ChatGPT가 긴 채팅에서 느려졌을 때 사용하는 「인수인계 프롬프트」 (구조화 편)

제가 하고 있는 일을 다른 사람도 하고 있었습니다.

이미 ChatGPT와 100개 스레드를 훌쩍 넘길 정도로 많은 대화를 나누어 왔습니다.

그것들을 바탕으로 **인수인계 프롬프트 (Handover Prompt)**도 동시에 연구해 왔습니다.

저는 그 과정에서 "그 인수인계 정보가 자신에게 도움이 되는가"도 중요하게 여겨 왔습니다.

연구한 결과 알게 된 것은,

스레드의 종류에 따라 「인수인계 프롬프트」도 변화한다는 사실입니다.

IT 기술 스레드 -
AI 기술 스레드 -
조직 만들기 스레드 -
고민 상담 스레드 -
사회 문제 스레드 -
이것저것 화제가 튀어서 잡담도 섞여 버린 스레드

이러한 다양한 스레드를 잘 정리하기 위해 제가 만들어낸

"인수인계 프롬프트를 ChatGPT에게 생성하게 만드는 방법"이 있습니다.

ChatGPT는 가끔,

"좋은 지점까지 왔네요. 지금까지의 이야기를 한 번 정리해 봅시다"

라며 멋대로 적절하게 정리해 줄 때가 있습니다.

지금까지의 경험상, 이것들은 기본적으로 매우 세련되어 있습니다.

그리고 저는 반드시 그때 물어보았습니다.

"지금의 요약을 이끌어낸 프롬프트를 알려줘".

그렇게 수집한 "다양한 종류의 스레드에서 사용한 인수인계 프롬프트"를 묶어서

"이것들을 종합적으로 정리한 것을 만들어 주세요"

라고 ChatGPT에게 부탁하여 생성한 것이

이 「집대성 인수인계 프롬프트」입니다.

이 스레드 전체를,
다른 스레드에서 대화·작업·사고를 계속하기 위한
「인수인계 자료」로서 재구조화하고,
...

LLM (Large Language Model)에서 자주 언급되겠지만, 중요한 것은 「금지 사항」입니다.

・추상화 금지
・가지 통합 금지
・사용자 미발언 보완 금지
...

이것이 핵심입니다.

그리고 추천하는 것이 「자기 체크 (Self-check)」입니다. 이것이 매우 강력합니다.

ChatGPT와 대화하다 보면 자주 있는 일이죠.

"이거 하지 말라고 했잖아요, 이거 제거해 달라고 했는데 아직 남아 있는 부분이 있어요"
"그랬었군요, 죄송합니다, 다시 생성하겠습니다"

이러한 상호작용을 스스로 실행해 주기 때문에, 정확도가 상당히 향상됩니다.

참고가 되길 바랍니다.