Airbnb CEO says AI is the ‘number one explanation’ for accelerating growth

Airbnb 주가는 금요일, 회사가 수년 만에 가장 강력한 성장 분기 중 하나를 기록하고 연간 전망치를 상향 조정한 후 15% 급등했습니다. CEO Brian Chesky는 이러한 반등의 직접적인 원인으로 인공지능 (AI)을 꼽았습니다.

실적 발표 후 CNBC와의 독점 인터뷰에서 Chesky는 Airbnb가 올해 AI 토큰에

그러한 변화의 측정 가능한 징후가 이미 나타나고 있습니다. Chesky는 AI가 Airbnb가 더 많은 예약을 유치하고, 호스트가 숙소를 등록하고 가격을 책정하는 것을 더 쉽게 만들며, 고객 서비스 (customer-service) 비용을 낮추는 데 도움을 주고 있다고 말했습니다.

이 회사는 AI 기반 검색을 시범 운영하고 있으며, AI를 사용하여 게스트를 위한 개인화된 숙소 하이라이트 및 답변을 생성하고, 호스트가 숙소 목록을 만들고 가격을 책정하는 것을 돕고 있습니다. 고객 서비스 분야에서는 Airbnb의 AI 에이전트 (AI agent)와 상호작용하는 게스트의 45%가 상담원과 대화할 필요가 전혀 없었습니다.

"정말로 전방위적입니다. 더 많은 수요, 더 많은 공급, 그리고 더 저렴한 고객 서비스입니다."라고 Chesky는 말했습니다.

내부적으로 Airbnb는 직원들이 AI를 어떻게 사용하는지도 면밀히 추적하고 있습니다. Chesky는 회사가 도입 (adoption)의 한 가지 척도로 개별 토큰 (token) 사용량을 살펴보지만, 이를 상대적으로 투박한 지표로 간주하며 팀의 결과물 (output)에 더 중점을 둔다고 말했습니다.

"우리가 보고 있는 것은 전방위적으로 팀들의 생산성이 현저히 높아졌다는 점입니다."라고 Chesky는 말했습니다. 그는 이러한 이득이 엔지니어들로부터 시작되어 이후 제품 관리 (product management), 디자인, 마케팅, 그리고 크리에이티브 서비스 (creative services)로 확산되었다고 설명했습니다. "제가 AI의 영향력을 너무 과소평가했습니다."

Airbnb CEO Brian Chesky says AI is the best thing to have happened to Airbnb

그러한 생산성은 Airbnb의 채용 계획에서도 나타나고 있습니다. AI에 대한 지출이 급격히 증가하고 있음에도 불구하고, 올해 현재까지 인원수 (headcount)는 거의 변동이 없으며, Chesky는 투자자들이 당분간 매출이 인력 충원보다 "훨씬 더 빠르게" 성장할 것을 기대해야 한다고 말했습니다.

"우리의 철학은 반드시 AI를 사용하여 인원을 줄이는 것이 아니라, AI를 사용하여 사람으로부터 더 많은 것을 얻어내는 것입니다."라고 Chesky는 말했습니다. 그는 직원 1인당 매출이 계속 상승할 것이라고 덧붙였습니다.

이러한 경제성은 AI에 대한 Chesky의 점점 더 낙관적인 관점의 핵심입니다. 많은 소비자 기업들이 추론 비용 (inference costs)을 정당화할 만큼 충분한 매출을 어떻게 창출할지 여전히 고민하고 있는 반면, 그는 Airbnb가 이례적으로 유리한 모델을 가지고 있다고 주장합니다.

"문제 중 하나는 많은 사람들이 AI를 통해 소비자 시장 (consumer)에서 어떻게 돈을 벌어야 할지 모르겠다고 느낀다는 점입니다."라고 Chesky는 말했습니다.

그는 Airbnb에서 추론 (inference) 비용은 "매 예약마다 우리가 벌어들이는 금액" 및 더 빠른 제품 개발을 통해 창출되는 추가 수익에 비하면 미미한 수준이라고 말했습니다.

