ChatGPT・Claude・Gemini・Grok를 동시에 4개 구동하여 의견이 갈린 부분만 하이라이트하는 도구를 만들었다

요약

이 글은 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 등 여러 AI 모델을 하나의 화면에서 동시에 구동할 수 있는 도구 'MultipleChat'의 사용법과 필요성을 소개합니다. 이 도구를 사용하면 단일 모델에 의존했을 때 발생할 수 있는 할루시네이션(Hallucination) 위험을 줄이고, 각 모델의 특기 분야를 병렬적으로 활용하여 답변의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 특히 'Disagreement Detection' 기능을 통해 여러 모델 간 의견이 엇갈리는 부분을 한눈에 파악하는 것이 핵심적인 이점입니다.

핵심 포인트

여러 AI 모델을 동시에 구동할 수 있는 도구 MultipleChat을 소개합니다.
각 모델은 특기 분야가 다르므로, 병렬 실행을 통해 상호 보완적인 정보를 얻을 수 있습니다.
답변의 교차 검증(Cross-check) 및 의견 불일치 감지(Disagreement Detection)를 통해 정보의 신뢰도를 극대화할 수 있습니다.
MultipleChat은 하나의 구독으로 여러 주요 AI 모델에 접근 가능하여 비용 효율적입니다.

서론

최근 업무에서 AI를 사용하면서 이런 상황을 겪은 적이 없으신가요?

ChatGPT에 물어본 답이 정말 맞는지 불안해서 결국 Claude에도 똑같은 질문을 던진다
Gemini가 최신 정보에 강하니까 뉴스 관련은 Gemini, 코드 관련은 Claude...라며 탭을 전환한다
똑같은 질문을 3개의 모델에 복사해서 붙여넣기만 해도 5분이 허비된다

저희 팀에서도 완전히 동일한 문제에 매일 부딪히고 있었기에, **ChatGPT・Claude・Gemini・Grok를 하나의 화면에서 동시에 구동할 수 있는 도구 「MultipleChat」**을 만들었습니다. 본 기사에서는 그 사용법과, 여러 모델을 병렬로 사용함으로써 무엇이 변하는지를 공유합니다.

개발사 직원이 작성하고 있으므로, 그 점은 양해 부탁드립니다. 기술적인 이야기와 실례를 중심으로 작성하겠습니다.

공식 사이트: https://multiple.chat

플랫폼: https://multiplechat.ai

왜 「여러 모델 동시 실행」이 필요한가

각 모델은 특기 분야가 다릅니다. 저희의 사내 검증 결과, 대략 다음과 같은 경향이 있습니다.

태스크	강한 모델
코드 생성・리팩터링 (Refactoring)	Claude
...

문제는, 어떤 모델이 '이번에' 옳은지는 물어보기 전까지는 알 수 없다는 것입니다.

그리고 하나의 모델에만 의존하면, 그 모델이 할루시네이션 (Hallucination)을 일으켰을 때 감지할 수 없습니다.

여러 모델을 병렬로 실행하는 이점은 심플합니다.

답변의 교차 검증 (Cross-check) 가능 — 3개가 같은 말을 하면 신뢰도가 올라감
의견이 갈리면, 그 부분이 그대로 「확인 필요 포인트」가 됨
모델 간의 특기 분야를 보완할 수 있음

MultipleChat의 기본적인 사용법

1. Solo 모드

보통처럼 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 중 하나를 선택하여 채팅하는 방식입니다. 각 모델을 개별적으로 구독할 필요가 없기 때문에, 구독료 절약 목적으로 사용하는 분들도 있습니다.

2. Side-by-Side 모드

하나의 질문을 모든 모델에 동시에 던집니다. 답변이 가로로 나란히 반환되므로 차이점을 한눈에 알 수 있습니다.

예: 「2024년과 비교하여, 도쿄의 부동산은 지금 사야 하는가」라고 물었을 경우

ChatGPT: 「매수」
Claude: 「임대」
Gemini: 「양측의 전제가 다름을 지적」
Grok: 수치 팩트 제시

3. Collaborate 모드 (가장 재미있는 사용법)

모델끼리 순서대로 답변을 주고받으며, 최종적으로 하나의 통합 답변을 생성합니다.

ChatGPT가 초안을 작성 → Claude가 논리 체크 → Gemini가 최신 정보를 보강 → 최종 답변
와 같은 프롬프트 체인 (Prompt Chain)을 노코드 (No-code)로 구성할 수 있습니다.

4. Disagreement Detection

4개 모델의 답변을 분석하여, 의견이 갈리고 있는 부분만 하이라이트 합니다.

팩트 체크 (Fact Check)의 치트키에 가까운 사용성입니다.

실제 사용 예시: 기술 판단 상황

「PostgreSQL 16의 논리적 복제 (Logical Replication)를 운영 환경에서 사용해도 되는가」라는 쿼리를 모든 모델에 던졌습니다.

ChatGPT: 일반론적으로 안정적, 단 복제 지연 (Replication Lag)에 주의
Claude: pgoutput 플러그인의 제한 사항을 구체적으로 열거
Gemini: 16.1에서의 알려진 버그 언급
Grok: 공식 문서와 이슈 트래커 (Issue Tracker) 링크

→ Disagreement Detection은 「복제 지연의 허용 범위」에서 각 모델의 의견이 엇갈리고 있음을 지적했습니다.

하나의 모델만으로는 잡을 수 없는 정보가 한꺼번에 모입니다.

요금에 대하여

무료 플랜 있음 (매일 무료 메시지 할당량, 신용카드 불필요)
1개 구독으로 모든 모델 접속 가능 (각 모델 개별 계약 불필요)

ChatGPT Plus + Claude Pro + Gemini Advanced를 각각 계약하면 월 60달러 이상이지만, MultipleChat은 하나의 계약으로 커버할 수 있습니다.

요약

여러 모델을 동시에 사용하면,

할루시네이션 (Hallucination) 검지율이 올라간다
모델 간의 특기 분야를 보완할 수 있다
팩트 체크 (Fact Check) 공정을 단축할 수 있다

라는 체감되는 이점이 있습니다. 같은 문제를 겪고 계신 분들은 시도해 보세요.

피드백은 대환영입니다. 댓글이나 DM으로 주시면 다음 버전에 반영하겠습니다.

공식: https://multiple.chat

플랫폼: https://multiplechat.ai

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