CAD-WAM: 텍스트 기반 CAD 생성을 위한 지오메트리 예측

요약

본 논문은 텍스트로부터 편집 가능한 CAD 모델을 생성하기 위해 World-Action Models에서 영감을 받은 CAD-WAM을 제안합니다. 이 모델은 목표 설명과 현재 지오메트리 상태를 기반으로 다음 액션을 생성하고, 보조 헤드를 통해 다음 상태를 예측하여 신뢰성 높은 다단계 생성을 가능하게 합니다.

핵심 포인트

• CAD-WAM은 행동 생성과 다음 상태 예측을 결합한 새로운 아키텍처입니다.
• LLM 백본이 액션을, 보조 헤드가 지오메트리 감독(다음 상태)을 제공합니다.
• DeepCAD 테스트에서 기존 모델 대비 높은 정확도와 유효성을 입증했습니다.
• 다음 상태 예측은 평균 Chamfer 거리를 13.2% 감소시키는 효과를 가져왔습니다.