ChatGPT가 Google보다 11배 더 많은 트래픽을 내 사이트로 보내고 있습니다. 제가 한 일은 다음과 같습니다.

> 저의 무료 여권 사진 도구는 방문자의 64%가 AI 어시스턴트로부터 유입됩니다. 이 플레이북(Playbook)은 재현 가능하며, 그 대부분은 화려하지 않습니다.

지난주 제 분석 데이터(Analytics)에 따르면 3,038회의 세션이 발생했습니다. 그중 1,937회는 chatgpt.com에서 유입되었습니다. Google 유기적 검색(Organic)을 통한 유입은 170회였습니다.

오타가 아닙니다. ChatGPT는 Google 검색보다 11배 더 많은 트래픽을 제 사이트로 보내고 있으며, 두 달 동안 이런 상태가 지속되었습니다. 제 사이트는 IDPhotoSnap으로, 브라우저 기반의 무료 여권 사진 도구입니다. 저는 1인 창업자이며, 광고에 단 1달러도 쓰지 않았습니다.

저는 이를 계획하지 않았습니다. 처음 몇 달 동안은 키워드, 메타 태그(Meta tags), 사이트맵(Sitemaps), 국가별 페이지 등 전형적인 SEO(검색 엔진 최적화)를 수행하며 시간을 보냈습니다. Google은 저를 거의 무시했습니다. 왜냐하면 Google은 당신이 무엇을 하든 상관없이 새로운 도메인을 몇 달 동안 대기실에 머물게 하기 때문입니다. 제가 그 사실에 실망하고 있는 동안 AI 트래픽이 나타났습니다.

AI 어시스턴트가 왜 특정 사이트를 추천하는지, 실제로 무엇이 성과를 만들어냈는지, 그리고 무엇이 시간 낭비였는지에 대해 제가 배운 점을 공유합니다. 이론이 아닌 실제 수치로 말씀드리겠습니다.

AI 엔진이 당신을 선택하는 이유 (당신이 생각하는 것과는 다릅니다)

누군가 ChatGPT에게 "좋은 무료 여권 사진 도구가 뭐야?"라고 물으면, 엔진은 두 가지 별개의 작업을 수행합니다:

엔진은 자신이 신뢰하는 제3자 콘텐츠(비교 기사, 도구 모음, Reddit 스레드, 뉴스 보도 등)로부터 후보 목록을 작성합니다.
엔진은 후보들의 자체 사이트를 통해 정보를 검증합니다: 가격 주장, 개인정보 보호(Privacy) 주장, 기능 주장 등.

대부분의 창업자들은 2단계만을 최적화합니다. 자신의 사이트만 다듬으며 왜 추천되지 않는지 의아해합니다. 냉혹한 진실은 이렇습니다: 당신의 사이트 자체는 당신을 후보로 만들 수 없습니다. 제3자가 당신을 목록에 올린 후에야, 당신의 사이트는 후보 자격을 확인하거나 혹은 탈락시킬 수 있을 뿐입니다.

저는 매주 시크릿 모드(Incognito mode)에서 직접 쿼리(Query)를 테스트하며 이를 배웠습니다. 제가 ChatGPT에게 직접 "IDPhotoSnap은 어때?"라고 물었을 때, 엔진은 무료 옵션 중 해당 도구를 1위로 선정했고, 그 근거로 제 사이트의 페이지들을 인용했습니다. 하지만 아무런 유도 질문이 없는 첫 번째 답변에서는 저는 존재하지 않았습니다. 엔진은 저를 알고 있었고 신뢰하고 있었습니다. 다만 제가 언급되지 않았기 때문에 저를 떠올리지 못했을 뿐입니다. 엔진이 신뢰하는 그 누구도 저를 언급하지 않았기 때문입니다.

검증 가능성(verifiable)과 언급됨(mentioned) 사이의 그 차이가 아래의 모든 내용을 결정짓습니다.

