소비자용 채팅에서 관련 설정이 활성화되어 있다면, 이러한 대화 내용은 모델 개선을 위해 사용될 수 있습니다. 학습은 ChatGPT와 Gemini 모두에서 기본적으로 활성화되어 있습니다. 이는 2026년 7월 13~15일에 업데이트된 OpenAI와 Google의 도움말에 명시되어 있습니다. 스위치가 어디에 있는지 안다면 몇 분 만에 이를 끌 수 있습니다.

이 가이드는 주로 공식 출처를 기반으로 합니다: OpenAI의 Data Controls FAQ (2026년 7월 14일경 업데이트), Gemini Apps Privacy Hub (2026년 7월 15일), 그리고 Anthropic의 소비자 약관입니다. 다음은 단계별 세 가지 스위치와 리뷰에서 언급되지 않는 세부 사항들입니다: 활동이 꺼져 있을 때의 72시간 보관, 인간 검토자(human reviewers)에 의한 최대 3년 보관, 그리고 '좋아요' 버튼을 통한 허점입니다.

참고로, 만약 당신이 "чат gbt"라는 검색어로 이곳에 왔다면 맞습니다. 이는 ChatGPT의 흔한 오타이며, 검색 엔진은 이 오타를 통해서도 동일한 서비스를 찾아냅니다.

ChatGPT와 Gemini가 당신의 대화 내용을 학습한다는 것이 사실인가요?

요약하자면: 네, 사실입니다. 제목에 언급된 세 가지 서비스 모두 소비자 채팅에 대한 학습이 기본적으로 작동합니다. ChatGPT와 Gemini는 스위치가 켜져 있는 상태로 작동하며, Claude는 다릅니다. 2025년 8월부터 Claude의 학습 여부는 "Help improve Claude" 설정에서 사용자의 선택에 따라 결정됩니다. 즉, 기본적으로 학습이 활성화되어 있는 것은 ChatGPT와 Gemini뿐입니다. 이 현상의 규모는 엄청납니다. Technology Checker가 OpenAI의 데이터를 인용하여 평가한 바에 따르면, 2026년 2월 기준 ChatGPT의 주간 사용자 수는 약 9억 명에 달했습니다.

메커니즘은 간단합니다. ChatGPT에서 "Improve the model for everyone" 스위치가 켜져 있는 동안, 당신의 대화는 모델의 미세 조정(fine-tuning)에 사용될 수 있습니다 (OpenAI 도움말, 2026년 7월 14일경 업데이트). Gemini에서는 "Keep Activity" 설정이 그 스위치 역할을 합니다. 이 설정이 활성화되어 있는 동안 채팅과 업로드된 파일은 저장되며, 생성형 모델(generative models) 학습에 사용되고 일부는 인간 검토자(human reviewers)의 검토를 거칩니다 (Gemini Apps Privacy Hub, 2026년 7월 15일).

변호사 테오도르 크리스타키스(Theodor Kristakis)는 2026년 3월 분석에서 "모두를 위해 모델 개선하기 (Improve the model for everyone)"라는 문구 자체가 죄책감을 유발하는 압박(guiltshaming)의 사례라고 지적합니다. 즉, 대화 내용을 공유하지 않으면 마치 "모두를 위한" 진보를 방해하는 것처럼 느끼게 만든다는 것입니다. 그의 기록에 따르면, 2025년은 업계의 흐름이 옵트인 (opt-in, "먼저 물어보기") 방식에서 옵트아웃 (opt-out, "침묵하면 동의한 것으로 간주") 방식으로 전환된 해가 되었습니다.

사용자들은 변호사 없이도 이를 체감하고 있습니다. 대화형 AI의 프라이버시에 관한 arXiv 연구에 따르면, 사람들은 학습 동의가 기본값으로 설정되어 있으며 설정 메뉴가 복잡하고 깊숙이 숨겨져 있다고 불만을 토로합니다.

일반 사용자들이 스위치를 찾는 동안, 개발자들은 다른 방식으로 이 문제를 해결했습니다. 바로 API를 통한 방식인데, OpenAI는 API를 통해 들어오고 나가는 데이터(inputs and outputs)를 기본적으로 학습에 사용하지 않습니다. provod.ai (러시아의 OpenRouter) 또한 동일한 모드를 제공합니다. 이곳은 루블화로 결제 가능한 거의 모든 최신 모델을 지원하는 통합 API입니다. 이 옵션에 대해서는 마지막에 다시 다루기로 하고, 우선 스위치 자체부터 살펴보겠습니다.

ChatGPT에서 1분 만에 학습을 비활성화하는 방법은?

