이미지 출처: The Motley Fool.

날짜

2026년 7월 30일 목요일 오전 8:00 (ET)

컨퍼런스 콜 참가자

Githesh Ramamurthy - 이사회 의장 겸 최고경영자 (CEO)

Rod Christo - 임시 최고재무책임자 (CFO)

Tim Welsh - 사장 (President)

Katie Coleman - 재무 담당 및 재무 부문 부사장 (GVP Finance)

Bill Warmington - 투자자 관계 (Investor Relations)

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전체 컨퍼런스 콜 녹취록

운영자: 안녕하십니까, 기다려 주셔서 감사합니다. CCC Intelligent Solutions 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. [운영자 지침]. 오늘 컨퍼런스는 녹음되고 있음을 알려드립니다. 이제 오늘 첫 번째 발표자인 Bill Warmington에게 마이크를 넘기겠습니다.

William Warmington: 감사합니다, 운영자님. 안녕하십니까, 오늘 아침 보도 자료를 통해 발표한 CCC의 2026년 2분기 재무 결과 (Financial Results)를 검토하기 위해 참석해 주신 여러분 모두에게 감사드립니다. 오늘 컨퍼런스 콜에는 Githesh Ramamurthy (CCC 의장 겸 CEO), Rod Christo (CCC 임시 CFO), Tim Welsh (CCC 사장), 그리고 Katie Coleman (CCC 재무 담당 및 재무 부문 부사장)이 함께하고 있습니다. 회사의 실적 및 계획에 대해 오늘 저희가 하는 미래 예측 진술 (Forward-looking statements)은 실제 결과와 회사의 계획 실행이 실질적으로 달라질 수 있는 위험과 불확실성을 내포하고 있습니다.

이러한 위험 요소들은 당사의 투자자 관계 (Investor Relations) 웹사이트에 게시된 실적 발표 자료와 SEC에 제출된 2025년 연례 보고서 (Form 10-K)의 위험 요인 (Risk Factors) 항목에서 확인하실 수 있습니다. 또한, 본 발언과 이어지는 질의응답 (Q&A) 내용은 오늘 CCC Intelligent Solutions Holdings, Inc.에 저작권이 있습니다. CCC의 사전 동의 없이 영리적 목적 여부를 불문하고 이를 녹음, 재전송, 복제 또는 기타 용도로 사용하는 것은 미국의 저작권법 및 기타 법률 위반에 해당하여 금지됩니다.

또한, 당사는 이번 컨퍼런스 콜의 일부에 대한 녹취록을 제공할 예정이며 제3자에 의한 녹취록 발행을 승인하였으나, 녹취록에 나타날 수 있는 부정확성에 대해서는 어떠한 책임도 지지 않습니다. 오늘 컨퍼런스 콜의 논의에는 SEC(미국 증권거래위원회)가 정의한 특정 비GAAP (non-GAAP) 재무 지표가 포함되어 있음을 유의하시기 바랍니다. 회사는 이러한 비GAAP (non-GAAP) 재무 지표가 회사의 재무 상태 및 영업 실적과 관련된 특정 재무 및 비즈니스 트렌드에 대해 경영진과 투자자에게 유용한 정보를 제공한다고 믿습니다. GAAP에서 비GAAP (non-GAAP) 지표로의 조정 내역은 당사의 실적 발표 자료 및 투자자 관계 (Investor Relations) 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다. 감사합니다. 이제 Githesh에게 마이크를 넘기겠습니다.

Githesh Ramamurthy: 감사합니다, Bill. 그리고 오늘 함께해주신 여러분 모두에게 감사드립니다. CCC가 또 한 번의 견고한 매출 (top line) 및 수익 (bottom line) 실적을 달성했음을 보고하게 되어 기쁩니다. 이러한 결과는 CCC가 보험 경제 (insurance economy)를 위한 연결 계층 (connective layer)이 되어 가고 있으며, 참여자들이 점점 더 복잡해지는 생태계 전반에서 정보에 기반한 결정을 내리고, 행동을 취하며, 더 효과적으로 운영할 수 있도록 돕고 있다는 우리의 믿음을 강화해 줍니다. 2026년 2분기에 총 매출은 전년 동기 대비 10% 성장한 2억 8,600만 달러를 기록하며 당사 가이던스 범위의 상단을 상회했습니다. 조정 EBITDA (Adjusted EBITDA)는 1억 1,500만 달러로, 이 역시 당사 가이던스 범위의 상단을 상회했습니다. 오늘 저는 당사의 단기적 모멘텀과 장기적 기회를 모두 규정하는 3가지 테마에 집중하고자 합니다.