효과가 있었던 항목, 영향력 순위별 정리

1. AI가 인용하기 좋아하는 정직한 주장. 제 도구는 사진을 브라우저 내에서 완전히 처리합니다. 사진은 서버로 절대 업로드되지 않으며, 누구나 개발자 도구(DevTools)를 열어 네트워크(Network) 탭을 확인함으로써 이를 검증할 수 있습니다. 마지막 문구가 핵심입니다. AI 엔진은 이 문구를 끊임없이 인용하는데, 이는 마케팅용 주장을 반증 가능한(falsifiable) 진술로 바꾸어 주기 때문입니다. 만약 검증 가능한 차별점이 있다면, 그것을 슬로건이 아닌 확인을 위한 지침으로 작성하십시오.

2. 질문과 답변이 포함된 llms.txt. 이것은 AI 크롤러를 위해 사이트 루트에 작성된 일반 텍스트 파일입니다. 이 관습은 아직 초기 단계이지만, ChatGPT는 제 파일을 읽고 이를 인용합니다. 가장 큰 레버리지가 된 부분은 사람들이 실제로 쿼리를 표현하는 방식과 일치하는 Q&A 섹션이었습니다. 예를 들어, "어떤 여권 사진 도구가 내 사진을 서버에 업로드하지 않나요?"라는 질문 뒤에 직접적인 답변을 배치하는 식입니다. 유창함보다는 질문의 문구 자체를 그대로 일치시키는 것이 더 중요합니다.

3. citation 속성을 포함한 Schema.org. 제 사이트의 모든 기사에는 정부의 사진 요구 사항, ICAO 9303 생체 인식 표준, 공식 포털 문서 등 출처를 인용하는 JSON-LD 마크업이 포함되어 있습니다. AI 엔진은 이 인용 그래프(citation graph)를 권위 신호(authority signal)로 파싱합니다. 이는 상업적 사이트가 구축할 수 있는 학술적 신뢰도에 가장 가까운 것이며, 제 분야에서는 거의 아무도 이를 수행하지 않습니다.

4. 공개 데이터셋. 저는 100개국 이상의 248개 문서 형식을 포함한 전체 사양 데이터를 Zenodo에 DOI와 함께 MIT 라이선스 데이터셋으로 게시했습니다. 엔진은 인용 가능한 데이터셋을 마케팅 페이지와는 매우 다르게 취급합니다. 또한 이는 제3자가 저를 도와주려는 목적이 아니더라도 링크를 걸어야 할 명분을 제공합니다.

5. 잘 작성된 리스트클 (Listicle) 포함. 독립적인 "최고의 무료 여권 사진 도구" 모음집(roundup)에 단 한 번 언급된 것이 다른 모든 활동을 합친 것보다 제 AI 가시성(visibility)에 더 큰 도움이 되었습니다. 왜냐하면 해당 페이지가 현재 Google 검색 결과 상위 10위 안에 랭크되어 있으며, Perplexity와 같은 엔진들이 바로 그러한 페이지들로부터 첫 번째 답변을 구축하기 때문입니다. 여기에 포함되기 위해 제가 한 일은 단 하나의 구체적이고 정직한 아웃리치 (outreach) 이메일을 보내는 것이었습니다. 캠페인이 아니었습니다. 해당 분야를 실제로 다루는 저자 한 명에게 보낸 이메일 한 통이었습니다.

효과가 없었던 것들

디렉토리 등록 (Directory submissions). 수십 개의 스타트업 디렉토리에 등록했습니다. 결과적으로 유입된 추천 트래픽 (referral traffic)은 거의 제로에 가까웠습니다. AI 엔진들 또한 이들을 인용하지 않습니다.

