저는 Kre8on에서 연구를 수행하고 있으며, 이곳에서 브랜드가 AI 답변에 어떻게 나타나는지를 측정하는 도구인 Kre8on 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이것은 홍보 목적이 없는 가공되지 않은 데이터입니다.

요약 (TL;DR):

• 설립된 지 1년 미만인 브랜드는 4개의 엔진 모두에서 인용률이 0%였습니다.
• 인용을 받기 위한 단 하나의 가장 강력한 예측 변수: Wikipedia/Wikidata 항목 보유 여부.
• llms.txt는 측정 가능한 효과가 전혀 없었습니다. JSON-LD 스키마 (schema): 미미함.
• 사이트 내부 요소보다 권위 있는 외부 언급 (High-DA offsite mentions, 3개 이상의 도메인)이 무엇보다 중요했습니다.

방법론 (METHOD) (비판적 검토를 위해):

• 50개 브랜드, 연령별 분류: 0–1년, 1–3년, 3–5년, 5년 이상.
• 각 브랜드당 10개의 의도 기반 쿼리 (예: "최고의 [카테고리]", "[브랜드]란 무엇인가", "[브랜드] vs [경쟁사]").
• ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에서 실행. 인용된 소스 도메인을 포함하여 모든 인용 기록.
• n = 2,000개의 쿼리 결과.

데이터 (THE DATA):
[Citation rate by brand age — a simple table or bar chart]
[Wikipedia presence vs. citation presence — strongest correlation]
[llms.txt on/off — no delta]

이것이 의미하는 바 (WHAT THIS MEANS):
AEO (Answer Engine Optimization)는 "AI를 위한 SEO"가 아닙니다. 스키마 (schema)를 채워 넣는 것만으로는 ChatGPT에 진입할 수 없습니다.
엔진들은 당신을 신뢰하기 전에 제3자의 권위 (Wikipedia, 기성 언론)를 신뢰합니다. 만약 당신이 신규 브랜드라면, 당신의 첫 번째 과업은 온페이지 (on-page) 작업이 아니라, 엔진들이 이미 인용하고 있는 소스들에서 존재감을 확보하는 것입니다.

방법론에 관한 질문은 기꺼이 답변해 드리겠습니다. 댓글에 더 상세한 보고서와 저희가 사용한 도구를 남겨두겠습니다.