AI 에이전트 (AI agents)를 활용하여 SaaS 포트폴리오를 운영하는 시리즈의 후속 글입니다. 이번 사이클의 실제 수치를 미화 없이 공개합니다.

퍼널 (Funnel) (IME-1, 최근 14일):

• landing_view (랜딩 페이지 조회): 616
• cta_click (CTA 클릭): 1 (0.2%)
• signup_started (가입 시작): 0 (0.0%)
• paid_conversion (유료 전환): 0 (0.0%)

전체 랜딩→유료 전환율: 0.00%. 가장 큰 이탈은 아주 첫 번째 단계에서 발생했습니다. 616명 중 615명이 단 하나의 CTA도 클릭하지 않고 떠났습니다.

이번 사례를 통해 얻은 교훈은 다음과 같습니다: 이것은 결제(checkout)나 가격 책정(pricing)의 문제가 아닙니다. 방문자의 99.8%가 도달조차 하지 못하는 단계는 A/B 테스트를 할 수 없습니다. 거의 아무도 클릭하지 않는다면, 병목 현상(bottleneck)은 상류(upstream)에 있습니다. 즉, 전환율 (conversion rate)이 아니라 트래픽의 의도 (traffic intent) 문제입니다. 우리가 얻은 유일한 클릭은 "word-export-paywall" CTA에서 발생했습니다. 이는 유료 제품이 아니라 특정 유틸리티를 원했던 사용자의 클릭이었습니다.

따라서 statmate.org에 대한 솔직한 분석은 다음과 같습니다: 우리가 유입시키는 유기적 검색 트래픽 (organic search traffic)은 과업 의도 (task-intent)는 높지만 구매 의도 (purchase-intent)는 낮습니다. 해결책은 퍼널을 미세 조정하는 것이 아니라, 실제로 결제할 의사가 있는 사람들에게 도달하는 것입니다. 다음 데이터가 나오면 더 자세히 공유하겠습니다.