첫 번째는 AI 중심의 세상에서 CCC가 어떻게 번창하고 있는가입니다. 두 번째는 그것이 어떻게 강력한 고객 및 매출 모멘텀 (momentum)으로 전환되고 있는가입니다. 그리고 세 번째는 증가하는 복잡성 (complexity) 문제를 해결하는 것이 어떻게 CCC의 장기적 성장 기회에 대한 확신을 주는가입니다. CCC가 AI 중심의 세상에서 어떻게 승리하고 있는지부터 시작하겠습니다. 당사는 오늘날 AI 분야의 규모 있는 플레이어 (scaled player)로서, 전년 대비 거의 50% 성장하고 있는 AI 기반 솔루션으로부터 1억 2천만 달러 이상의 연간 매출 (annualized revenue)을 창출하고 있습니다. 하지만 더 의미 있는 시사점은 이러한 성장이 고객의 행동이 어떻게 진화하고 있는지를 말해준다는 점입니다. 고객들은 측정 가능한 비즈니스 결과 (business outcomes)를 창출하기 위해 CCC의 AI를 배포하는 데 점점 더 집중하고 있습니다.

마찬가지로 중요한 점은, 이러한 배포가 빈번하게 다년 계약 (multiyear commitments)을 통해 뒷받침되고 있다는 것이며, 이는 고객들이 AI를 전략적 우선순위로 보고 CCC를 장기적인 기술 파트너로 간주한다는 추가적인 증거를 제공합니다. 고객들은 모델 (model)을 사는 것이 아닙니다. 그들은 비즈니스 결과 (business outcomes)를 사는 것입니다. 그들은 정확성 (accuracy), 효율성 (efficiency), 고객 경험 (customer experience) 및 경제적 가치 (economic value)에 관심을 가집니다. 당사는 AI가 고객의 워크플로 (workflows)와 의사결정 지점 (decision points)에 직접 내장될 때 가장 큰 가치가 발생한다고 믿습니다. 바로 그 지점에서 AI, 독점 데이터 (proprietary data), 생태계 연결성 (ecosystem connectivity) 및 깊이 통합된 워크플로 (workflows)의 결합을 갖춘 CCC가 고객이 더 효율적으로 운영하고 더 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다. 이것이 왜 중요한지 이해하기 위해, 두 가지 사례를 통해 설명해 드리겠습니다.

수리 시설(repair facility)이 보험사에 견적 변경 승인을 요청할 때, 이 요청은 역사적으로 느리고 수동적이며 수작업으로 주고받는 검토 프로세스를 촉발합니다. CCC는 바로 그 교환 과정의 중심에 위치합니다. 그 결과, 고객은 자신의 규칙과 워크플로(workflow)에 따라 당사의 AI 기반 도구를 구성하여 일상적인 요청 처리를 자동화하고, 적절한 경우 예외 사항을 검토를 위해 라우팅(route)할 수 있습니다. 그 결과, 고객에게 기존 작업 방식을 변경하도록 요구하지 않으면서도 수동 검토를 줄이고, 검토가 필요한 경우 더 빠른 결정을 내리며, 더 큰 효율성을 달성할 수 있습니다. 이는 보험금 청구(claims)를 더 빠르게 처리하고, 수리 시설이 차량을 더 효율적으로 처리하며, 운전자가 더 빨리 도로로 복귀할 수 있도록 보장합니다. 또 다른 사례는 부품(parts)입니다.

CCC는 부품 조달 프로세스의 중심에 위치하여, 공통 플랫폼을 통해 OEM(Original Equipment Manufacturer), 공급업체, 보험사 및 수리업체를 연결합니다. 현재 거의 모든 주요 OEM이 CCC의 부품 네트워크에 참여하고 있으며, 당사는 소싱 워크플로(sourcing workflows)를 간소화하고 행정적 노력을 줄이기 위해 조달 프로세스 전반에 AI를 내장하고 있습니다. 여러 참여자와 시스템 간의 조율을 단순화함으로써, CCC는 고객이 구매 정책에 대한 일관성과 준수(compliance)를 개선하는 동시에 더 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다. 이것은 CCC 플랫폼에서 지원되는 수십 가지 필수 비즈니스 프로세스 중 단 두 가지에 불과합니다. 당사는 AI를 통해 구동되고, 수천만 건의 보험 청구(claims) 데이터를 통해 학습되었으며, 수년간의 실제 사용을 통해 정교해진 기술을 바탕으로 90만 명 이상의 사용자를 위한 일상적인 운영을 지원합니다.

