Chamath Palihapitiya, '토큰맥싱(Tokenmaxxing)'이 수익에 부담을 준다고 말하다 — 'CEO와 CFO는 조직 내부에서 얼마나 많은 일이 일어나고 있는지 전혀 모른다'

인공지능 (AI)은 사무실의 최신 강력한 도구가 되었습니다. 하지만 모든 직원이 이를 사용하기 시작하면, 결국 누군가는 그 비용을 지불해야 합니다.

벤처 캐피털리스트이자 Social Capital의 설립자인 Chamath Palihapitiya는 많은 기업이 그 비용이 얼마나 비싸졌는지 곧 깨닫게 될 것이라고 믿습니다. 그는 7월 14일 CNBC와의 인터뷰에서, '토큰맥싱 (tokenmaxxing)'이라 불리는 성장하는 트렌드—조직 전반에 걸친 AI 모델의 과도한 사용—로 인해 경영진이 생각하는 것보다 AI 지출에 대한 가시성이 훨씬 낮을 수 있다고 말했습니다.

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"제 생각에 CEO와 CFO는 아마도 자신들의 조직 내부에서 토큰맥싱 (tokenmaxxing)이 얼마나 일어나고 있는지 전혀 모를 것입니다,"라고 Palihapitiya는 말했습니다. "제가 예상하는 시나리오는, 어느 날 실적이 예상치에 미치지 못하고 주당순이익 (EPS)이 몇 센트 차이로 어긋나게 되면, CEO가 CFO에게 '무슨 일이 일어난 거지?'라고 묻게 되는 상황입니다."

AI 비용이 수익을 앞지르기 시작할 때

Palihapitiya는 단순히 투자자로서만 말하는 것이 아닙니다. 그는 또한 2024년에 설립한 AI 네이티브 기업용 소프트웨어 회사인 8090의 CEO이기도 합니다. 지난 6월 1억 3,500만 달러 규모의 시리즈 A (Series A) 투자 유치에 성공한 이 스타트업은 의료, 금융 서비스, 제조를 포함한 산업을 위한 AI 소프트웨어를 구축합니다.

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그의 최근 발언은 그가 공동 진행하는 All-In Podcast의 7월 11일 에피소드에서 했던 발언과 직접적으로 연결됩니다. 당시 그는 자신의 회사인 8090 내부에서 얻은 실시간 통찰을 공유했습니다.

"오늘 CTO와 앉아서 '토큰 지출 상황은 어떠냐'고 물었습니다. 그는 정말 믿기 힘든 말을 했습니다. '현재 우리의 토큰 비용이 45일마다 두 배로 늘어나고 있습니다'라고 말하더군요,"라고 Palihapitiya는 말했습니다. "그래서 제가 '그렇다면 그로 인한 하류 생산성 (downstream productivity)은 어떤가?'라고 물었더니, 그는 '최대 5% 정도일 것 같습니다'라고 답했습니다."

"그래서 제 비용은 45일마다 두 배로 늘어나고 있는데, 수익(upside)은 본질적으로 정체되어 있습니다"라고 그는 말을 이었으며, 다음 단계의 개선을 달성하기 위해서는 이전보다 훨씬 더 많은 AI 사용이 필요하다고 덧붙였습니다.

올해 초, 그는 또한 8090의 연간 AI 비용이 1,000만 달러를 초과할 기세라고 밝혔으며, 이 수치에 대해 해당 규모의 기업에게는 "매우 무서운(very scary)" 수준이라고 설명했습니다.