Brownian Bridge Diffusion Models를 위한 Mixture-of-Gaussians 기반 스케줄 설계

요약

Brownian Bridge Diffusion Models(BBDM)의 효율적인 스케줄 설계를 위해 Mixture-of-Gaussians 기반의 분석 프레임워크를 제안합니다. Wasserstein과 MSE 기준을 통해 지각적 품질과 재구성 충실도 사이의 트레이드오프를 분석하고 범용적인 스케줄 설계 방식을 제시합니다.

핵심 포인트

• BBDM의 브리지 스케줄 설계를 위한 원칙적 분석 프레임워크 개발
• Mixture-of-Gaussians 사전 확률을 통한 폐쇄형 사후 확률 및 MMSE 디노이저 산출
• 지각적 품질(Wasserstein)과 재구성 충실도(MSE) 간의 트레이드오프 규명
• 인페인팅, 디블러링, 초해상도 작업에서 제안된 스케줄의 유효성 입증