이러한 독점적 데이터 (Proprietary data), 개선된 의사결정 지점 (Decision points), 그리고 생태계 연결성 (Ecosystem connectivity)의 결합은 복제하기 어려우며, CCC를 보험 경제 (Insurance economy)를 위한 실행 네트워크 (Network of action)로 만드는 데 기여합니다. 저의 두 번째 주제는 이러한 포지셔닝이 어떻게 강력한 고객 및 매출 모멘텀 (Momentum)으로 전환되고 있는가 하는 점입니다. 고객 신뢰의 가장 강력한 증거는 다년 계약 배포 (Multiyear deployments), 계약 확장 (Contract expansions), 그리고 새로운 워크플로우 (Workflows)의 채택을 통해 고객이 보여주는 모습입니다. 지난 분기에 우리는 Liberty Mutual 및 Allstate와의 몇 가지 중요한 고객 수주 사례를 강조했습니다. Liberty Mutual는 이 상해 비즈니스 (Casualty business)의 상당 부분을 CCC 플랫폼에 배포하기로 결정했으며, Allstate는 자사의 제3자 상해 운영 (Third-party casualty operations)을 위해 CCC를 선택했습니다. 이러한 모멘텀은 추가적인 고객 확장과 AI 채택 이정표 (Milestones)와 함께 2분기 동안 지속되었습니다.

예를 들어, 이번 분기에 상위 5대 보험사 중 2곳이 우리의 First Look 솔루션 배포를 통해 CCC의 AI 기반 클레임 워크플로우 (AI-enabled claims workflows) 사용을 확장했습니다. 이 보험사 중 한 곳은 자동차 물리적 손상 (Auto Physical Damage) 솔루션의 다년 계약 연장과 함께 First Look을 추가했으며, 다른 한 곳은 기존의 다년 계약 하에 이를 추가했습니다. 이러한 수주는 프로세스 초기 단계에서 전손 (Total loss)을 식별함으로써 솔루션의 운영 가치를 입증합니다. 이를 통해 보험사는 렌트 및 보관 비용을 줄일 수 있고, 수리 시설은 수리 가능한 차량에 역량을 집중할 수 있으며, 소비자는 더 빠른 클레임 해결 (Claim resolution)을 받을 수 있습니다.

또한, 지난 분기에 저희는 핵심 APD 플랫폼과 AI 기반 APD 솔루션 전체 제품군을 아우르는 새로운 다년 기업 계약 (multiyear enterprise agreement)을 통해 CCC와의 파트너십을 갱신하고 확장한 상위 5대 보험사 중 한 곳을 강조한 바 있습니다. 이번 분기에 해당 보험사는 CCC와의 관계를 더욱 확장하여, 저희의 AI 기반 대위변제 (subrogation) 솔루션을 도입하고 빠르게 확산시키며 현재까지 가장 큰 규모의 보험사 (carrier)가 되었습니다. 업계 최대 규모 보험사들의 이러한 결정은 더 광범위한 트렌드를 강조합니다. 보험사들은 일관성과 생산성이 가장 중요한 복잡하고 가치가 높은 워크플로 (workflows) 전반에 걸쳐 AI를 파일럿 프로그램에서 실제 운영 규모의 배포 (production scale deployment) 단계로 점점 더 많이 이동시키고 있습니다. 중요한 점은, 이러한 배포가 계약 갱신 시점뿐만 아니라 계약 주기 중간에도 발생하고 있다는 것입니다.

고객들이 저희 솔루션이 제공하는 비즈니스 가치에 대한 확신을 얻음에 따라, 기존 계약 기간 중에도 CCC의 AI 역량 활용을 확장하는 경우가 더 빈번해지고 있습니다. 저희는 수리 시설, 특히 대규모 다점포 운영사 (MSOs) 전반에서도 유사한 도입 트렌드를 목격하고 있습니다. 2분기에 저희는 전국 최대 규모의 독립 충돌 수리 운영사 중 한 곳과 다년 계약을 갱신하고 확장했습니다. 이 MSO는 수리 시설 조직 전반에 걸쳐 AI 기술을 도입하는 데 선구적인 역할을 해왔으며, 2025년에 Mobile Jumpstart를 처음으로 도입한 MSO였습니다. 현재 이 조직은 수리 견적 (repair estimates)의 약 98%를 시작하는 데 Jumpstart를 사용하고 있으며, 더 빠르고 일관된 견적 생성을 지원하기 위해 에이전틱 AI (agentic AI)를 활용하는 Mobile Jumpstart 2.0의 초기 도입자이기도 합니다.

