ChatGPT 데이터베이스 쿼리가 프롬프트에서 곧바로 프로덕션(production) SQL로 점프해서는 안 됩니다.

그 지름길은 데모에서는 작동합니다.

하지만 다음 경우에 실패합니다:

• 질문이 모호할 때
• 스키마가 복잡할 때
• 테넌트 범위(tenant scope)가 누락되었을 때
• 결과가 너무 광범위할 때
• 답변이 비즈니스 결정에 영향을 미칠 때

더 안전한 워크플로우는 몇 가지 단계를 거칩니다:

1. 스코프가 지정된 스키마 컨텍스트를 제공합니다.
2. 기본적으로 읽기 전용 역할(read-only roles)을 사용합니다.
3. 실행 전에 쿼리 계획(query plan)을 생성합니다.
4. 범위가 누락되었을 때 명확화를 요청합니다.
5. 단순히 행(rows)이 아닌 결과 계약(result contract)을 반환합니다.
6. 최종 답변에 출처(provenance)를 보존합니다.
7. 전체 체인(chain)을 감사(audit)합니다.

최종 답변은 그 숫자가 어디서 왔는지, 얼마나 최신인지, 어떤 필터가 사용되었는지, 그리고 결과가 잘렸는지 여부를 알아야 합니다.

더 긴 버전: ChatGPT 데이터베이스 쿼리 워크플로우

자연어(Natural language)가 인터페이스입니다. 거버넌스(Governance)가 시스템입니다.