ByteDance의 Gu Quanquan 약력 요약

ByteDance의 Gu Quanquan 약력 요약:

칭화대학교에서 UCLA를 거쳐 ByteDance Seed에 이르기까지의 3년
오늘(2026년 6월 2일), Gu Quanquan 교수는 글을 통해 ByteDance Seed를 떠난다고 발표했습니다.

지난 3년 동안 그는 가장 어려운 두 가지 AI 분야, 즉 AI 기반 신약 개발 (AI-driven drug discovery)과 최첨단 대규모 언어 모델 (LLM)의 훈련 및 스케일링 (scaling) 분야를 동시에 깊이 연구해 왔습니다.

학술 이력

• 칭화대학교 자동화학과 학사 및 석사
• 2014년 UIUC 컴퓨터 과학 박사 (지도교수: Jiawei Han)
• 현 UCLA 컴퓨터 과학 교수, UCLA AGI Lab 설립
• 주요 연구 분야: 머신러닝 (Machine Learning), 최적화 이론 (Optimization Theory), 대규모 모델 (Large Models) 및 AI for Science

ByteDance Seed 핵심 기여

① AI for Drug Discovery (주도, 2023–2026)
팀을 이끌어 업계 SOTA (State-of-the-Art) 수준에 도달한 여러 모델을 구축했습니다:

• SeedFold: 여러 벤치마크 (benchmark)에서 AlphaFold 3를 전면적으로 능가한 세계 최초의 생체 분자 구조 예측 모델
• SeedProteo: 단백질 바인더 (binder) 설계 모델로, AlphaProteo, RFdiffusion, Chai-2 등의 성능을 상회함
• DPLM 시리즈: 단백질 언어 모델 (Protein Language Model)
이러한 작업들은 대규모 모델의 능력을 'AI를 이용한 질병 치료'라는 실제 시나리오에 진정으로 구현해 냈습니다.

② LLM Pretraining & Scaling (2025년부터 팀 구성)
2025년 초, 그는 초거대 모델의 안정적인 훈련과 확장이라는 핵심 난제를 해결하는 데 집중하는 LLM optimization and scaling 팀을 구성했습니다.

팀은 고도로 확장 가능한 사전 훈련 (pre-training) 기술 스택을 구축하여, Seed 2.0 및 이후 여러 최첨단 규모 모델의 성공적인 훈련을 직접적으로 지원했습니다.

Gu Quanquan 교수는 「AI for Science」와 「최첨단 모델 엔지니어링 (Model Engineering)」이라는 두 가지 트랙 모두에서 실질적인 돌파구를 마련한 보기 드문 학자입니다.