원래 Cited Lens에서 게시되었습니다.
누군가 ChatGPT에게 “오스틴 최고의 치과”를 물으면, 몇몇 병원이 언급될 뿐 나머지 곳은 눈에 띄지 않습니다. 우리는 얼마나 많은 곳이 언급되는지, 엔진들이 동의하는지, 그리고 언급된 사업체들이 공통점을 가지고 있는지 알고 싶었습니다. 그래서 2026년 11월에 우리는 8개 미국 광역 도시에서 4가지 지역 카테고리를 선정하고, Google Maps가 반환한 모든 사업체를 가져와서, 고객이 할 법한 질문을 ChatGPT, Gemini, 그리고 Google AI Overviews에게 던졌으며, 각 답변을 전체 목록과 비교했습니다. 이름이 제외된 사업체별 결과는 다운로드 가능한 CSV 파일에 있습니다.
요약본 (The short version)
- 전체 2,926개 사업체의 84%는 어떤 답변에서도 언급되지 않았습니다. 178개의 AI 답변을 거쳐 최소 한 번이라도 언급된 곳은 472곳(16.1%)에 불과했습니다.
- 엔진들 간의 의견 일치도는 낮았습니다. 세 엔진 모두가 답변한 시장에서 언급된 사업체 중, 단 하나의 엔진만 언급한 곳이 71.5%였고, 세 엔진 모두가 언급한 곳은 겨우 4.5%였습니다.
- 리뷰는 도움이 되지만 결정적이지 않습니다. Google 리뷰가 1,000개 이상인 사업체는 34.3%의 확률로 언급되었으나, 50개 미만인 경우도 9.4%에 그쳤습니다. 하지만 각 시장에서 가장 많이 리뷰된 상위 5개 사업체의 65%는 한 번도 언급되지 않았습니다.
- 별점 평가는 거의 아무것도 알려주지 않습니다. 우리가 확인한 사업체 중 86%가 4.8점 이상으로 평가되었기 때문에, 언급되거나 언급되지 않은 사업체 모두의 중앙값 평점은 4.9점이었습니다.
- 구조화된 데이터(Structured data)가 가장 명확한 웹사이트 신호입니다. 홈페이지에 LocalBusiness 유형의 스키마(schema)를 가진 사이트는 17.2%의 확률로 언급되었고, 그렇지 않은 경우도 11.7%였습니다.
- 각 카테고리마다 자체적인 심사 기준이 있습니다. 변호사에 대한 답변은 Avvo와 Super Lawyers에 의존했고, 에이전시는 Clutch에, 치과 의사는 Google 리뷰 및 순위 사이트에, 메디 스파는 Yelp에 의존했습니다.
대부분의 지역 사업체는 AI에게 보이지 않는다
ChatGPT, Gemini 또는 Google AI Overviews에 의해 최소 한 번 언급된 사업체를 카테고리별로 (8개 광역 도시)
| Category | Businesses checked | Named at least once | Share named |
|---|
| Personal injury lawyers | 548 | 124 | 22.6% |
| ... | | | |
| 일반적인 답변은 약 네 개의 지역 사업체를 언급했습니다. 각 대도시의 Maps 검색 결과에 치과 의사가 약 120명씩 존재하기 때문에, 아무리 좋은 곳이라도 대부분의 개원 병원은 어떤 답변에서도 제외됩니다. 치과가 가장 형편없었다는 것은, 부분적으로 그만큼 도시당 수가 많기 때문입니다. 언급된 비율은 Phoenix에서는 사업체의 12.3%에서 Nashville에서는 21.3%까지 다양했습니다. | | | |
이러한 수치는 저희가 세 엔진 중 어느 하나라도 두 질문 중 어느 한 곳에서 언급하면 해당 사업체로 간주하기 때문에, 그리고 SOCi가 주로 독립적인 사업체가 아닌 다수 지점 브랜드의 위치를 측정했기 때문에, ChatGPT가 추천한 1.2%보다 높은 수치입니다. 방향성은 같습니다: AI 답변은 소수의 사업체를 선택하고 나머지는 무시합니다.
