소셜 미디어의 은폐 광고 탐지 데이터셋 CHASM 공개

요약

본 논문은 소셜 미디어에서 일반 게시물처럼 위장하여 소비자를 속이는 '은폐 광고(covert advertisements)'를 탐지하기 위한 새로운 데이터셋 CHASM을 소개합니다. 현재 LLM 기반의 소셜 미디어 중재 평가 지표들은 이러한 은폐 광고 문제를 간과하고 있습니다. CHASM은 중국 소셜 플랫폼 Rednote의 실제 시나리오를 바탕으로 4,992개의 고품질, 익명화된 수동 큐레이션 데이터로 구성되어 있으며, 제품 경험 공유 게시물 형태가 많아 탐지 난이도가 높습니다. 실험 결과, 현재 MLLM들은 제로샷(zero-shot

핵심 포인트

• CHASM은 소셜 미디어의 은폐 광고 탐지를 위한 최초의 전문 데이터셋입니다.
• 데이터셋은 중국 플랫폼 Rednote의 실제 시나리오 4,992개 사례를 포함합니다.
• 현재 MLLM들은 제로샷 및 인컨텍스트 학습 환경에서 은폐 광고 탐지에 충분한 신뢰도를 보이지 못했습니다.
• 오픈소스 MLLM을 CHASM으로 파인튜닝할 경우 성능 향상을 기대할 수 있습니다.