요약하자면: 프로필 아이콘 → Settings (설정) → Data Controls (데이터 제어) → "Improve the model for everyone"을 끕니다. 이 설정은 웹과 모바일 앱 모두 계정 전체에 즉시 적용되며, 언제든지 변경할 수 있습니다 (OpenAI 도움말, 2026년 7월 14일경).

OpenAI 공식 사이트에서의 단계별 절차:

1. 화면 구석의 프로필 아이콘을 클릭합니다.
2. Settings (설정)를 엽니다.
3. Data Controls (데이터 제어)로 이동합니다.
4. "Improve the model for everyone" 스위치를 '꺼짐' 상태로 전환합니다.

모바일 앱에서의 경로는 약간 더 깁니다: 메뉴 → 프로필 → Data Controls (데이터 제어). 만약 계정에 로그인하지 않고 ChatGPT를 사용 중이라면, 설정은 오른쪽 하단의 "?" 아이콘 뒤에 숨겨져 있으며 그곳에도 Settings (설정)가 있습니다.

이후에 일어나는 일에 대해 OpenAI는 다음과 같이 설명합니다: 채팅은 기록(history)에 남지만, 학습에는 사용되지 않습니다. 이전에 고객 지원이나 프라이버시 포털을 통해 "내 콘텐츠를 학습에 사용하지 마세요 (do not train on my content)"라고 거부 의사를 밝힌 적이 있다면, 그 설정은 계속 유지됩니다.

임시 채팅 (Temporary Chat)은 스위치를 끄는 것과 무엇이 다른가요?

요약하자면: 이 둘은 서로 다른 두 가지 도구입니다. 스위치를 끄면 대화 내용은 히스토리에 남지만, 학습에는 제외됩니다. 반면, 임시 채팅 (Temporary Chat)은 히스토리에 전혀 남지 않으며 30일 후에 OpenAI 시스템에서 삭제됩니다 (Data Controls FAQ).

OpenAI 도움말에 따른 임시 채팅 (Temporary Chat)의 특징:

• 히스토리에 남지 않음;
• 메모리 (memories)를 사용하거나 생성하지 않음;
• 학습에 사용되지 않음;
• 오남용 방지 모니터링 목적으로만 검토됨.

표 출처: OpenAI Data Controls FAQ, 2026년 7월 14일경.

실무적 결론: 일회성으로 민감한 질문을 할 때는 임시 채팅 (Temporary Chat)으로 충분합니다. 만약 민감한 내용이 일상적인 대화 패턴이라면 스위치를 끄세요. 스위치를 끄면 매번 별도의 창을 신경 쓸 필요 없이 모든 채팅에 즉시 적용됩니다.

Gemini에서 학습을 비활성화하는 방법, 그리고 72시간의 의미는?

요약하자면: Gemini의 핵심 제어 장치는 myactivity.google.com/product/gemini 페이지의 활동 저장 (Keep Activity) 설정입니다. 이 설정을 끄면 향후 채팅은 활동 (Activity)에 기록되지 않고 학습에도 사용되지 않지만, 이후 72시간 동안은 계정에 연결된 상태로 보관됩니다 (Gemini Apps Privacy Hub, 2026년 7월 15일).

이전에는 이 설정의 명칭이 Gemini Apps Activity였으며, 일부 지역에서는 이름이 변경되었습니다. 인터페이스상의 명칭이 다르더라도 당황하지 마세요. 경로는 다음과 같습니다: 공식 사이트 myactivity.google.com → Gemini 제품 섹션 → 활동 저장 (Keep Activity) → 끄기.

설정이 활성화되어 있는 동안 Google은 채팅과 업로드된 파일을 저장하며, 이를 학습에 사용하고 일부는 검토자(human reviewers)에게 전달하여 확인합니다. 기본 자동 삭제 설정은 18개월 후에 적용되지만, 3개월 또는 36개월을 선택하거나 자동 삭제를 완전히 끌 수도 있습니다.

기능을 끈 후에도 왜 72시간이 필요한지에 대해 Google은 두 가지 이유를 설명합니다: 지난 24시간 동안의 문맥(Context)을 고려하여 답변하고, 안전(Safety)을 보장하기 위해서입니다. 피드백(Feedback)에는 한 가지 미묘한 차이가 있습니다. 이 기간 내에 답변에 대한 평가를 보내면, Google은 해당 피드백뿐만 아니라 지난 24시간 동안의 채팅 문맥까지 함께 수집합니다.

Gemini에도 임시 채팅(Temporary chats) 기능이 있습니다. 이 채팅들은 학습에 사용되지 않으며, "서비스 개선"을 위한 검토자(Reviewer)의 확인 대상도 되지 않지만, 동일하게 72시간 동안 저장됩니다. 하지만 활동(Activity) 설정을 꺼두더라도 Google은 답변을 생성하고 안전을 모니터링하기 위해 대화 내용을 사용하며, 여기에는 검토자의 개입도 포함됩니다.