Awesome-lists를 향한 대량의 GitHub 풀 리퀘스트 (Pull requests). 이 부분은 뼈아픈 경험이었습니다. 짧은 기간 동안 커뮤니티 리스트들에 일련의 PR을 몰아서 보냈고, GitHub은 제 계정을 스팸으로 플래그 (flag) 처리했습니다. 이 플래그는 제 배포 파이프라인 (deploy pipeline)을 조용히 망가뜨렸고, 제 오픈 소스 저장소 (open-source repository)가 이틀 동안 404 에러를 반환하게 만들었습니다. 이는 제가 공을 들이고 있던 AI 엔진들이 제 인용 그래프 (citation graph)에서 죽은 링크를 보게 되었음을 의미합니다. 계정을 복구하는 데 꼬박 하루를 소비했습니다. 여기서 얻은 교훈은 "GitHub을 피하라"가 아닙니다. 플랫폼은 속도 (velocity)를 스팸 패턴으로 인식하며, 복구 비용은 지름길로 얻은 이득보다 훨씬 크다는 점입니다. 하루에 9개를 하는 것보다 일주일에 하나씩 양질의 기여를 하는 것이 낫습니다.

Google을 기다리는 것. 어쩌면 올지도 모릅니다. 하지만 도메인이 신규라면, AI 엔진을 위로용 상품이 아닌 주요 검색 채널로 취급하십시오. AI 엔진에는 샌드박스 (sandbox) 기간이 없습니다. Perplexity는 이번 주에 게시된 콘텐츠도 인용할 수 있습니다.

솔직한 주의사항

AI 트래픽은 다르게 작동합니다. 저의 ChatGPT 방문자들은 전환율 (conversion)이 좋습니다. 왜냐하면 그들은 이미 설득된 상태로 도착하기 때문입니다. 어시스턴트가 이미 제 도구가 무엇을 하는지, 그리고 왜 그들의 필요에 부합하는지를 설명해 주었기 때문입니다. 하지만 이 채널은 단일 장애점 (single point of failure)입니다. 모델 업데이트 한 번, OpenAI 내부의 순위 변동 한 번에 제 트래픽의 64%가 절반으로 줄어들 수 있습니다. 저는 아직 다각화를 이루지 못했으며, 그렇지 않은 척하는 것은 정직하지 못한 일일 것입니다.

또한, 이 모든 과정은 광고가 빠른 방식만큼 신속하게 이루어지지 않습니다. 엔진들은 자체적인 일정에 따라 다시 크롤링(re-crawl)하고 재평가합니다. 제가 적용한 변경 사항들이 답변에 나타나기까지는 2주에서 4주 정도가 소요되었습니다.

요약된 실행 전략 (The playbook, compressed)

소규모 제품 사이트를 운영 중이며 AI 어시스턴트가 이를 추천하기를 원한다면:

검증 가능한 단 하나의 주장(falsifiable claim)을 찾아 이를 검증 지침(verification instruction) 형태로 문구화하세요.
가장 승리하고 싶은 5가지 쿼리(queries)에 대해 문구 그대로의 Q&A를 포함한 llms.txt를 배포하세요.
권위 있는 출처에 대한 실제 인용(citations)을 포함하여 Schema.org 마크업을 추가하세요.
데이터셋, 사양(spec), 도구와 같이 공개적인 무언가를 게시하세요. 엔진들이 귀하를 인용해야 할 비상업적인 이유를 제공하세요.
타겟 쿼리에 대해 AI 엔진이 실제로 인용하는 세 개의 제3자 페이지를 식별하세요. 저자들에게 정중하게 포함을 요청하세요. 한 번에 하나씩 진행하세요.
매주 시크릿 모드(incognito)에서 쿼리를 테스트하세요. 엔진이 귀하에 대해 좋은 말을 하는지 확인하는 것이 아니라, 프롬프트 없이도(unprompted) 귀하가 나타나는지를 추적하세요.

이 작업은 화려하지 않으며 피드백 루프(feedback loop)도 느립니다. 하지만 제 경쟁자들이 대부분 무시하는 채널로부터 매주 1,937회의 세션이 들어오고 있다는 사실은 이것이 복리로 쌓이고 있음을 말해줍니다.

Elena는 100개 이상의 국가를 지원하는 무료 브라우저 기반 여권 및 비자 사진 도구인 IDPhotoSnap의 창립자입니다. 사진은 절대 기기를 떠나지 않으며, 네, DevTools에서 이를 확인할 수 있습니다.