엔진들은 거의 의견이 일치하지 않는다
모든 32개 시장에서 각 엔진에 의해 언급된 사업체
| Engine | Answers collected | Businesses named |
|---|
| ChatGPT | 64 | 250 |
| ... | | |
| 저희는 64개의 질문 중 50개에 대해 Google AI 개요(Overview)를 얻었으며, 나머지 14개는 결과가 없거나 로드에 실패했습니다. 더욱 놀라운 점은 목록들의 중복도가 매우 낮다는 것입니다. 세 엔진 모두 답변한 시장에서 언급된 사업체 중 71.5%는 단 하나의 엔진 답변에만 나타났고, 오직 4.5%만이 세 엔진 모두에 의해 언급되었습니다. ChatGPT의 추천을 받았다고 해서 Gemini나 Google도 당신을 추천할지 여부를 알려주지는 않으므로, 한 가지 엔진만 확인하는 것은 충분하지 않습니다. | | |
리뷰가 중요하다, 어느 정도까지는
Google 리뷰 수를 기준으로 언급된 사업체의 비율
| Google reviews | Businesses | Share named |
|---|
| 0-49 | 769 | 9.4% |
| ... | | |
| 리뷰 볼륨(Review volume)이 우리가 발견한 가장 강력한 신호였습니다. 중앙값으로 언급된 사업체는 리뷰 수가 322개였으며, 언급되지 않은 사업체의 경우 146개였습니다. 또한, 리뷰 수가 500개를 넘는 사업체는 50개 미만인 사업체보다 약 세 배 더 자주 언급되었습니다. 각 시장 내에서 중앙값으로 언급된 사업체는 리뷰 수 기준으로 상위 27%에 속했습니다. | | |
하지만 볼륨이 보장하는 것은 아닙니다. 각 시장에서 가장 많은 리뷰를 받은 상위 5개 사업체의 65%는 한 번도 언급되지 않았으며, 리뷰 수가 50개 미만인 사업체 중에서도 72개나 그런 경우였습니다. 리뷰 수는 대화에 참여하게 해줄 뿐, 그 대화를 결정하지는 못합니다. 별점(Star rating)은 우리 데이터에서 거의 중요하지 않았는데, 왜냐하면 거의 모든 사람이 4.8점 이상으로 평가받았기 때문입니다. 언급된 472개 사업체 중 별점이 4점 미만인 곳은 단 2곳에 불과했습니다.
웹사이트의 공통점
우리는 웹사이트를 가진 모든 사업체의 홈페이지와 robots.txt 파일을 가져왔습니다. 총 2,085개의 사이트가 우리가 읽을 수 있는 페이지를 반환했으며, 나머지는 자동화된 요청을 차단했거나 로드에 실패했습니다.
웹사이트 신호별 언급 빈도 (읽기 가능한 홈페이지 2,085개)
| 홈페이지의 신호 | 해당 사이트 수 | 언급됨 (사용) | 언급됨 (미사용) |
|---|
| LocalBusiness-type 스키마 (Dentist, LegalService, MedicalBusiness 등) | 1,239 | 17.2% | 11.7% |
| ... | | | |
| 홈페이지에서 자신이 무엇인지 선언하고 LocalBusiness-type 구조화된 데이터(structured data)를 갖춘 사업체는 그렇지 않은 사업체보다 약 1.5배 더 자주 언급되었습니다. FAQ 마크업과 페이지에 있는 전화번호는 명확한 차이를 만들지 못했습니다. 12개 사이트는 robots.txt에서 AI 검색 크롤러를 차단했으며, 이들 중 어느 곳도 언급되지 않았습니다. robots.txt 그룹은 작으므로, 마지막 두 행을 측정치라기보다는 경고 신호로 간주하십시오. | | | |
이것들은 상관관계(correlations)입니다. 스키마에 신경 쓰는 관행을 가진 사업체는 더 나은 목록, 더 많은 리뷰, 그리고 더 많은 언론 보도를 가질 수도 있습니다. 광범위한 증거가 무엇을 말하는지는 스키마 마크업이 AI 인용에 도움이 되나요?에서 다루고 있습니다.