그리고 잘 알려지지 않은 보너스 스위치가 있습니다: Gemini Live의 오디오 및 녹음(비디오, 화면 공유)은 기본적으로 서비스 개선에 사용되지 않습니다. 이는 Gemini 활동 내의 별도 옵트인(Opt-in) 설정에 의해 관리됩니다. 즉, 모델의 추가 학습(Fine-tuning)을 위해 음성 데이터를 공유하고 싶다면 의식적으로 직접 활성화해야 합니다.

왜 기록을 삭제해도 프라이버시가 복구되지 않을까요?

요약하자면, 그 시점에 이미 일부 채팅을 사람이 읽었기 때문입니다. 검토자의 확인을 거친 대화 내용은 기록 삭제와 함께 지워지지 않습니다. Google은 해당 데이터를 계정에서 분리하여 언어, 기기 유형, 지리적 위치 및 피드백과 함께 최대 3년 동안 보관합니다 (Gemini Apps Privacy Hub).

두 번째 허점은 평가(Rating) 버튼입니다. OpenAI의 경우, 답변에 좋아요(Like) 또는 싫어요(Dislike)를 누르면 스위치를 꺼두었더라도 관련된 전체 대화가 학습에 사용될 수 있습니다 (OpenAI 도움말, 2026년 7월 13일 기준). Google도 이와 유사한 메커니즘을 가지고 있습니다: 피드백과 더불어 지난 24시간 동안의 문맥을 수집합니다.

결국 정직한 공식은 다음과 같습니다: 스위치는 '미래'의 채팅을 보호합니다. 이미 검토자에게 전달되었거나 피드백으로 넘어간 데이터는 되돌릴 수 없습니다.

Claude, DeepSeek, Kimi는 어떤가요?

요약하자면: Anthropic에는 세 번째 주요 스위치가 있습니다. Settings → Privacy 메뉴에 있는 "Help improve Claude"입니다. 이에 동의하면 채팅 저장 기간이 5년으로 연장되며, 거부하면 표준 기간인 30일 동안 유지됩니다.

Anthropic는 2025년 8월 28일에 소비자용 플랜(Free, Pro, Max, 해당 계정을 통한 Claude Code 포함)을 "선택적 학습 (opt-in training)" 모델로 전환했습니다. 기존 사용자들은 2025년 10월 8일까지 결정을 내려야 했습니다. 삭제된 대화는 향후 학습에서 제외되지만, 이미 시작된 학습 프로세스에 포함된 데이터는 회수되지 않는다는 점이 약관에 명시되어 있습니다. 이 규칙은 상업용 제품에는 적용되지 않습니다. Team, Enterprise, API, Vertex AI, Gov 및 Education은 상업용 약관 (Commercial Terms)을 따릅니다.

나머지 시장도 마찬가지입니다. 2026년 7월 16일자 Modem Guides의 검토에 따르면, DeepSeek과 Kimi 역시 기본적으로 채팅 데이터를 학습에 사용하며, Kimi의 경우 2026년 7월 기준으로 제품 내에 문서화된 거부 스위치 (opt-out toggle)가 존재하지 않습니다.

세 가지 스위치: 위치와 데이터 보관 기간

요약하자면: 세 가지 스위치 모두 채팅 내부가 아닌 개인정보 보호 설정 (privacy settings)에 위치합니다. 아래 요약은 2026년 7월 기준의 1차 자료를 바탕으로 작성되었습니다.

표에서 가장 불쾌한 항목은 검토자 (reviewers)에 관한 내용입니다. 이 영역은 히스토리를 삭제하더라도 정리되지 않습니다. 옆에 기재된 모든 보관 기간을 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

Сроки хранения чатов после отказа от обучения: до 3 лет у рецензентов Gemini, 5 лет у согласных пользователей Claude

이 설정들이 해결하지 못하는 것은 무엇인가?

요약하자면: 스위치들은 오직 모델 학습 (model training)에 대해서만 작동합니다. 이 설정들은 안전 필터 (safety filters)를 비활성화하지 않으며, 타인의 애플리케이션을 정리하지도 않고, 이미 사람 검토자 (human reviewers)에게 전달된 데이터에는 영향을 미치지 않습니다.

