방법

1. 일반적인 질문에 답할 수 있는 기업용 챗봇을 찾습니다.
2. API를 역공학 (reverse-engineer)합니다. (WebSocket, REST 등)
3. OpenAI 호환 프록시 (OpenAI-compatible proxy)를 구축합니다. (chipotle-llm-provider를 템플릿으로 참고하세요)
4. packages/opencode/src/provider/에 귀하의 제공자를 추가하는 PR (Pull Request)을 제출합니다.

프록시 패턴 (proxy pattern)은 chipotle-llm-provider 소스를 참조하세요: Express 서버 + WebSocket 클라이언트 + OpenAI 호환 /v1/chat/completions 엔드포인트 (endpoint).

라이선스 (License)

MIT (OpenCode로부터 상속됨). LICENSE를 참조하세요.

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Extra guac = 더 긴 컨텍스트 윈도우 (context window) 🧀