"우리는 올해 AI 토큰 (AI tokens)에 예상했던 것보다 훨씬 더 많은 비용을 지출할 것입니다."라고 그는 말했습니다. "하지만 이는 매우 좋은 신호입니다. 왜냐하면 투자 대비 수익 (ROI)이 존재하며, 그에 따라 우리의 매출이 훨씬 더 높기 때문입니다."

Chesky는 Airbnb가 이러한 토큰을 어디에 사용할지 여전히 선별적으로 결정하려 노력하고 있으며, 회사 내부적으로 12개 이상의 AI 모델을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 여기에는 Anthropic의 Claude Code 및 OpenAI의 Codex와 같은 모델들이 포함됩니다. 하지만 작업에 추가적인 기능이 필요하지 않은 경우에는 더 느리고 비용이 많이 드는 일부 모델에 대한 접근을 제한합니다.

Airbnb raises its outlook as growth accelerates and AI speeds product development

Chesky는 소비자 대상 제품 (consumer-facing products)을 위한 오픈 소스 (open-source) 모델에 대해 특히 낙관적이며, 가장 어려운 문제들을 해결하기 위해서는 프런티어 모델 (frontier models)이 여전히 중요하지만 대부분의 소비자 작업에는 가장 비싼 시스템이 필요하지 않다고 말했습니다.

"소비자들은 대부분의 일들에 대해 프런티어 모델을 필요로 하지 않습니다."라고 Chesky는 말했습니다. "적절한 도구에 적절한 작업을 할당 (throttling)하는 문제입니다."

그는 Airbnb가 소비자 제품에 배치하고 있는 오픈 소스 모델의 이름을 밝히기를 거부하며, 회사의 기술 스택 (technology stack) 구성이 경쟁적으로 민감해지고 있다고 말했습니다.

더 큰 질문은 AI가 궁극적으로 Airbnb 내부의 도구 그 이상이 될 것인지, 즉 여행자들이 처음에 플랫폼에 도달하는 방식 자체를 바꿀 것인지 여부입니다. AI 에이전트 (AI agents)가 여행 일정 (itineraries)을 구성하고 사용자를 대신하여 행동하는 능력이 향상됨에 따라, OpenAI나 Alphabet 같은 기업들이 이론적으로 여행자들이 숙소를 발견하고 예약하는 인터페이스 (interface)가 될 수도 있습니다.

하지만 Chesky는 챗봇 (chatbots)이 거래 계층 (transaction layer)으로서 Airbnb를 대체할 것이라는 점에는 회의적입니다.

그는 여행은 시각적이며, 텍스트만으로는 비교하기 어렵고, 종종 협력적으로 계획된다고 말했습니다. 이 모든 영역은 전통적인 챗봇 인터페이스가 여전히 취약한 부분입니다.

"저는 채팅 인터페이스가 여행을 위한 적절한 인터페이스라고 믿지 않습니다."라고 Chesky는 말했습니다.

그는 챗봇(Chatbots)이 영감을 얻거나 여행 일정(Itinerary)을 짜는 데 중요한 역할을 하게 될 것이라고 예상하지만, "가까운 미래에" 챗봇이 주요 예약 플랫폼이 될 것이라고는 보지 않는다고 말했습니다.

현재로서는 Chesky는 Airbnb 자체의 성장 경로(Growth runway)를 확장하기 위해 AI를 사용하는 데 집중하고 있다고 밝혔습니다. 그는 CNBC와의 인터뷰에서 첫 예약 고객(First-time bookers)이 4년 만에 가장 빠른 속도로 성장하고 있으며, 미국 사업이 1분기부터 가속화되었다고 말했습니다. 한편, Airbnb가 기존에 이름을 알렸던 주택 임대 마켓플레이스를 넘어 확장함에 따라, 호텔은 회사의 전통적인 숙소 리스팅(Home listings)보다 3배 더 빠르게 성장하고 있습니다.

"우리는 최고의 시절이 2010년대에 있었던 회사가 아닙니다."라고 Chesky는 말했습니다. "우리는 최고의 시절이 우리 앞에 놓여 있는 회사입니다."