항목별로 살펴보겠습니다. 피드백 (Feedback)은 두 벤더(vendor) 모두에게 일종의 허점으로 남아 있습니다. ChatGPT에서의 '좋아요'는 대화 전체를 학습으로 보낼 수 있으며, Gemini에서의 평가는 피드백과 더불어 하루 동안의 컨텍스트 (context)를 포함할 수 있습니다. 보안 메커니즘은 계속 작동합니다. Google은 서비스의 응답 및 보호를 위해, 리뷰어 (reviewer)의 검토를 포함하여 채팅을 사용한다고 명시하고 있습니다. 콘텐츠 필터 (content filters)는 별도로 작동합니다. 포르노그래피 및 기타 금지된 자료는 플랫폼 진입 단계에서 차단되며, 스위치 (switch)의 설정 상태는 이에 영향을 미치지 않습니다.

활동 기록 유지 (Keep Activity)를 끄는 데에는 대가도 따릅니다. Google Workspace와의 통합과 같은 일부 연결된 앱 (Connected Apps)을 사용할 수 없게 됩니다. 그 외의 Google 설정 (웹 및 앱 활동 (Web & App Activity), 위치 기록 (Location History))은 변경되지 않습니다. Google의 발표에 따르면, 채팅 데이터는 어떤 경우에도 광고 표시를 위해 사용되지 않습니다.

또 다른 함정은 서드파티 앱 (third-party apps)입니다. “genie”나 “maxgpt”(“maxgpt что это”라는 검색어는 바로 이러한 클론에 관한 것입니다)와 같은 클론들은 자체적인 정책을 따릅니다. OpenAI의 스위치는 이들에게 영향을 미치지 않는데, 이는 아예 다른 제품이기 때문입니다. “ca ai” (Character.AI)나 “figma”용 플러그인도 마찬가지입니다. 각자 고유한 데이터 정책을 가지고 있으며, 타사의 개인정보 보호 설정이 그곳까지 도달하지는 못합니다.

언제 민감한 데이터를 API를 통해 전달하는 것이 좋을까?

요약하자면, 타인의 데이터나 업무용 데이터를 채팅에 입력할 때입니다. OpenAI의 비즈니스 제품군인 ChatGPT Business, Enterprise 및 API Platform은 기본적으로 어떠한 입력값이나 출력값으로도 학습되지 않습니다. API 고객은 Playground에서의 피드백과 같이 자발적으로 데이터를 공유할 수 있을 뿐입니다 (OpenAI 도움말 및 Enterprise privacy 페이지, 2026년 7월 기준).

전형적인 하루를 상상해 보세요. 오전 내내 워드(Word)로 계약서를 수정하면서 동시에 채팅과 문구에 대해 상의합니다. 그 후 엑셀(Excel)로 된 급여 테이블을 채팅에 돌립니다. 저녁에는 고객의 브리프 (brief)를 작성합니다. 변호사, 회계사, 대행사와 같은 전문가들에게 이는 이미 NDA (비밀유지계약) 대상인 타인의 데이터입니다. 만약 당신이 프리랜서로서 학습 기능이 켜진 소비자용 채팅에 고객의 브리프를 유출한다면, 해당 텍스트는 모델의 미세 조정 (fine-tuning)에 사용될 수 있으며, 이는 추상적인 문제가 아니라 계약상의 문제가 될 것입니다.

다른 문제는 일상적인 시나리오입니다. 학생의 시험 성적 확인, 강의 노트 정리, 어머니를 위한 축하 메시지 작성 등과 같은 경우, 당신의 텍스트를 통한 학습은 거의 아무런 영향을 미치지 않으며, 스위치 하나만으로 충분합니다.

러시아 내에서 API를 통한 업무용 워크플로우(working contour)를 구축하려면 키(key)와 base_url을 단일 API인 provod.ai로 두 줄만 변경하면 됩니다. IDE, 봇 및 에이전트와의 호환성은 해당 서비스의 최신 문서를 통해 확인해야 합니다.

provod.ai가 적합하지 않은 경우

만약 당신의 목표가 단순히 이 글에서 언급한 세 가지 스위치를 끄는 것이라면, 어떠한 애그리게이터 (aggregator)도 전혀 필요하지 않습니다. 이는 OpenAI, Google, Anthropic의 설정에서 무료로 수행할 수 있으며, 중개인이 여기에 무엇을 더해줄 것도 없습니다. 또한 애그리게이터는 벤더(vendor) 고유의 구독 기능인 메모리, 프로젝트, 애플리케이션의 음성 모드 등을 옮겨오지 못합니다. API를 통해서는 이러한 기능들이 작동하지 않기 때문입니다. 만약 당신이 하루 종일 채팅을 주고받는다면 산술적으로 계산해 보세요. 매일 헤비하게 사용하는 경우, 벤더의 구독 모델이 토큰 단위 결제보다 더 저렴할 수 있습니다. 그리고 SLA(Service Level Agreement) 및 감사(audit) 요구 사항이 있는 대기업이라면 벤더와 직접 엔터프라이즈 계약 (Enterprise contract)을 체결하는 것이 더 논리적입니다.