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Bristol Myers Squibb가 신약 개발 가속화를 위해 Nvidia의 DGX SuperPOD 인프라를 도입하며 협업을 확장합니다. 이번 파트너십을 통해 AI 기반 연구 역량을 강화하고 에이전틱 AI 워크플로우를 구축할 계획입니다.
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원문 바로가기Bristol Myers Squibb (NYSE:BMY)는 Nvidia (NASDAQ:NVDA)와의 인공지능 (AI) 협업을 확장한다고 발표했으며, 신약 발견 및 개발을 위한 AI 인프라를 강화하기 위해 DGX Vera Rubin NVL72 시스템 기반의 Nvidia DGX SuperPOD를 배치할 계획이라고 밝혔습니다.
이번 확장은 약 3년 전 시작된 파트너십을 바탕으로 하며, AI 기반 연구를 위해 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 파워를 제공하도록 설계되었습니다. Bristol Myers Squibb에 따르면, Vera Rubin 아키텍처는 이전 세대보다 메가와트당 성능을 최대 10배 더 제공하여, 회사가 에너지 소비의 비례적 증가 없이 더 큰 AI 워크로드 (workload)를 처리할 수 있게 해줍니다.
강화된 컴퓨팅 플랫폼은 종양학 (oncology), 혈액학 (hematology), 심혈관 질환 (cardiovascular disease), 면역학 (immunology) 및 신경과학 (neuroscience) 전반의 연구를 지원할 예정입니다. Bristol Myers Squibb는 이 시스템을 사용하여 자체 과학 데이터를 활용한 파운데이션 모델 (foundation models)을 학습시키는 동시에, 자동화된 타겟 식별 (target identification), 타겟 검증 (target validation), 그리고 AI가 생성한 통찰력이 실험실 테스트가 시작되기 전 실험 설계를 안내하는 "Predict First" 전략을 포함한 에이전틱 AI (agentic AI) 워크플로우를 지원할 계획입니다.
Bristol Myers Squibb의 최고 디지털 및 기술 책임자 (Chief Digital and Technology Officer)인 Greg Meyers는 "BMS는 AI에 의도적인 베팅을 해왔으며, 이제 우리의 파이프라인과 운영에서 그 결실을 보기 시작하고 있습니다"라고 말했습니다. 이어 "Nvidia와 함께 컴퓨팅 역량을 확장하는 것은 우리 연구원들과 비즈니스 전반의 팀들에게 BMS가 신약 발견 및 개발 분야에서 AI가 할 수 있는 일의 최전선을 유지하는 데 필요한 규모를 제공합니다"라고 덧붙였습니다.
Bristol Myers Squibb의 수석 부사장 및 최고 연구 책임자 (Chief Research Officer)인 Robert Plenge는 회사의 목표가 단순히 개발 기간을 단축하는 것이 아니라 연구 결정의 질을 높이는 것이라고 말했습니다. 그는 "목표는 속도 그 자체를 위한 것이 아닙니다. 우리가 추진하는 각 프로그램이 올바른 프로그램일 확률을 높이는 것입니다"라고 밝혔습니다.
이번 계약의 일환으로, Bristol Myers Squibb는 생물학적 AI를 위한 Nvidia의 BioNeMo 플랫폼과 BioNeMo Agent Toolkit에 대한 접근 권한을 갖게 됩니다. Nvidia의 헬스케어 및 생명과학 사업 개발 시니어 디렉터인 Rory Kelleher는 이 기술이 회사의 과학적 데이터셋 (scientific datasets)을 독점적인 지능 (proprietary intelligence)으로 변환하여, 분자 설계 (molecule design)와 가설 검증 (hypothesis testing)을 개선하는 데 도움을 줄 것이라고 말했습니다.
양사는 계약의 재무적 조건에 대해서는 공개하지 않았습니다.
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