일부 대학 수업에서 학생들이 A 학점을 받는 사례가 급증하고 있으며, 이들 중 상당수는 AI의 도움을 받고 있습니다.
이것이 중요한 이유: 대학들은 이미 얼마나 많은 학생이 A와 B 학점을 받고 있는지에 대해 우려해 왔으나, 이제는 졸업생들이 전공 지식을 갖추기보다 AI 활용 능력만을 갖춘 채 사회로 나가게 될 것을 걱정해야 합니다.
전체적인 상황: AI와 성적 인플레이션(grade inflation)에 관한 연구를 진행한 UC Berkeley의 Igor Chirikov 교수는 이것이 A- 학생이 A나 A+로 약간 상승하는 수준의 문제가 아니라고 말합니다. Chirikov 교수는 텍사스의 한 연구 중심 대학에서 2018년에서 2025년 사이에 부여된 성적 데이터를 인용하며, Axios에 "C 학점 학생이 이제는 A 학점 학생이 되었습니다"라고 전했습니다.
연구 결과: 2022년 ChatGPT가 출시된 이후, 영어 작문(English composition)이나 코딩(coding)처럼 AI가 유용한 수업에서는 "우수(excellent)" 등급이 30% 증가했습니다. 반면 조각이나 실험 기반 수업(lab-based courses)처럼 AI가 유용하지 않은 수업에서는 성적이 정체 상태를 유지했습니다.
참고 사항: Chirikov 교수는 연구에 사용된 대학의 이름을 밝히지는 않았으나, 모든 주요 학문 분야에 걸쳐 5만 명 이상의 학생이 재학 중인 "선별적인(selective)" 학교라고 설명했습니다. 그는 "특정 대학만의 문제가 아니라고 믿기 때문에 한 대학만을 지목하고 싶지는 않습니다. 이는 고등 교육(higher ed) 부문 전반에서 일어나고 있는 현상입니다"라고 말했습니다. 또한 그는 해당 대학의 성적 분포 데이터가 공개되어 있기 때문에 그 대학을 선택했다고 덧붙였습니다.
상세 분석: 우수한 성적은 2000년대 초반부터 상승 추세에 있었으나, Chirikov 교수는 강의실 내 시험보다 과제(homework assignments)에 더 많은 비중을 두는 수업에서 성적 인플레이션 비율이 더 높다는 것을 발견했습니다. 그는 이러한 패턴이 감독되지 않는 과제물이 AI의 도움을 받아 상승하고 있음을 시사한다고 말했습니다. 성적 산출 방식의 또 다른 문제는 교수진의 강의 평가가 종종 승진과 연계되어 있기 때문에, 교수들이 때때로 "더 관대하게 채점하도록" 유인될 수 있다는 점이라고 Chirikov 교수는 설명합니다.
확장된 관점: 그는 AI가 GPA(학점)를 인플레이션시키는 것을 막을 "만능 해결책(silver bullet)"은 없으며, 학생들이 부풀려진 GPA를 갖는 것 자체가 새로운 개념도 아니라고 말합니다.
"학생들이 더 쉬운 과목을 선택하여 더 쉽게 A 학점을 받을 수 있는 사례는 많으며, 이로 인해 GPA (학점 평균)가 높아지기도 합니다. 제 생각에 AI는 이러한 기존의 추세를 악화시킬 뿐입니다"라고 Chirikov는 말합니다. 그럼에도 불구하고, 교수들은 수기 시험이나 구술 시험을 요구하는 등 AI를 이용한 부정행위를 단속하기 위해 이미 영리한 방법을 강구해 왔습니다. 결론은 다음과 같습니다. "우리는 창의적이어야 하며, AI가 통합된 과제를 고안해야 합니다. 학생들이 [LLM (대규모 언어 모델)]을 사용할 수는 있지만, 그 사용 내용을 적절히 기록해야 합니다"라고 Chirikov는 말합니다. "그것은 쉬운 과정은 아니지만, 우리는 분명히 지금보다 더 많이 그 분야에 투자해야 합니다." 더 알아보기: AI 부정행위가 대학 글쓰기와 취업 전망을 흔들고 있어, 블루 북(blue books, 수기 시험용 노트)이 다시 돌아오고 있습니다.