엔진이 참조 출처로 인용한 곳
답변에서 가장 자주 언급되는 제3자 사이트 (카테고리별)
| 카테고리 | 가장 많이 언급된 출처 |
|---|
| 개인 부상 전문 변호사 (Personal injury lawyers) | Avvo, Super Lawyers, Expertise.com, Justia, Best Lawyers |
| ... | |
| AI는 종종 디렉토리나 순위 사이트를 지적하며 선택을 정당화합니다. 법률 사무소의 경우, 완전한 Avvo 및 Super Lawyers 프로필이 AI 가시성의 일부이며, 에이전시의 경우 Clutch가 해당됩니다. Google 자체 리뷰와 Business Profile은 모든 카테고리에서 언급되었는데, 이는 BrightLocal이 제시한 것처럼 로컬 AI 답변 뒤에 있는 출처 중 프로필이 큰 비중을 차지한다는 사실과 일치합니다. | |
이를 활용하는 방법
- 고객들이 실제로 질문하는 내용을 가지고 세 가지 엔진(ChatGPT, Gemini, Google) 모두를 확인하세요. 단 하나의 ChatGPT 결과만으로는 Gemini나 Google에 대해 거의 알 수 없습니다.
- 리뷰 확보 노력을 지속하세요. 이는 저희 데이터에서 가장 강력한 신호이며, 몇 백 개가 넘어서면 격차가 벌어집니다.
- 홈페이지에 이름, 주소, 전화번호 및 영업시간이 포함된 적절한 유형의 LocalBusiness schema를 추가하세요.
- 귀하의 카테고리 답변들이 인용하는 디렉토리(예: 변호사는 Avvo와 Super Lawyers, 에이전시는 Clutch, 메디 스파는 Yelp)에서 프로필을 완성하세요.
- robots.txt가 AI 검색 크롤러가 접근하도록 허용하는지 확인하세요. 허용해야 할 AI 크롤러를 참조하세요.
자신의 비즈니스에 대해서도 무료로 동일한 점검을 실행할 수 있습니다: Cited Lens는 ChatGPT, Gemini 및 Google AI Overviews에 고객의 질문을 물어보고, 귀하의 Google Business Profile과 웹사이트를 확인하며, 대신 누가 언급되는지 보여줍니다.
방법 및 제한 사항
- 시장(Markets): 오스틴, 샬럿, 덴버, 내슈빌, 피닉스, 롤리, 샌디에이고, 탬파의 각 지역별 치과 의사, 메디 스파(med spas), 개인 상해 전문 변호사, SEO 에이전시 (총 32개 시장).
- 사업체(Businesses): 2026년 11월, 각 카테고리에 대해 시내 중심가로부터 30km 이내의 Google Places 텍스트 검색을 수행했습니다. 반환된 2,926개의 운영 중인 사업체를 유지했습니다. 이는 도시 내 모든 사업체가 아니라 고객이 지도(Maps)에서 보게 될 세트입니다.
- 질문(Questions): 각 시장별로 두 개의 질문을 작성했으며, 고객이 실제로 물어볼 방식('오스틴, TX 최고의 치과 의사는 누구인가요?' 및 '오스틴, TX의 평점 높은 성형 치과를 추천해 주시겠어요?')으로 구성했습니다. 이 질문들은 2026년 11월 9일부터 13일 사이에 ChatGPT, Gemini, 그리고 Google(AI Overview)에 각각 요청되었습니다. 그 결과 텍스트가 포함된 답변이 총 178건 돌아왔습니다.
- 매칭(Matching): 사업체는 해당 답변에 자체 도메인 또는 고유한 이름이 포함되어 있을 때만 명명된 것으로 간주됩니다. 일반적인 문구처럼 보이는 이름('Austin Family Dentistry')의 경우 정확히 일치해야 합니다. 이는 엄격한 기준이며, 과대평가보다는 과소평가하는 방식입니다.