이러한 투자는 효율성을 개선하고, 팀원들을 지원하며, 소비자 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 워크플로 (AI-enabled workflows)를 활용하려는 조직의 지속적인 의지를 반영합니다. 우리는 다른 대형 MSO (Multi-Shop Operators) 전반에서도 AI 기반 솔루션의 강력한 도입을 목격하고 있으며, 여기에는 Jumpstart를 통해 시작된 참여 수리 시설 및 견적의 두 자릿수 증가가 포함됩니다. 중요한 점은, 이러한 도입이 업계 최대 규모의 수리 조직들 사이에서 일어나고 있다는 것이며, 이는 AI 기반 워크플로가 엔터프라이즈 규모의 일상적인 운영에 내재화되고 있다는 우리의 견해를 뒷받침합니다. 종합해 보면, 이러한 사례들은 AI 도입이 업계에서 가장 크고 정교한 보험사 및 수리 조직 전반에 걸쳐 파일럿 (pilot) 단계를 넘어 실제 운영 (production) 단계로 이동하고 있음을 보여줍니다.

이러한 조직들은 일반적으로 새로운 기술을 대규모로 배포하기 전에 광범위한 테스트를 수행하기 때문에, 이들이 평가 단계에서 엔터프라이즈 전반의 도입 단계로 넘어가는 것은 AI 기반 워크플로가 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공하고 있다는 강력한 신호를 업계 나머지 부분에 전달합니다. 저의 세 번째 테마는 증가하는 복잡성 문제를 해결하는 것이 어떻게 CCC의 장기적인 성장 기회에 대한 확신을 주는지에 관한 것입니다. 모든 보험 청구 (claim)는 보험사, 수리업체, 공급업체, OEM (Original Equipment Manufacturer), 그리고 소비자 전반에 걸쳐 조정되는 자체적인 공급망, 견인, 진단, 부품 소싱, 수리, 교정 (calibration), 렌트, 의료 서비스, 결제 및 대위변제 (subrogation) 과정을 생성합니다. 차량, 의료 절차 및 규제 요구 사항이 계속 진화하고 더욱 복잡해짐에 따라, 해당 생태계를 조율하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 바로 이 지점에서 CCC의 플랫폼은 더욱 가치 있는 존재가 됩니다.

고객들은 공동의 비즈니스 문제를 해결하기 위해 참여자들을 하나로 모으는 통합 솔루션(integrated solutions)을 원합니다. 결과적으로, 생태계 전반에 걸쳐 참여자들이 조율할 수 있도록 돕는 능력은 점점 더 중요한 전략적 차별화 요소(strategic differentiator)가 되고 있습니다. 지난 5년 동안 우리는 강력한 파트너 생태계(partner ecosystem)를 구축하는 데 집중적으로 투자해 왔습니다. 오늘날 우리는 보험 경제(insurance economy) 전반에 걸쳐 250개 이상의 생태계 파트너와 협력하고 있으며, 35,000개 이상의 고객사가 일관된 프로세스를 유지하면서 더욱 복잡한 워크플로(workflows)를 탐색할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 파트너 관계는 견인(towing) 및 잔해 처리(salvage)부터 소비자 참여(consumer engagement)에 이르기까지 20개 이상의 다양한 비즈니스 영역에 걸쳐 있습니다. 연결된 워크플로가 가치를 창출하는 한 가지 사례는 Sunbit과의 파트너십으로, 이는 소비자가 차량 수리를 위해 입고할 때 통합된 금융 옵션(financing option)을 제공합니다.

보험 자기부담금(deductibles)과 수리 비용이 계속해서 증가함에 따라, 이 솔루션은 소비자가 본인 부담 비용을 관리하는 데 도움을 주는 동시에, 수리 시설이 더 많은 견적을 수리 주문으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 금융 옵션이 수리 워크플로에 직접 내장되어 있기 때문에, 소비자는 프로세스를 이탈하지 않고 서비스 시점에서 바로 금융 서비스를 이용할 수 있기 때문입니다. 우리는 지난 4월 솔루션을 출시한 이후 2,000개 이상의 정비소(shops)가 참여하고 수백만 달러의 금융 지원이 이루어지는 등 빠른 채택을 목격했습니다. 또한, 미국 최대 규모의 MSO(Multi-Shop Operator) 중 한 곳이 전국 네트워크에 이 솔루션을 도입했습니다.