- 질문당 한 번 실행(One run per question). AI 답변은 실행마다 달라지기 때문에 개별 사업체는 포함되거나 제외될 수 있습니다. 따라서 저희가 보고하는 것은 2,926개 사업체 전반에 걸친 패턴입니다.
- 웹사이트 신호(Website signals)는 홈페이지와 robots.txt에서만 가져왔습니다. 총 724개의 사이트가 저희의 데이터 추출기(fetcher)에 HTTP 403 응답을 반환하여, 일반적으로 봇 보호 조치로 간주되며 해당 섹션에서는 제외되었습니다.
- 여기에 제시된 모든 것은 상관관계입니다. 저희는 어떤 웹사이트도 변경하지 않았으며 그 결과를 관찰한 것이 아닙니다.
본 연구 인용 또는 재사용하기
이 수치를 인용하고, 표와 CSV를 이 페이지 링크와 함께 재사용할 수 있습니다. 추천 인용: Cited Lens, "We asked ChatGPT, Gemini and Google AI for the best local businesses in 8 US cities", November 2026, https://citedlens.com/blog/local-business-ai-recommendations-study. 시장 수준의 데이터를 원하는 기자들은 [email protected]으로 연락할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (Frequently asked questions)
ChatGPT는 얼마나 많은 지역 사업체를 추천하나요?
매우 적습니다. 8개 미국 대도시권의 2,926개 치과 의원, 메디 스파(med spas), 부상 전문 변호사 및 SEO 에이전시를 조사했을 때, ChatGPT는 64개의 답변에서 250곳을 언급했으며, 세 엔진 모두 합쳐서도 사업체를 단 한 번만 언급한 비율은 16.1%에 불과했습니다. 일반적인 답변 하나에는 약 네 곳의 사업체가 언급되었습니다.
더 많은 구글 리뷰가 AI로부터 추천받는 데 도움이 되나요?
도움이 됩니다. 리뷰가 1,000개 이상인 사업체는 34.3%의 확률로 언급된 반면, 50개 미만인 경우와 비교했을 때 그 비율은 9.4%였습니다. 하지만 각 시장에서 가장 리뷰가 많은 상위 5개 사업체 중 65%는 전혀 언급되지 않았으므로, 리뷰만으로는 충분하지 않습니다.
ChatGPT, Gemini, Google AI는 같은 사업체를 추천하나요?
드뭅니다. 세 엔진 모두 답변한 시장에서, 언급된 사업체의 71.5%는 단 하나의 엔진에 의해서만 언급되었고, 세 엔진 모두에 의해 언급된 비율은 겨우 4.5%였습니다.
스키마 마크업(schema markup)이 지역 사업체가 추천받는 데 도움이 되나요?
저희 데이터에 따르면, LocalBusiness 유형의 스키마를 사용한 홈페이지는 17.2%의 확률로 언급된 반면, 이를 사용하지 않은 경우와 비교했을 때 그 비율은 11.7%였습니다. 이는 상관관계일 뿐 증거는 아니지만, 저희가 발견한 가장 명확한 웹사이트 신호입니다.
데이터를 받을 수 있나요?
네. 이 CSV에는 사업체 이름 없이, 도시, 카테고리, 리뷰 개수, 평점, 어떤 엔진이 언급했는지 여부 및 웹사이트 신호가 포함된 사업체별 한 행의 데이터가 있습니다.
출처
- [SOCi: AI 기반 발견(AI-driven discovery)에서 소수의 브랜드만 선택되고 대부분은 사라집니다 (2026년 지역 가시성 지수)]
- [Pleiades Consultancy: 우리는 ChatGPT에게 50개 도시의 치과 의사를 물어봤습니다]
- [RecoSignal: ChatGPT로부터 비즈니스를 추천받는 방법]
- [PolyGrowth: AI가 지역 사업체를 추천하는 방법]
- [Google Places API (신규): 텍스트 검색(Text Search)]
- [schema.org: 지역 사업체(LocalBusiness)]